Informática - Arquitectura de hardware

Te presentamos START, un método para rastrear la amenaza Rowhammer de manera efectiva y eficiente.

Un nuevo método mejora la fiabilidad en el hardware para aplicaciones de aprendizaje profundo.

Los sistemas ópticos podrían revolucionar la velocidad de la computación, pero enfrentan desafíos importantes.

Un nuevo método para mejorar las señales de reloj en sistemas electrónicos.

Un nuevo enfoque para la reducción modular mejora el rendimiento en criptografía.

Nuevo diseño reduce la demora en la compresión binaria para un procesamiento digital más rápido.

SPAIC transforma señales analógicas en señales de picos para mejorar la computación en el borde.

OSCAR ayuda a optimizar algoritmos cuánticos reconstruyendo paisajes de soluciones de manera eficiente.

Un nuevo diseño de caché aumenta la velocidad y la eficiencia energética en sistemas IoT.

Un nuevo método mejora la eficiencia del aprendizaje profundo usando procesamiento analógico y técnicas en el dominio de la frecuencia.

Explorando los desafíos de seguridad en aceleradores de IA fotónicos de silicio y métodos de detección.

Una mirada a cómo superar los desafíos de memoria en la computación moderna.

La tecnología RRAM mejora la velocidad y eficiencia de las redes neuronales convolucionales.

Explorando los beneficios y el diseño de exoesqueletos de la parte superior del cuerpo para apoyo en la movilidad.

Descubre el papel de los formatos comprimidos en mejorar el rendimiento de la IA.

Una mirada a cómo P2LSG mejora la eficiencia de la computación estocástica.

Un nuevo enfoque mejora el algoritmo HATS para clasificar objetos de manera eficiente.

Este estudio analiza el uso de sistemas PIM para mejorar el rendimiento de la criptografía homomórfica.

El marco C4CAM facilita la programación de alto nivel de memorias direccionables por contenido.

Examina las vulnerabilidades en los procesos de reinicio de la computación cuántica y posibles defensas.

CGRAs y Morpher ofrecen soluciones eficientes para tareas de aprendizaje automático en dispositivos inteligentes.

Un método que acelera las operaciones de convolución en redes neuronales profundas.

Enfoque innovador para comunicaciones seguras en dispositivos IoT con recursos limitados.

Un nuevo método mejora los modelos de aprendizaje profundo en FPGAs para un procesamiento más rápido.

Un nuevo modelo híbrido mejora la calidad de imagen usando métodos cuánticos y clásicos.

Un nuevo compilador mejora las capacidades de CGRA para diversas aplicaciones de software.

Usando modelos de lenguaje grandes para simplificar los procesos de verificación del diseño de hardware.

Te presento a Spatz, una nueva unidad de procesamiento compacta diseñada para las demandas de la computación moderna.

Nuevo marco mejora el rendimiento del procesamiento de datos encriptados usando GPUs.

Nuevos enfoques de la computación analógica mejoran la precisión y eficiencia en el aprendizaje profundo.

Usar GPUs para acelerar simulaciones de reservorios puede mejorar la eficiencia y reducir los tiempos de cálculo.

Una nueva arquitectura mejora la eficiencia energética y la velocidad en la multiplicación de enteros grandes.

TroLL combina el bloqueo lógico con troyanos de hardware, lo que plantea serios riesgos de seguridad.

Un estudio sobre ataques de aprendizaje automático y contramedidas efectivas en sistemas de red.

Un nuevo diseño de caché pensado para mejorar la seguridad contra ataques de temporización.

Un nuevo algoritmo paralelo mejora el rendimiento del Turbo Encoder para una transmisión de datos más rápida.

FP8 ofrece una solución compacta para entrenar grandes modelos de IA con mayor eficiencia.

U-SWIM reduce el tiempo de programación para DNNs al centrarse en los pesos sensibles.

ACNet mejora la calidad de imagen mientras mantiene bajas necesidades computacionales para los dispositivos.

Explorando el potencial de las SNN en aplicaciones de computación en el borde.