Física - Ciencia de materiales

Los datos sintéticos mejoran el aprendizaje automático para el análisis de cristales en ciencia de materiales.

Nuevos métodos mejoran la precisión en los cálculos de energía cinética para interacciones de electrones.

Este artículo explora cómo la anharmonicidad afecta a los materiales superconductores y sus propiedades.

Descubre cómo materiales únicos desafían los conceptos tradicionales de transferencia de calor.

Nuevos métodos mejoran la precisión y la velocidad en las simulaciones atómicas.

Los investigadores están estudiando superaleaciones a base de Co para mejorar el rendimiento en entornos extremos.

Investigaciones sobre la aleación FeGa revelan nuevas formas de aprovechar el efecto Nernst anómalo.

AI-STEM automatiza el análisis de estructuras cristalinas, mejorando la investigación en ciencia de materiales.

Estudios recientes revelan el comportamiento único del bismuto bajo condiciones de presión extrema.

AiiDA-defects simplifica la caracterización de defectos en materiales para mejorar su rendimiento.

Este artículo examina la división de valle en puntos cuánticos de silicio y sus implicaciones para la computación cuántica.

Nuevo diseño de sensor mejora la precisión y elimina errores en las mediciones del campo magnético.

Los investigadores estudian la fricción entre clústeres de oro y grafito a escala nanométrica.

Un enfoque nuevo mejora las simulaciones de dispersión de rayos X para el análisis de materiales.

Examinando las dificultades de determinar las energías de unión de excitones en materiales usando TDDFT.

Investigando cómo los altos niveles de telurio alteran las propiedades eléctricas del silicio.

Fe SiSe muestra un comportamiento magnético interesante con una estructura de red en sierra.

Un nuevo modelo de aprendizaje automático mejora los cálculos de DFT para mejores predicciones de materiales.

Este estudio examina cómo la temperatura afecta la histéresis en FETs de MoS.

Explorando la importancia del transporte electrónico hidrodinámico en materiales avanzados.

Un nuevo modelo usa aprendizaje automático para estimar interacciones magnéticas en materiales.

Las placas FG-TPMS ofrecen propiedades únicas para varias aplicaciones en ingeniería y medicina.

Examinando cómo la recristalización afecta al Zircaloy-4 en aplicaciones nucleares.

La investigación sobre aleaciones de Bi-Sb muestra un potencial para dispositivos espintrónicos eficientes.

Nuevas investigaciones sobre estructuras magnéticas están avanzando la tecnología de almacenamiento de datos.

Examinando cómo la temperatura afecta la estabilidad del óxido de hafnio dopado con silicio.

Los elastómeros de cristal líquido ofrecen propiedades únicas para aplicaciones innovadoras en varios campos.

Examinando cómo la temperatura influye en los comportamientos de los fonones en el Titanato de Estroncio y el Circonato de Estroncio.

Una mirada a los superconductores topológicos y su importancia en la computación avanzada.

Un estudio revela cómo las vacantes de espín influyen en las propiedades magnéticas en -RuCl.

La investigación muestra cómo la tensión afecta las propiedades magnéticas en ferrimagnéticos sintéticos.

Explorando comportamientos únicos en sistemas no hermíticos a través de cadenas SSH con acoplamiento direccional.

La investigación sobre teselaciones hiperbólicas ofrece ideas sobre materiales y propiedades únicas.

Investigando patrones Moiré para tecnologías excitónicas y fotónicas avanzadas.

La investigación revela cómo los defectos moldean el comportamiento de los vórtices en superconductores como el YBaCuO.

Explorando cómo cambia la magnetización del Permalloy bajo la exposición a la luz.

Este estudio examina cómo el desorden atómico influye en la magnetorresistencia anisotrópica en aleaciones de FeCo.

Este artículo explora los factores que afectan la naturaleza aislante de BaNaOsO.

La investigación revela nuevas técnicas para cultivar óxidos de pirolita con propiedades eléctricas únicas.

Este estudio mejora las imágenes de microscopía electrónica usando técnicas de aprendizaje profundo.