Informática - Ingeniería, finanzas y ciencias computacionales

Una descripción concisa de los informes de investigación de acciones y su importancia en la inversión.

ALPS simplifica el diseño de superficies fotónicas usando aprendizaje automático.

La investigación se centra en mejorar la precisión del modelo cerebral a través de técnicas de simulación innovadoras.

Un nuevo marco mejora el modelado predictivo al integrar datos de sensores y simulaciones.

Un nuevo método utiliza aprendizaje profundo para mejorar el monitoreo de estructuras.

Investigando cómo los grupos enfocan su atención en experiencias compartidas.

Una nueva herramienta mejora la velocidad y precisión en el diseño de circuitos analógicos.

El modelo TeVAE identifica de manera eficiente anomalías en pruebas de tren motriz de vehículos usando datos de series temporales.

Una competencia se centra en usar ML para simulaciones de diseño de perfiles alares.

Este método mejora la representación de formas y la predicción de rendimiento en el diseño.

Un nuevo enfoque mejora la toma de decisiones al adaptar ideas de entornos de bajo costo.

El conjunto de datos FAR-Trans ofrece ideas para mejorar las recomendaciones de inversión basadas en datos de transacciones reales.

Anvil simplifica la optimización de diseño al integrar técnicas de CAD, CFD y AI.

Una mirada a cómo la teoría de redes revela las relaciones de galaxias en el Supercúmulo de Coma.

Este método mejora la separación de vórtices en flujos turbulentos para un mejor análisis.

Nuevo modelo acelera simulaciones del comportamiento de metales en condiciones corrosivas.

Nuevos métodos mejoran la adaptabilidad y seguridad de los robots blandos en diferentes entornos.

La caída de Silicon Valley Bank movió bastante el mercado de stablecoins.

Un nuevo enfoque híbrido mejora la precisión de las predicciones de precios del petróleo utilizando aprendizaje profundo.

Descubre cómo el proceso de minería mejora la eficiencia y la toma de decisiones en las organizaciones.

Presentamos SepONet para mejorar la eficiencia en el aprendizaje de operadores para sistemas complejos.

Un nuevo método que utiliza ángulos diédricos podría mejorar las predicciones de la estructura de proteínas.

Explora cómo el aprendizaje automático puede mejorar las estrategias de cobertura para productos financieros complejos.

Un nuevo enfoque para las tasas de interés dinámicas y la gestión de colaterales en los préstamos DeFi.

Un nuevo método mejora las predicciones en sistemas complejos usando aprendizaje profundo y procesos gaussianos.

Nuevo método mejora la adaptación de mallas para resolver ecuaciones complejas.

Las mini-redes ofrecen soluciones de energía renovable para comunidades rurales que enfrentan escasez de electricidad.

Este artículo habla sobre nuevos métodos para el mantenimiento de tuberías de alcantarillado usando aprendizaje automático.

Un método para mejorar el rendimiento de compresores centrífugos a través de un análisis modal mejorado.

Este artículo explora cómo el aprendizaje por refuerzo puede optimizar las operaciones de microreactores.

Examinando el estado actual del mercado de constructores de bloques de Ethereum.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en la simulación de circuitos y el modelado de dispositivos.

Este estudio explora cómo predecir cambios de carril puede mejorar el ahorro de energía para los CAV.

Una mirada a cómo los datos de GPS mejoran la precisión del mapeo del flujo de tráfico.

Un nuevo marco predice los patrones de grietas en el concreto para mejorar la integridad estructural.

Explora métodos de análisis de causa raíz para microservicios y su impacto en el rendimiento.

Nuevos modelos mejoran las predicciones de eficiencia de electrolitos de baterías.

Los ROMs simplifican simulaciones complejas para soluciones de ingeniería eficientes.

El marco EverAdapt se ocupa del reconocimiento de fallos en condiciones cambiantes de las máquinas.

Descubre cómo el aprendizaje automático cuántico está cambiando el panorama financiero.