Analizando el rendimiento de los datacenters HPC con cargas de trabajo de ML y tradicionales.
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Informática - Arquitectura de hardware
RSSUn nuevo método predice el rendimiento de DNN en diferentes hardware de manera rápida y precisa.
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SoftHSM ofrece protección asequible contra amenazas cibernéticas para las industrias modernas.
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Un estudio sobre el uso de HSM para proteger datos en entornos industriales.
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Count2Multiply mejora la eficiencia de la multiplicación de matrices directamente en los sistemas de memoria.
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Un método para mejorar la eficiencia en redes neuronales usando computación en memoria.
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Un nuevo sistema utiliza redes neuronales de picos para un procesamiento de datos eficiente.
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Nuevos métodos mejoran la síntesis de alto nivel a través de una exploración eficiente del espacio de diseño.
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CARAML ofrece una nueva forma de evaluar la eficiencia del hardware de IA en tareas de aprendizaje automático.
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RapidOMS ofrece un enfoque más rápido y eficiente para el análisis de espectrometría de masas.
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Examinando vulnerabilidades del firmware y las herramientas para mejorar la seguridad.
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Nueva arquitectura mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje grandes en dispositivos edge.
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PASS utiliza la computación probabilística para resolver de manera eficiente desafíos difíciles en varios campos.
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Los perros robots podrían cambiar la forma en que se monitorean los sitios de construcción y se recopilan datos.
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Reduciendo la precisión de cálculo sin perder exactitud usando la tecnología R2F2.
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Un nuevo marco mejora la capacidad de respuesta en sistemas que manejan prioridades de tareas variadas.
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Un nuevo controlador mejora la precisión de temporización en sistemas críticos de seguridad.
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Un estudio sobre el rendimiento de los modelos de detección de objetos en dispositivos de computación pequeños.
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Una mirada a la computación que preserva la privacidad y su eficiencia a través de diseños centrados en la memoria.
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La tecnología Omni 3D mejora el rendimiento de los dispositivos y reduce los requisitos de espacio.
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Este artículo habla sobre nuevos métodos en corrección de errores cuánticos usando códigos hiperbólicos y redes Flag-Proxy.
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Las herramientas automatizadas son cruciales para verificar la seguridad del hardware en los dispositivos modernos.
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Aprende a crear un dron económico para experimentos y aplicaciones de 5G.
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Este artículo explora nuevos métodos para hacer que los modelos de lenguaje sean más rápidos y eficientes en energía.
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Optimizando DNNs con cuantización en potencias de dos para dispositivos con recursos limitados.
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Un nuevo marco simplifica la programación de FPGA, haciéndola más accesible para los desarrolladores.
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VeriDistill usa aprendizaje automático para mejorar la eficiencia y precisión en el diseño de circuitos.
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El uso innovador de LUTs mejora el rendimiento de FPGAs para tareas de deep learning.
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AutoChip utiliza comentarios de EDA para mejorar la generación de código Verilog por LLMs.
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Un nuevo método mejora la eficiencia en las cargas de trabajo de atención para sistemas de IA.
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DeepSeq2 mejora el aprendizaje de circuitos para ingenieros, haciendo el diseño más rápido y eficiente.
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AssertLLM simplifica la generación de aserciones para la verificación de circuitos, mejorando la velocidad y la calidad.
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El nuevo modelo simplifica la creación de grafos dirigidos acíclicos.
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Un marco que acelera la programación dinámica en bioinformática, haciendo la investigación más eficiente.
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Descubre cómo los nuevos enfoques están mejorando la velocidad y eficiencia de la computación.
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El formato MX simplifica la representación de datos para una computación eficiente.
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Nuevo acelerador mejora la eficiencia en redes neuronales de picos para procesamiento de datos dinámicos.
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Nueva arquitectura mejora la velocidad y precisión de los modelos de transformers en varios campos.
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MicroScopiQ mejora el rendimiento de los modelos de IA mientras consume menos energía.
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