Informática - Arquitectura de hardware

Un nuevo método para crear administradores de memoria personalizados mejora el rendimiento y la eficiencia de las aplicaciones.

La verificación de tiempos es esencial para un diseño confiable de circuitos digitales en la tecnología avanzada.

La EDA nativa de IA transforma los procesos de diseño de circuitos con modelos de circuitos grandes.

TCAM-SSD permite un procesamiento de datos más rápido directamente en los dispositivos de almacenamiento.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y eficiencia de entrenamiento para modelos de lenguaje grandes.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia del aprendizaje profundo en hardware estructurado.

Nuevos métodos mejoran el rendimiento de los modelos de lenguaje al optimizar el uso de memoria.

Descubre los últimos avances en corrección de errores para las tecnologías de memoria modernas.

Un nuevo método mejora la modelación del consumo de energía en los centros de datos.

Un nuevo diseño mejora la seguridad del vehículo a través de sistemas avanzados de detección de intrusos.

Te presento DG-RePlAce, una herramienta que mejora las tareas de colocación para aceleradores de aprendizaje automático.

HDLdebugger automatiza y simplifica el proceso de depuración del código HDL para los ingenieros.

Un nuevo enfoque que combina la poda de pesos y de tokens para un procesamiento de imágenes eficiente.

Un nuevo método mejora la predicción de acceso a la memoria y reduce las transacciones innecesarias de DRAM.

SiNPhAR utiliza nitruro de silicio para mejorar la aceleración fotónica en tareas de aprendizaje profundo.

Optimizando el rendimiento de CNN en FPGAs a través de técnicas de gestión de memoria.

Aprende cómo IEEE 1394 asegura una transmisión de datos confiable a través de su estructura en capas.

Nuevo modelo mejora la predicción del diseño de circuitos a través de hipergrafos dirigidos.

Un nuevo diseño mejora las redes neuronales de picos para una investigación más flexible.

Analizando hardware y software para soluciones de computación cuántica eficientes.

Un nuevo modelo liviano mejora el reconocimiento de objetivos en imágenes de radar de apertura sintética.

Presentando un nuevo modelo de programación para el desarrollo eficiente de aceleradores de hardware.

Un nuevo enfoque de IA busca mejorar la velocidad y eficiencia en la generación de imágenes y videos.

Explorando el diseño y los beneficios de un PMU para procesadores RISC-V usados en el espacio.

WaSP optimiza la programación de GPU para mejorar el rendimiento gráfico en dispositivos móviles.

Un nuevo estudio evalúa algoritmos de optimización en PIM para mejorar la eficiencia del aprendizaje automático.

Explorando nuevos métodos en la estimación de canales para mejorar la precisión de la comunicación inalámbrica.

Este artículo habla sobre un nuevo método para analizar circuitos digitales usando modelos híbridos.

Descubre cómo RELMAS mejora la programación de tareas DNN en entornos en la nube.

Una mirada a nuevos métodos para optimizar el rendimiento del código de IA.

Un nuevo enfoque mejora la simulación de aprendizaje profundo en el diseño de hardware.

AERO mejora el rendimiento y la vida útil de los SSD a través de operaciones de borrado más inteligentes.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y eficiencia de NeRF para aplicaciones móviles.

Comparando AMD/Xilinx Versal ACAP y Intel Stratix 10 NX en tareas de deep learning.

Un nuevo enfoque de computación mejora el rendimiento y la eficiencia en sistemas embebidos.

Enfoques innovadores para mejorar el rendimiento de DRAM y la seguridad contra vulnerabilidades de RowHammer.

TDRAM mejora el rendimiento del caché de DRAM y la eficiencia energética.

NeuraChip mejora la eficiencia en el procesamiento de datos de gráficos para varias aplicaciones.

Te presento FLAASH, un sistema diseñado para acelerar las contracciones de tensores en el aprendizaje automático.

Presentando un marco de memoria flexible para optimizar aceleradores de redes neuronales profundas.