Informática

Uso de Redes Neuronales Informadas por Física para abordar PDEs complejas ha mostrado ser prometedor.

Nuevos métodos mejoran la precisión en las simulaciones numéricas al preservar invariantes importantes.

Una mirada a la dinámica de interacciones en sistemas influenciados por la aleatoriedad.

La investigación revela estrategias efectivas para manejar la intrusión de agua salada en los acuíferos costeros.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en el control de sistemas con el tiempo.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la solución de problemas de valor inicial usando funciones de base radial.

Nuevos métodos buscan mejorar el análisis de datos de alta dimensión usando técnicas estadísticas.

Explorando un método flexible para resolver ecuaciones complejas de manera efectiva.

Una exploración sobre el uso de aprendizaje automático para predecir características de bases de Gr obner.

Un nuevo marco para analizar la equidad en sistemas de IA entre diferentes grupos.

Uso de Redes Neuronales Informadas por Física para abordar PDEs complejas ha mostrado ser prometedor.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia para encontrar soluciones diversas a tareas complejas.

Nuevo modelo mejora la precisión del código ICD usando todas las notas clínicas.

Un nuevo modelo mejora la calidad de las imágenes médicas para hacer mejores diagnósticos.

Una visión general del papel de SGD en la solución eficiente de problemas inversos lineales.

Mejorando predicciones y gestión de incertidumbre con Redes Neuronales Bayesianas.

La computación probabilística usa p-bits para resolver problemas de manera más rápida y eficiente.

Un nuevo diseño ofrece mejor seguridad para el acceso a la memoria en sistemas computacionales.

Un nuevo enfoque mejora la multiplicación de polinomios para el procesamiento seguro de datos en dispositivos modernos.

Presentando clasificadores pequeños y eficientes para dispositivos edge y datos tabulares.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y el uso de energía para transformadores en el procesamiento del lenguaje.

HitGNN simplifica el entrenamiento de redes neuronales gráficas usando CPUs y FPGAs.

Los ataques de competencia de ganancia representan riesgos para los NoCs ópticos, afectando el rendimiento y la fiabilidad.

Explorando técnicas eficientes para la multiplicación de polinomios en cifrado homomórfico.

Los índices aprendidos mejoran la velocidad de búsqueda y la eficiencia para datos geo-textuales.

Un nuevo conjunto de datos ayuda a predecir las devoluciones de productos para mejorar las estrategias de venta.

Un método para muestreo rápido de múltiples fuentes de datos sin uniones costosas.

Revolucionando la forma en que accedemos a la información de los gráficos de conocimiento.

Un nuevo método mejora la estimación de cardinalidad para gráficos de conocimiento, aumentando la eficiencia del procesamiento de consultas.

Usando tecnología de raytracing para mejorar la indexación de datos en GPUs modernas.

Automatizando el entrenamiento de modelos en grafos de conocimiento para obtener insights eficientes.

Aprende sobre la creciente importancia de los mercados de datos en la economía actual.

Nuevos conjuntos de datos ayudan a identificar y rastrear software de investigaciones financiadas por la NSF.

SAINE ayuda a los investigadores a encontrar y clasificar fácilmente estudios científicos relevantes.

Una encuesta revela los desafíos comunes sobre la autoría en las colaboraciones académicas.

Un estudio sobre cómo clasificar papers de DFT usando técnicas de modelado de temas.

Una mirada al uso del análisis de estilos para determinar la autoría de documentos.

Este estudio evalúa métodos de detección de comunidades y presenta una herramienta para mejorar la conectividad.

Un método para recuperar imágenes de literatura científica escaneada.

Un análisis de la fiabilidad de las referencias de Wikipedia a lo largo del tiempo.

Una visión general de la formación y estabilidad de coaliciones en Juegos de Votación con Premios Ponderados.

Descubre la importancia de los circuitos algebraicos en la resolución de problemas y la eficiencia computacional.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia en colorear grafos con tres colores.

Explorando la intersección de la mecánica cuántica y el aprendizaje automático.

Explorando cómo la cardinalidad-mínima impacta el razonamiento en la inteligencia artificial.

Un nuevo enfoque para evaluar cómo se comportan procesos similares en la verificación del sistema.

Examinando las complejidades de CSP y SAT en la informática.

Explorando problemas locales Hamiltonianos guiables en computación cuántica y su importancia.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia para encontrar soluciones diversas a tareas complejas.

Este artículo examina el papel del cruce en los algoritmos evolutivos para encontrar mejores soluciones.

La computación probabilística usa p-bits para resolver problemas de manera más rápida y eficiente.

Un nuevo método para segmentar el hipocampo usando redes neuronales de picos eficientes.

Este estudio muestra cómo el aprendizaje profundo puede estimar con precisión el rendimiento del hardware.

SpikeGPT combina Redes Neuronales de Picos con procesamiento de lenguaje para ser más eficiente en energía.

Este artículo explora cómo adaptar EDAs para problemas con múltiples opciones de decisión.

Un enfoque fresco para predecir precios y retornos del mercado usando machine learning.

Discutiendo métodos para mantener la privacidad individual en modelos de aprendizaje automático.

La computación probabilística usa p-bits para resolver problemas de manera más rápida y eficiente.

Un método mixto que mejora la eficiencia del aprendizaje automático y la privacidad del usuario.

Garage ofrece almacenamiento de datos seguro y eficiente para pequeños negocios y asociaciones.

Accede a grandes conjuntos de datos etiquetados para redes neuronales de grafos.

Aprende cómo los DAGs mejoran la eficiencia en sistemas de procesamiento paralelo.

Un nuevo enfoque para mejorar el aprendizaje automático en sistemas descentralizados.

Nuevo sistema mejora la eficiencia en el entrenamiento de redes neuronales gráficas a gran escala.

Descubre cómo los valores cotidianos moldean el comportamiento humano y las interacciones.

Un nuevo enfoque mejora la simulación de colisiones de cuerpos rígidos con modelado adaptable.

Este artículo presenta un algoritmo eficiente para simplificar estructuras algebraicas.

Un nuevo método que combina redes neuronales y lógica para mejorar el razonamiento.

Una herramienta que da retroalimentación instantánea sobre envíos de autómatas para estudiantes de informática.

Un estudio de cómo las matrices alcanzan el estado defectuoso a través de los eigenvalores.

Este método mejora la estimación de parámetros en modelos matemáticos sin conjeturas iniciales.

DAP mejora los cálculos en matrices en supercomputadoras a través de una gestión eficiente de tareas.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia de los sistemas de reconocimiento de voz multilingües.

Nuevo modelo mejora la precisión del código ICD usando todas las notas clínicas.

Un análisis de los métodos de medición de sesgo en los modelos de lenguaje y sus fallos.

CARE ofrece una plataforma para leer y comentar documentos de forma colaborativa.

Examinando temas de equidad en modelos de lenguaje en diferentes idiomas y culturas.

Examinando cómo el tiempo influye en la validez de las afirmaciones y evidencia en la verificación de hechos.

Nuevas divisiones buscan solucionar problemas en el conjunto de datos de recuperación de audio.

Una mirada a cómo ha cambiado la evaluación de la legibilidad a lo largo del tiempo.

Evaluando las vulnerabilidades de los datos sintéticos frente a ataques a la privacidad para una investigación más segura.

Discutiendo métodos para mantener la privacidad individual en modelos de aprendizaje automático.

Investigando el papel del aprendizaje automático en la protección de dispositivos IoT contra amenazas cibernéticas.

Aprende sobre sistemas de control encriptados y su papel en la protección de datos.

Una mirada a los principios éticos que guían las estrategias de ciberdefensa.

Un nuevo resolutor DNS mejora la privacidad del usuario y aumenta el rendimiento.

La IA explicable mejora la confianza y la comprensión en los sistemas de ciberseguridad.

Un nuevo sistema para mejorar la puntuación y gestión de vulnerabilidades en las organizaciones.

Este documento habla sobre diseños de redes flexibles y su impacto en la eficiencia de la transferencia de datos.

Garage ofrece almacenamiento de datos seguro y eficiente para pequeños negocios y asociaciones.

Una mirada a algoritmos que emparejan artículos y solicitudes en entornos en tiempo real.

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Este artículo habla de un sistema de entrega con drones para áreas rurales y urbanas.

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Explora el estudio de caminos y ciclos no cruzados en geometría.

Este artículo examina la dinámica de Glauber para un muestreo eficiente en el modelo Hard-core.

LaplacianFusion mejora la modelación 3D de humanos con más detalle y adaptabilidad.

Una nueva forma de visualizar las interacciones de los personajes a lo largo del tiempo usando marcos temporales más amplios.

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Una mirada a la importancia y prueba de la convexidad en geometría.

Una mirada a las medidas de profundidad en geometría y su importancia.

Cada zonóedro polar puede desplegarse en una forma plana sin que se superponga.

Nuevos métodos simplifican el clustering usando coreset en gráficos de intersección geométrica.

Una mirada al índice de Wiener y su papel en la optimización de estructuras de red.

Un nuevo método mejora el control en modelos de texto a imagen.

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Nuevo método mejora matrices generadoras para secuencias de baja discrepancia en aplicaciones numéricas.

Un sistema que convierte bocetos en modelos de ropa 3D sin esfuerzo.

RemoteTouch mejora las interacciones virtuales al simular el tacto entre los participantes.

Nuevos métodos permiten un mejor control sobre la generación de imágenes al separar contenido y estilo.

Una nueva herramienta para comparar fácilmente conjuntos de datos complejos.

MCS-T ofrece una nueva forma de crear movimientos realistas de personajes usando datos del pasado.

Una mirada a cómo los costos de monitoreo afectan los juegos de señalización.

El presupuesto participativo empodera a los ciudadanos en la asignación del presupuesto para proyectos comunitarios.

Examinando agentes independientes compitiendo por frentes en escenarios modernos.

Analizando la toma de decisiones en entornos inciertos con estrategias de juego jerárquicas.

Una visión general de la formación y estabilidad de coaliciones en Juegos de Votación con Premios Ponderados.

Una visión general de los programas de respuesta a la demanda y su papel en la gestión de la electricidad.

Los investigadores están viendo los desafíos de privacidad en los sistemas de subastas neuronales y posibles soluciones.

Un nuevo enfoque para conseguir reseñas a través de interacciones estratégicas entre jugadores.

Un nuevo marco para analizar la equidad en sistemas de IA entre diferentes grupos.

Examinando temas de equidad en modelos de lenguaje en diferentes idiomas y culturas.

Un nuevo enfoque para monitorear el comportamiento de los conductores usando cámaras en la carretera muestra potencial para la seguridad.

Una mirada a los principios éticos que guían las estrategias de ciberdefensa.

Examinando agentes independientes compitiendo por frentes en escenarios modernos.

Analizar la elección especial de Alaska revela problemas con los métodos de votación y el apoyo a los candidatos.

Explorando las implicaciones éticas de las tecnologías de asistencia para poblaciones vulnerables.

Este artículo examina los desafíos únicos que enfrentan las mujeres musulmanas estadounidenses en situaciones de violencia doméstica.

STACC mejora la clasificación de comentarios en el código para un mejor desarrollo de software.

Explorando cómo ChatGPT ayuda a diseñadores novatos en el desarrollo de software.

Nuevos conjuntos de datos ayudan a identificar y rastrear software de investigaciones financiadas por la NSF.

Examinando los temas de seguridad, privacidad y licencias de los LLMs en programación.

Nuevos algoritmos mejoran la eficiencia de los satélites para la planificación de misiones.

Pyribs ofrece un marco flexible para la investigación en optimización de la diversidad de calidad.

Un estudio sobre la efectividad de los mensajes de aserción en las pruebas unitarias.

Mejorando la eficiencia y claridad en las prácticas de notebooks de ciencia de datos.

Un nuevo enfoque para optimizar el diseño de vigas a través de zonas de influencia.

Los mercados locales de electricidad permiten un comercio eficiente de energía y la gestión de recursos renovables.

Nuevos diseños en capas térmicas mejoran la gestión del flujo de calor alrededor de obstáculos.

Investigaciones revelan nuevos hallazgos sobre la forma y el comportamiento de los glóbulos rojos.

Este enfoque utiliza datos de medición para simular circuitos, reduciendo errores.

Mejoramos la velocidad de cribado virtual usando preparación de datos optimizada y arquitectura de GPU.

La optimización de formas mejora los diseños en varios campos de la ingeniería a través de métodos sin parámetros.

Nueva técnica de modelado mejora la precisión y velocidad en la simulación del flujo sanguíneo.

Un nuevo marco para analizar la equidad en sistemas de IA entre diferentes grupos.

Un nuevo algoritmo mejora la responsabilidad en sistemas con múltiples tomadores de decisiones.

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Explorando opiniones de profesionales del juego sobre la tecnología TTIG.

Este paper habla sobre el uso de cortinas de luz para mejorar la navegación de robots y la detección de objetos.

Un nuevo método mejora la protección de datos para redes IoT.

Mejorando predicciones y gestión de incertidumbre con Redes Neuronales Bayesianas.

Los robots pueden ayudar a los adultos mayores con las tareas diarias en casa.

Explorando opiniones de profesionales del juego sobre la tecnología TTIG.

Un estudio revela que la música puede ayudar a aliviar el ciberajuste en experiencias de realidad virtual.

Este sistema combina la entrada humana y la IA para mejores esquemas de eventos.

Un estudio revela cómo ganar o perder afecta las respuestas físicas de los jugadores en esports.

Una herramienta para ayudar a los usuarios a influir en las decisiones de aprendizaje automático que afectan sus vidas.

Una nueva herramienta simplifica la edición de videos para creadores ciegos y con baja visión.

Un nuevo método para detectar pupilas en tiempo real mejora la interacción del usuario en varias aplicaciones.

Este método simplifica la creación de programas con especificaciones definidas por el usuario.

Mizar se renueva con Rust, mejorando la velocidad y descubriendo errores.

PyReason simplifica el razonamiento lógico en varios campos y aplicaciones.

Una solución para mejorar la programación coreográfica a través de enmiendas automáticas.

Safe-DS hace que escribir código de ciencia de datos sea más seguro para todos.

Un nuevo método mejora el aprendizaje de robots a partir de demostraciones poco claras usando programación probabilística.

Dos lenguajes de programación buscan aclarar interacciones complejas en programas con efectos.

Un nuevo método para la programación de inferencia flexible usando efectos algebraicos.

Explora la estructura y función de las Redes Causales Asimétricas y sus formas reversibles.

Este artículo explora la relación entre gráficos especiales y teoría de grupos.

Un enfoque fresco para controlar sistemas biológicos usando redes booleanas y sistemas P.

Un nuevo enfoque para evaluar cómo se comportan procesos similares en la verificación del sistema.

Una inmersión profunda en las sumas de dígitos y la teoría de autómatas.

Una herramienta que da retroalimentación instantánea sobre envíos de autómatas para estudiantes de informática.

Un nuevo enfoque para visualizar y analizar procesos empresariales complejos.

Descubre cómo DyVeRG sigue las conexiones en evolución en diferentes áreas.

Investigando la opinión de ChatGPT sobre su propia inteligencia y las implicaciones para la conciencia.

Un resumen de los avances en teoría de tipos, metateoremas y sus implicaciones.

Explorando la importancia y aplicaciones de las categorías estrictamente asociativas y unitarias en matemáticas.

PyReason simplifica el razonamiento lógico en varios campos y aplicaciones.

Explora cómo los agentes interactúan y toman decisiones en entornos complejos.

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Una mirada al problema de la positividad y sus implicaciones en varios campos.

Una mirada a algoritmos que emparejan artículos y solicitudes en entornos en tiempo real.

Una mirada al papel de las pruebas circulares y los puntos fijos en la lógica y la programación.

Una guía para contar operadores de cierre usando subórdenes aislados en conjuntos ordenados.

Los grafos mágicos de distancia revelan propiedades de etiquetado únicas y conexiones intrigantes en la teoría de grafos.

Explorando problemas clave en la teoría de semigrupos y grupos y su importancia.

Estrategias para una colocación efectiva de instalaciones en medio de la incertidumbre en varias industrias.

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Explorando las propiedades y usos reales de los gráficos en varios campos.

Un algoritmo para aprender diagramas de decisión binarios multitérmino ordenados de manera eficiente.

Examinando las complejidades de CSP y SAT en la informática.

Examinando cómo las imágenes y el texto juntos mejoran la comunicación en línea.

BUONA-VISTA ofrece una nueva forma de evaluar la calidad de video sin necesidad de feedback humano.

Una guía para hacer más fácil la presentación de tu trabajo académico.

Presentamos CoVGT, un modelo que avanza la respuesta a preguntas en videos mediante razonamiento dinámico.

Este artículo presenta un método eficiente para evaluar la calidad de video usando aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora el realismo en las imágenes generadas de personas en fondos complejos.

Un robot que interactúa con los espectadores durante los programas de televisión para aumentar la interacción.

Un nuevo enfoque mejora el reconocimiento de hablantes utilizando tanto datos de voz como de rostro.

Este artículo habla sobre técnicas de modelado adaptativo para sistemas cibernéticos-físicos usando marcos de validez.

Explorando cómo los gemelos digitales mejoran la seguridad y la confianza en las operaciones de drones autónomos.

La investigación busca mejorar las técnicas de búsqueda usando drones en misiones de SAR.

Transformando el diseño de edificios para ahorrar energía y fomentar la sostenibilidad.

Explorando el papel de la automatización en mejorar la eficiencia del diseño de edificios y la comunicación.

Investigando planetas lejanos y su potencial para soportar vida a través de tecnología avanzada.

Una nueva metodología mejora el trabajo en equipo entre desarrolladores de software y hardware para un mejor rendimiento.

Reevaluando cómo clasificamos y entendemos los circuitos secuenciales.

Nuevas divisiones buscan solucionar problemas en el conjunto de datos de recuperación de audio.

Nuevos métodos permiten que las redes neuronales gráficas aprendan de forma segura a partir de datos distribuidos.

Una nueva herramienta analiza tweets para asistencia en desastres a tiempo.

Un nuevo conjunto de datos ayuda a predecir las devoluciones de productos para mejorar las estrategias de venta.

Este estudio analiza cómo los modelos de lenguaje predicen dimensiones emocionales en el texto.

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Spacerini simplifica la búsqueda en grandes conjuntos de datos de texto para investigadores y estudiantes.

Nuevos métodos ofrecen mejores sugerencias de arte al entender las preferencias del usuario y los temas de las obras.

Un nuevo método mejora la comprensión de las predicciones de enlaces en modelos complejos.

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Miles de usuarios de Twitter se mudaron a Mastodon, cambiando las interacciones en línea.

Presentamos SHEEP para obtener información sobre relaciones en redes firmadas.

Un estudio revela la difusión de desinformación y las interacciones de los usuarios en Twitter en 2020.

QuickCent ofrece una forma eficiente de medir la importancia de los nodos en grandes redes.

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Este documento habla sobre diseños de redes flexibles y su impacto en la eficiencia de la transferencia de datos.

Una solución RFID portátil mejora el seguimiento de artículos con alta precisión.

Un nuevo resolutor DNS mejora la privacidad del usuario y aumenta el rendimiento.

El aprendizaje automático mejora los procesos de traspaso en redes móviles ultra densas.

Un nuevo marco mejora la eficiencia de la comunicación en redes inalámbricas usando aprendizaje por refuerzo multi-agente.

Descubre cómo la Prueba de Ubicación mejora la seguridad en dispositivos IoT.

Aprende cómo la simulación de tráfico ayuda a mejorar el flujo y la seguridad del tráfico urbano.

MD-Bench optimiza simulaciones de dinámica molecular para mejorar el rendimiento y el análisis.

Examinando la utilidad y los problemas de privacidad de los dispositivos de rastreo de ubicación.

Un nuevo sistema mejora el rendimiento de la IA en DareFightingICE usando tecnología gRPC.

Explora cómo el hosting de servicios en el borde mejora la experiencia del usuario y reduce costos.

Aprende cómo la cuantización mejora la eficiencia del modelo para dispositivos más pequeños.

AwkwardForth mejora Uproot para procesar archivos ROOT más rápido.

Los algoritmos innovadores mejoran la programación de recursos sin necesidad de conocer el estado preciso de la red.

Aprende cómo la regularización de rango mejora la compresión y cuantización de modelos de IA.

Los robots pueden ayudar a los adultos mayores con las tareas diarias en casa.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia para encontrar soluciones diversas a tareas complejas.

El conjunto de datos COVERED mejora la comprensión de los robots colaborativos sobre los entornos.

Este paper habla sobre el uso de cortinas de luz para mejorar la navegación de robots y la detección de objetos.

Un nuevo método automático mejora la alineación de datos LiDAR para el mapeo de bosques.

Explorando los avances y aplicaciones de la tecnología de UAV colaborativos.

Nuevos métodos mejoran la robótica blanda a través de sensores integrados y actuadores fluidos.

CSIRO Data61 muestra robótica en entornos subterráneos complejos.

Explorando los avances y aplicaciones de la tecnología de UAV colaborativos.

Explora cómo los agentes interactúan y toman decisiones en entornos complejos.

Un sistema que permite a los robots trabajar juntos de manera segura en entornos complejos.

Explorando la importancia de la comunicación para el aprendizaje en sistemas multi-agente.

Aprende cómo el algoritmo UECB mejora las decisiones de los agentes en entornos inciertos.

Un nuevo agente de software ayuda a los usuarios a manejar problemas de privacidad en línea.

Los grupos de robots toman decisiones colectivas de manera efectiva en entornos grandes.

Aprende cómo los agentes avanzados pueden mejorar el rendimiento de la red inalámbrica.

Un nuevo diseño ofrece mejor seguridad para el acceso a la memoria en sistemas computacionales.

Un nuevo diseño de SO mejora la velocidad y la seguridad para los centros de datos modernos.

Un nuevo enfoque para mejorar el rendimiento y la asignación de recursos en los WSCs.

Una herramienta innovadora para aprender sobre la gestión de recursos en sistemas de computación diversos.

Las empresas buscan nuevas formas de asegurar los datos en la nube con computación confidencial.

Un nuevo marco para facilitar el uso de FPGA en entornos virtuales.

BCEdge mejora la eficiencia del procesamiento DNN en aplicaciones de edge para tiempos de respuesta más rápidos.

Nuevo método mejora la asignación de recursos para usuarios con necesidades cambiantes.

Examinando el equilibrio entre los sistemas de energía tradicionales y modernos.

Aprende sobre sistemas de control encriptados y su papel en la protección de datos.

Usando datos para mejorar el control de sistemas afines conmutados en medio de incertidumbres.

El aprendizaje automático mejora los procesos de traspaso en redes móviles ultra densas.

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Los mercados locales de electricidad permiten un comercio eficiente de energía y la gestión de recursos renovables.

Una guía para el precondicionador AMG de múltiples GPU para resolver sistemas grandes y dispersos.

Descubre un método para hacer cálculos de alta precisión de manera eficiente usando aritmética de menor precisión.

SurvLIMEpy mejora la interpretabilidad en modelos de análisis de supervivencia a través de la importancia de las características.

Un nuevo marco para optimizar operaciones con tensores dispersos y diferenciación automática.

Este método mejora la estimación de parámetros en modelos matemáticos sin conjeturas iniciales.

EZtune simplifica el ajuste de hiperparámetros para modelos de machine learning, ayudando a mejorar la precisión.

Explora cómo Python y C++ trabajan juntos para un análisis de datos eficiente.

Rang ayuda a los investigadores a documentar y recrear sus entornos computacionales para un análisis preciso.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia de los sistemas de reconocimiento de voz multilingües.

Nuevas divisiones buscan solucionar problemas en el conjunto de datos de recuperación de audio.

ProsAudit mide qué tan bien los modelos entienden las estructuras prosódicas en el habla.

Un análisis de seis modelos de reconocimiento de voz centrándose en la velocidad y la precisión.

Un nuevo método mejora la estimación de la presencia de voz en entornos ruidosos.

Un nuevo enfoque mejora la calidad del habla usando modelos probabilísticos.

Te presento UNA-GAN, un método para mejorar la claridad del habla en entornos ruidosos.

El modelo D2Former mejora la calidad del sonido en entornos ruidosos a través de técnicas innovadoras de procesamiento de audio.

La computación probabilística usa p-bits para resolver problemas de manera más rápida y eficiente.

La computación óptica podría transformar el deep learning con su velocidad y eficiencia energética.