Informática - Ingeniería, finanzas y ciencias computacionales

Un enfoque novedoso usando sistemas tridiagonales para una reducción eficaz de ruido en el análisis de datos.

Este estudio examina estructuras de baja porosidad inspiradas en diseños biológicos para la absorción de energía.

Este estudio examina el papel del ML en la mejora de los procesos de fabricación aditiva de metales.

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Un marco para mejorar la selección de datos con muestras de entrenamiento limitadas.

Una mirada a cómo se comunican las regiones del cerebro usando Modelado Causal Dinámico.

Examinando cómo el aprendizaje automático afecta los resultados de opioides en comunidades diversas.

Descubre cómo DeepONet y S-DeepONet están transformando la resolución de problemas en ingeniería.

Métodos automatizados revelan información sobre estructuras de redes octaédricas en materiales.

DNABERT-2 mejora el análisis de datos genómicos a través de técnicas de tokenización mejoradas.

La investigación sobre materiales granulares ayuda en el diseño de rovers para la exploración lunar.

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Un nuevo marco combina el aprendizaje automático y el tamaño de grano para predecir la deformación de metales.

Un nuevo modelo mejora las predicciones para sistemas con múltiples agentes que interactúan.

Combinar métodos basados en datos con modelos clásicos mejora la comprensión del comportamiento de los materiales.

LendingClub puede usar datos para mejorar la toma de decisiones y aumentar la rentabilidad.

Un nuevo método mejora la comprensión de las grietas en el concreto.

Un nuevo servicio en la nube mejora el procesamiento de imágenes médicas mientras protege la privacidad del paciente.

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Las microrredes ofrecen energía de respaldo y aseguran estabilidad a través de ofertas inteligentes y coordinación.

Una mirada a la dinámica del seguro especializado y sus participantes clave.

Examinando el equilibrio entre el intercambio de datos y la privacidad del paciente en la investigación biomédica.

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PINNsFormer mejora la precisión al resolver ecuaciones diferenciales parciales usando estructuras de Transformer avanzadas.

Un estudio sobre algoritmos de aprendizaje profundo para optimizar carteras de inversión.

Las técnicas de aprendizaje automático están transformando la mecánica de sólidos a través de una solución de problemas más rápida y eficiente.

Consejos esenciales para enviar tu investigación de aprendizaje automático a ICML.

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Te presento STZINB-GNN, un modelo mejor para predecir accidentes de tráfico y sus incertidumbres.

Modelos innovadores mejoran la gestión del agua subterránea y la precisión de las predicciones.

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Nuevo modelo mejora la eficiencia en el análisis de microestructuras de materiales.

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Un nuevo método mejora las mezclas gaussianas para hacer mejores predicciones en distribuciones complejas.

Nuevos métodos mejoran los estudios del flujo sanguíneo usando redes neuronales avanzadas.

Usar redes neuronales puede mejorar las predicciones en los procesos de combustión de hidrógeno.

La investigación sobre precámaras busca mejorar la eficiencia de los motores a gas y reducir emisiones.