Física - Ciencia de materiales

Los investigadores usan simulaciones y aprendizaje automático para identificar nuevos materiales de perovskita.

Usando métodos basados en datos para mejorar la eficiencia de las celdas solares de polímero.

La investigación revela información sobre los estados de superficie afectados por el acoplamiento espín-órbita.

El carbono en hBN crea defectos estables para la emisión de un solo fotón, ayudando a la tecnología cuántica.

Explorando los avances en superconductores y su potencial para las tecnologías del futuro.

Fmm LuHN muestra promesas para la superconductividad a temperaturas cercanas a la ambiente.

Los investigadores están investigando hidruros cuaternarios para la posible superconductividad a temperatura ambiente.

Este artículo examina cómo las formas de las partículas influyen en su comportamiento de ensamblaje.

El aprendizaje automático ayuda a predecir estructuras cristalinas de manera más eficiente que los métodos tradicionales.

Los investigadores identifican nuevos materiales para una refrigeración eficiente en rangos de baja temperatura.

Este estudio examina cómo diferentes fuerzas afectan la dinámica de deslizamiento y ruptura.

Perspectivas sobre el movimiento de átomos de tungsteno en materiales en capas y sus implicaciones.

Este artículo compara los modelos de Kubo y QFT para la conductividad eléctrica del grafeno.

Examinando cómo los elementos trampas afectan la durabilidad y el rendimiento del acero.

MnCrGeO muestra propiedades magnéticas únicas con aplicaciones en tecnologías de refrigeración.

Examinando la necesidad de hidrógeno en los nicelatos superconductores y sus implicaciones.

Este artículo examina el comportamiento de las partículas cerca de los límites en modelos de enlace apretado.

Nuevos modelos híbridos mejoran las predicciones del comportamiento de los materiales bajo estrés cíclico.

La investigación revela cómo la apilación afecta las propiedades electrónicas de las capas de NbSe.

Examinando cómo los métodos computacionales mejoran la comprensión de las superaleaciones a base de níquel.

Este estudio analiza cómo la temperatura influye en el rendimiento de electrodos de cobre bajo altos campos eléctricos.

Los semimetales de línea nodal prometen mejorar la conversión de energía termoeléctrica.

Un análisis de MLIPs universales en la predicción de las energías superficiales de materiales.

Explorando los avances recientes en DFT para mejorar las simulaciones de metales en diferentes condiciones.

Examinando comportamientos no lineales en materiales tridimensionales bajo influencia magnética.

La investigación sobre capas de LaCrO y LaMnO podría mejorar los dispositivos electrónicos.

Un nuevo enfoque mejora la estimación de las constantes de fuerza en materiales cristalinos.

Métodos mejorados mejoran las predicciones de la brecha de banda para el óxido de litio y cobalto en aplicaciones de baterías.

Este estudio examina cómo el hidrógeno afecta los límites de grano del acero y su resistencia mecánica.

Una mirada a los avances en la tecnología de celdas solares y su eficiencia.

Explorando propiedades electrónicas únicas en la interfaz de BiSe y EuS.

Un estudio revela un método asistido por THz para investigar matrices de sílice sin dañar biomoléculas.

Un estudio revela el potencial del cromo 2D en dispositivos spintrónicos.

Nuevas herramientas mejoran el estudio de los defectos puntuales en materiales para una mejor tecnología.

La investigación revela cómo las interfaces de materiales afectan el rendimiento de los dispositivos electrónicos.

Descubre las propiedades únicas y las posibles aplicaciones de los óxidos de perovskita doble-doble.

Nuevos métodos detectan grietas en paneles solares usando tecnología de visión por computadora.

Nuevas técnicas mejoran la velocidad para desarrollar aleaciones complejas en su composición.

EuInAs muestra potencial para propiedades electrónicas y aplicaciones únicas.

Los investigadores estudian cómo la temperatura afecta las propiedades de -AgVO.