Un estudio revela comportamientos sorprendentes en superconductores BaCaCuO de 6 capas con dopaje ligero.
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El aprendizaje automático mejora las predicciones de la energía de formación para varios compuestos.
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La investigación revela estructuras electrónicas críticas en GdRuSi para la tecnología del futuro.
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Los investigadores crean un híbrido de grafeno y nanotubos que atrapa eficazmente los hidrocarburos.
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Nuevos marcos mejoran la comprensión de materiales topológicos no lineales y sus aplicaciones.
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Explorando los comportamientos electrónicos de los compuestos half-Heusler y sus aplicaciones.
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Este artículo cubre las propiedades únicas y aplicaciones del óxido de germanato de plomo.
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Explorando las propiedades eléctricas inusuales de metales extraños en redes kagome.
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Una mirada a los factores que influyen en las transiciones metal-aislante en los materiales.
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Descubre cómo CALF-20(Zn) mejora la eficiencia en la captura de CO2.
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Los defectos puntuales son clave para determinar el comportamiento y las aplicaciones de los materiales.
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La investigación revela una mejor conductividad en las paredes de dominios ferroelectricos, mejorando el potencial de los dispositivos electrónicos.
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Los perovskitas tienen potencial para mejorar la eficiencia de las celdas solares gracias a sus dinámicas únicas de portadores de carga.
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La investigación revela nuevas interacciones en sistemas plasmonicos híbridos que afectan las emisiones de luz.
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El altermagnetismo tiene propiedades únicas en ciertos materiales, lo que influye en la tecnología del futuro.
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Explorando los secretos detrás de la formación y el comportamiento de los materiales vítreos.
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Aprende cómo la rotación del spin de los muones revela las propiedades magnéticas de los materiales.
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El aprendizaje automático transforma el estudio de los metales, mejorando las predicciones de defectos y propiedades.
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La investigación revela transiciones de fase críticas del hemihidrato de amoníaco bajo condiciones extremas.
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Una mirada al estado triple-Q único en materiales en capas.
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Nuevas técnicas mejoran el análisis de vigas viscoelásticas para aplicaciones de ingeniería.
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Los científicos revelan estados electrónicos únicos en materiales con campos magnéticos helicoidales.
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La investigación explora el potencial del hidruro de lutecio para la superconductividad a presiones más altas.
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Delta ML mejora la precisión en la predicción de espectros Raman para varios materiales.
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Los investigadores exploran nuevos enfoques para crear dispositivos ferroeléctricos eficientes con materiales en capas.
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Los investigadores desarrollan una técnica para mejorar el control de capas en nanocables.
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Este estudio examina cómo el grosor de la película afecta la estructura y el magnetismo del hierro.
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Una mirada más cercana a las propiedades únicas de los perovskitas MOF y sus aplicaciones.
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Los investigadores usan el aprendizaje automático para mejorar los métodos y resultados de la síntesis de zeolitas.
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Una mirada a cómo cambian las propiedades ópticas del oro con la temperatura y la luz.
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Descubre cómo la luz láser cambia rápidamente la magnetización en materiales magnéticos.
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Explorando cómo las disposiciones de spins influyen en las propiedades de los materiales.
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La investigación muestra cómo los líquidos se comportan de manera diferente en espacios pequeños.
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TiSe muestra transiciones de fase únicas y propiedades electrónicas relevantes para tecnologías avanzadas.
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La investigación sobre EuZnP revela comportamientos magnéticos y eléctricos únicos.
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Los quasicrystalos muestran comportamientos magnéticos únicos que desafían nuestra comprensión tradicional del magnetismo.
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Los investigadores usan luz para influir en el comportamiento de los fonones en el grafeno, mejorando sus propiedades.
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Nuevos hallazgos revelan una conversión mejorada de carga a espín utilizando materiales de PtSe y NiFe.
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Una mirada a los comportamientos estructurales y magnéticos de (RbCl)CuPO4 bajo cambios de temperatura.
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Un nuevo algoritmo mejora la comprensión de las disposiciones de espín en los materiales.
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