Informática - Ingeniería, finanzas y ciencias computacionales

Método innovador mejora la eficiencia y precisión del análisis de haces.

Los investigadores usan métodos basados en datos para mejorar la modelación de la combustión del hidrógeno.

Usando redes neuronales profundas para mejorar la detección de colisiones en técnicas de manufactura avanzada.

Nuevos métodos de GPU aceleran el análisis del pangénoma, mejorando la investigación genética.

InvariantStock ofrece predicciones de acciones estables en condiciones de mercado cambiantes.

Un nuevo método de IA simplifica la creación de diseños de chips con menos recursos.

Un modelo de gemelo digital busca mejorar la respuesta a contaminantes en el aire en las ciudades.

MarS aprovecha modelos generativos para simular escenarios realistas del mercado financiero.

Técnicas innovadoras mejoran la eficiencia en el estudio de materiales hiperelásticos y sus aplicaciones.

Integrando diseño, fabricación y cadena de suministro para una producción de piezas eficiente.

La IA y la simulación mecánica mejoran la velocidad y seguridad en el diseño arquitectónico.

Este estudio analiza las relaciones de precios entre varias criptomonedas para predecir tendencias.

Presentando un método eficiente para estudiar el comportamiento de electrones en plasma a baja temperatura.

Un nuevo modelo mejora las predicciones de los medicamentos que cruzan la barrera hematoencefálica.

Investigando cómo el hidrógeno afecta la resistencia y ductilidad de los metales en diferentes aplicaciones.

El software usa aprendizaje automático para hacer predicciones precisas sobre los precios de las criptomonedas.

Los científicos usan la Fusión Anidada para analizar datos complejos de Marte de manera efectiva.

RegNLP busca hacer que entender documentos regulatorios sea más fácil y eficiente.

AstroMAE usa autoencoders enmascarados para mejorar las predicciones de corrimiento al rojo en astronomía.

El aprendizaje automático mejora el análisis de estructuras de mampostería para más seguridad y durabilidad.

Un nuevo sistema combina conocimiento experto y datos para mejores predicciones de glucosa.

Nuevos métodos buscan mejorar el cuidado de la diabetes a través de un seguimiento preciso y no invasivo del azúcar en la sangre.

El modelado multifidelidad optimiza la precisión de la simulación mientras reduce los gastos computacionales.

Un nuevo marco mejora la flexibilidad y eficiencia del diseño en la optimización topológica.

La optimización estructural mejora la eficiencia del diseño y la sostenibilidad en la construcción moderna.

Una mirada a cómo usar métodos bayesianos para mejorar la eficiencia experimental en varios campos.

Examinando cómo los lagos que se derriten influyen en el movimiento del hielo y el aumento del nivel del mar.

Un estudio sobre métodos de aprendizaje incremental por instancia y por lotes para etiquetas retrasadas en la detección de fraudes.

Examinando cómo las sanciones afectan las transacciones de cripto de entidades sancionadas.

Modelos específicos para cada paciente mejoran la comprensión del flujo sanguíneo en el corazón y las estrategias de tratamiento.

Un nuevo método mejora la estabilidad en simulaciones SPH para dinámicas de sólidos.

Este artículo habla sobre el análisis de incertidumbre en ingeniería a través del método FgPC.

Nuevas técnicas de IA mejoran la precisión y eficiencia en el modelado de la dinámica de fluidos.

Una visión general del método de Euler implícito y sus aplicaciones en la inversión diferencial.

Un nuevo enfoque basado en datos mejora las predicciones de la tasa de grabado para una mejor producción de semiconductores.

Un estudio sobre la capacidad de los operadores neuronales para mejorar la resolución de los datos meteorológicos.

Nuevo método combina IA y modelos de difusión para diseñar materiales innovadores.

Este estudio evalúa la efectividad del LSTM multivariante bidireccional en la predicción de acciones.

Un nuevo marco simplifica el diseño de microestructuras usando comandos en lenguaje natural.

Combinar transporte óptimo y modelos estructurales mejora la interpretación de datos de células individuales.