Informática

Un método para mejorar el rendimiento de dispositivos de flujo de fluidos a través de estrategias de diseño innovadoras.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión de la integración numérica con menos evaluaciones.

Presentando el Método de Proyección Reducida para problemas de valores propios de Schrödinger cuasiperiódicos de manera eficiente.

Explora cómo los hipergrafos capturan relaciones complejas en redes sociales y biología.

Nuevos métodos mejoran la precisión del modelado de ondas y sus aplicaciones en varios campos.

Un nuevo método para una gestión efectiva de recursos en redes de edge-cloud.

Abordando el reto de gestionar recursos de computación y comunicación de manera eficiente.

Las técnicas de IA adaptativa mejoran la gestión de accesos en diversos entornos del Metaverso.

Explorando el impacto de las representaciones latentes en el rendimiento del aprendizaje automático.

Un nuevo enfoque mejora los modelos generativos para obtener salidas de mejor calidad en diferentes áreas.

Un estudio revela cómo los LLMs adaptan su aprendizaje según la retroalimentación durante las tareas.

Una visión general de MPNNs, cómo funcionan y sus aplicaciones en varios campos.

Un nuevo método que combina modelos de lenguaje con estrategias de optimización para mejorar el rendimiento.

Un nuevo método mejora la eficiencia de aprendizaje mientras retiene el conocimiento pasado.

Explorando el impacto de las capas de atención en el aprendizaje a partir del texto.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia en los modelos de lenguaje a través de una transferencia de conocimiento efectiva.

Un estudio sobre cómo mejorar el mapeo de tareas en CGRAs usando métodos SAT.

Examinando los problemas de eficiencia energética en el entrenamiento de sistemas de IA y posibles soluciones.

Un nuevo ataque de caché explota las políticas de reemplazo para filtrar información sensible.

La investigación muestra cómo limitar la potencia de las GPUs puede reducir el consumo de energía y las temperaturas.

La Memoria Dispersa Segura protege el contenido de los datos y los patrones de acceso de manera efectiva.

Un nuevo marco mejora el rendimiento de GNN utilizando sistemas de Procesamiento en Memoria.

Una nueva perspectiva para encontrar amenazas ocultas en el diseño de hardware.

GraphMatch ofrece una forma más rápida de encontrar subgrafos coincidentes usando FPGAs.

Examinando la importancia de la ingeniería de datos para sistemas de IA exitosos.

Un marco para evaluar métodos de síntesis de datos para calidad y privacidad.

Aprende a combinar tablas de datos para mejorar las predicciones.

Un nuevo método para gestionar el acceso a la base de datos con claridad y eficiencia.

Un nuevo método de sketch mejora el análisis de flujos de datos y el uso de memoria.

Un nuevo conjunto de datos mejora el diagnóstico de la retinopatía diabética a través de anotaciones detalladas.

Una guía para usar formas SHACL con SPARQL para una validación de datos efectiva.

Analizando sistemas de Text-to-SQL usando preguntas generadas por usuarios del proyecto FootballDB.

DEAN usa deep learning para identificar automáticamente información desactualizada en gráficos de conocimiento.

Un nuevo análisis revela inexactitudes en las afirmaciones sobre la reducción de la innovación en documentos científicos y patentes.

Analizando tendencias y contribuyentes clave en finanzas cuantitativas a partir de artículos de arXiv.

Examinando la importancia de la ingeniería de datos para sistemas de IA exitosos.

Descubre las relaciones y patrones ocultos entre los ganadores del Premio Nobel.

Entendiendo cómo los observatorios rastrean sus artículos científicos y contribuciones.

Los investigadores están citando trabajos más antiguos con menos frecuencia, una tendencia que tiene implicaciones importantes.

Examinando la importancia y los desafíos de las revisiones de literatura en Análisis de Patrones e Inteligencia Artificial.

Explorando la conexión entre las representaciones de vecinos más cercanos y las funciones booleanas en el aprendizaje automático.

Explorando el impacto de los modos de actualización en redes de autómatas booleanos.

Un estudio sobre la identificación de efectos de truncamiento en el análisis de datos estadísticos.

Este artículo revisa nuevos hallazgos en problemas algorítmicos relacionados con grupos de matrices y sus características.

Una mirada al problema 3SAT y su importancia en la informática.

Este artículo habla sobre los desafíos para encontrar los mínimos de energía locales en sistemas cuánticos.

Una visión general del impacto de la computación cuántica en la resolución de problemas y la complejidad.

Descubre el papel de las redes en la seguridad de la información contra amenazas cuánticas.

Un estudio identifica los lugares ideales para estaciones de bicicletas en Málaga para promover el ciclismo.

Un nuevo operador mejora la calidad de solución en problemas de optimización.

Una mirada al algoritmo genético híbrido NK para mejorar soluciones de agrupamiento.

Este artículo examina cómo las redes neuronales gestionan recursos para tareas complejas.

Un nuevo método para búsquedas de programas de aprendizaje automático más rápidas y mejores.

Un estudio sobre cómo los ajustes de parámetros pueden mejorar el rendimiento del algoritmo.

FTG ofrece una nueva perspectiva para mejorar las tareas de regresión simbólica.

SAIS mejora la optimización a través de relaciones simbióticas biológicas en la inteligencia artificial.

Un nuevo método mejora la precisión del modelo al abordar etiquetas ruidosas en el aprendizaje federado.

Este marco mejora las pruebas de redes a gran escala mediante simulaciones y análisis eficientes.

Cannikin mejora la eficiencia del entrenamiento de DNN en diferentes entornos de máquina.

Un estudio sobre cómo localizar puntos dañinos usando agentes móviles.

Un nuevo método mejora la privacidad de los datos y la eficiencia del entrenamiento en el aprendizaje descentralizado.

Nuevas estrategias mejoran la gestión del consumidor para un mejor procesamiento de mensajes.

Flashback aborda el olvido en el Aprendizaje Federado para mejorar el entrenamiento del modelo y su rendimiento.

Un nuevo método mejora la eficiencia de la comunicación en el aprendizaje federado.

Asegurar un comportamiento ético y transparencia en los agentes inteligentes es clave para generar confianza.

FEX ofrece un enfoque novedoso para entender la dinámica de redes complejas a partir de datos limitados.

Una inmersión profunda en el papel de las funciones simétricas sobre campos finitos.

Investigando nuevos métodos para mejorar generadores seudorandom para una mejor eficiencia de algoritmos.

Una mirada a cómo determinamos los valores de los parámetros en ecuaciones diferenciales.

Aprende cómo hacer que los parámetros sean identificables en modelos de EDO.

Una mirada al papel de los circuitos cuánticos en la computación y las perspectivas futuras.

Explora las propiedades únicas y aplicaciones de las superficies elípticas en matemáticas.

Examinando los riesgos de contaminación de datos en modelos de lenguaje de código cerrado.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia en los modelos de lenguaje a través de una transferencia de conocimiento efectiva.

Este estudio se centra en mejorar la extracción de habilidades usando modelos de lenguaje avanzados.

Este artículo examina cómo reconocer la propaganda usando métodos de aprendizaje humano y de máquina.

Un nuevo método combina árboles de decisión y transformadores para tomar mejores decisiones.

Un nuevo método utiliza estados internos para mejorar la precisión en los LLMs.

DEAN usa deep learning para identificar automáticamente información desactualizada en gráficos de conocimiento.

Aprende cómo nuevas técnicas mejoran la eficiencia de grandes modelos de aprendizaje automático.

Explorando el vínculo entre los métodos de compartir secretos y los sistemas complejos en física.

La huella de radio ayuda a asegurar los sistemas satelitales contra ataques de interferencia.

Examinando modelos generativos para datos de expresión génica sintética mientras se asegura la privacidad del paciente.

Epistral busca transformar los medios digitales a través de la equidad y la descentralización.

Una inmersión profunda en los aspectos clave y desafíos del aprendizaje federado descentralizado.

Métodos innovadores para mejorar la seguridad de las contraseñas durante los procesos de autocompletar.

Explorando cómo la Privacidad Diferencial protege los datos personales mientras ofrece información valiosa.

Analizando la seguridad del protocolo sumcheck a través de métodos de verificación formal.

Descubre cómo las estructuras de datos sucintas optimizan los grafos chordales para diferentes aplicaciones.

Una mirada a cómo aprender de las respuestas del grupo mientras se asegura la privacidad de los datos.

Mejorando los tiempos de búsqueda usando Árboles de Partición de Bordes en estructuras con pesos en los vértices.

ParFit simplifica el ajuste de parámetros en modelos de grafos aleatorios para un análisis de redes efectivo.

Presentando un algoritmo eficiente para el agrupamiento justo de grandes conjuntos de datos.

Un nuevo método mejora la eficiencia de la comunicación en el aprendizaje federado.

Estrategias para una distribución justa del agua en la agricultura en medio de la creciente escasez.

Este estudio presenta métodos para encontrar conjuntos de vértices de retroalimentación de peso mínimo en torneos.

Los coreset permiten calcular de manera eficiente en el aprendizaje automático sin perder precisión.

Este artículo explora los desafíos y métodos en la búsqueda basada en visibilidad para una planificación de rutas eficiente.

Un nuevo marco mejora la claridad y escalabilidad de las visualizaciones de gráficos.

Una mirada al método de Hartigan y su papel en el agrupamiento.

Presentando el desvío de mensajes para mejorar la representación de ciclos en gráficos.

Un estudio sobre cómo mantener cubiertas de vértices y emparejamientos en entornos geométricos cambiantes.

Examinando el impacto del Valor Extraíble por Mineros en las finanzas descentralizadas y los AMMs.

Un nuevo método mejora la edición de modelos 3D al separar las formas en frecuencias bajas y altas.

Este trabajo mejora la precisión de renderizado usando NeRF para representaciones realistas de objetos.

Un nuevo enfoque simplifica la adaptación del movimiento de la mano para varias aplicaciones.

Un nuevo método para generar materiales PBR realistas usando modelos de imágenes RGB.

Los squidgets permiten a los usuarios cambiar escenas en 3D dibujando, simplificando el proceso de diseño.

Métodos innovadores mejoran el diseño y la fabricación de dispositivos ópticos.

Combinando visuales y lenguaje para interactuar con sitios culturales a través de representaciones en 3D.

Explorando métodos efectivos para visualizar formas complejas en redes neuronales.

Un nuevo método mejora la edición de modelos 3D al separar las formas en frecuencias bajas y altas.

Nuevos algoritmos mejoran la estabilidad y eficiencia en aplicaciones de teoría de juegos cooperativos.

Este artículo habla sobre la equidad y las ganancias de los mineros en los mecanismos de tarifas de transacción.

Examinando cómo las fluctuaciones en la capacidad de la empresa afectan las combinaciones entre trabajadores y empresas.

Este artículo presenta un enfoque revisado por computadora para analizar el comportamiento económico de AMM.

Explorando nuevos métodos para mejorar los resultados de aprendizaje en juegos multijugador.

Una mirada en profundidad a los ataques de soborno que amenazan los sistemas de blockchain.

Este estudio presenta un método para asignar recompensas en entornos desconocidos.

Los agentes de IA usan simulaciones para mejorar la cooperación en situaciones competitivas.

Examinando vulnerabilidades y estrategias de seguridad para agentes científicos impulsados por LLM.

Una visión general de la educación modular y sus desafíos de programación en Europa.

Un estudio sobre cómo chocan las opiniones en las discusiones políticas en línea.

Explorando las formas cambiantes en que visualizamos el cuerpo humano a lo largo del tiempo.

El estudio resalta problemas que afectan la equidad en las explicaciones de IA entre diferentes grupos.

Abordar las brechas de diversidad en los ECR para mejorar los resultados de salud para todos.

Presentando CAP para mejorar la equidad y eficiencia en los modelos de aprendizaje automático.

El marco CHEESE identifica de manera efectiva los comportamientos de trampa durante los exámenes en línea.

Un nuevo fuzzer mejora la detección de bugs en la compleja base de código de LLVM.

RESTSpecIT automatiza el proceso de documentar y probar APIs RESTful de manera efectiva.

Aprende cómo las organizaciones pueden manejar sus datos a través de una plataforma de datos autogestionada.

Una mirada a las estrategias para abordar el Problema del Próximo Lanzamiento en el desarrollo de software.

Un análisis de problemas de reproducibilidad en la investigación sobre la predicción de fallos en software de aprendizaje profundo.

Este estudio analiza los errores comunes que cometen los principiantes en la modelación con el software Alloy.

Una nueva herramienta reduce gastos en la corrección automática de errores mientras mantiene la efectividad.

Un estudio sobre el consumo de energía en Unity y Unreal Engine para videojuegos.

Un método para mejorar el rendimiento de dispositivos de flujo de fluidos a través de estrategias de diseño innovadoras.

NITO ofrece un método más rápido y adaptable para optimizar la distribución de materiales en diseños de ingeniería.

Este artículo presenta un enfoque revisado por computadora para analizar el comportamiento económico de AMM.

Un nuevo método mejora las predicciones del comportamiento de los materiales bajo carga.

Las redes neuronales de grafos ayudan a predecir el comportamiento de los rodamientos, mejorando la supervisión y el mantenimiento.

La investigación combina técnicas de modelado para acelerar la escalabilidad de la tecnología en soluciones climáticas.

Nuevos métodos de simulación mejoran el diseño y la eficiencia de los aerogeneradores.

Nuevo conjunto de datos mejora significativamente el rendimiento de los LLM en tareas de química.

Un método para mejorar la cooperación en sistemas multi-agente con recompensas escasas.

Examinando los riesgos de contaminación de datos en modelos de lenguaje de código cerrado.

Un nuevo método que combina modelos de lenguaje con estrategias de optimización para mejorar el rendimiento.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia en los modelos de lenguaje a través de una transferencia de conocimiento efectiva.

SEABO genera recompensas a partir de datos de expertos, simplificando el aprendizaje por imitación sin conexión.

Nuevos algoritmos abordan los desafíos en espacios de acción y estado continuos en el Aprendizaje por Refuerzo.

Este artículo examina cómo reconocer la propaganda usando métodos de aprendizaje humano y de máquina.

Un nuevo método combina árboles de decisión y transformadores para tomar mejores decisiones.

Usando la tecnología de gemelos digitales para mejorar el transporte urbano a través del perfilado de movilidad.

Una guía sobre los diferentes tipos y estructuras de las redes sociales.

Este artículo explora el uso de la IA para predecir los lugares de crimen y sus implicaciones.

Este estudio revela cómo alinear las voces de los robots con sus diseños de manera efectiva.

Explorando las formas cambiantes en que visualizamos el cuerpo humano a lo largo del tiempo.

La tecnología AR ayuda a los adultos mayores a aprender a usar aplicaciones de smartphone de manera efectiva.

Un nuevo método mejora la alineación de la IA usando retroalimentación en tiempo real.

Usando chatbots para atender las necesidades de información de los pacientes durante cirugías de cataratas.

Este estudio explora la mejora de la precisión de los gráficos de llamadas usando métodos de machine learning.

Un método para mejorar la generación de código en ciencia de datos usando especificaciones de entrada-salida.

Un nuevo marco para evaluar la comprensión de tareas de código en LLMs.

Un nuevo enfoque usando LLMs mejora el análisis de flujo de datos para entender mejor el código.

SPML mejora la seguridad de los chatbots al monitorear las entradas de los usuarios y afinar las definiciones.

Explorando métodos para mejorar el rendimiento en tareas de codificación en modelos de lenguaje usando datos.

Explorando los beneficios de usar programación en el aprendizaje por refuerzo.

Presentando un marco para una semántica más clara en lenguajes de programación probabilística.

Una mirada a los transductores de árboles y su papel en la transformación de datos.

Este artículo examina cómo los cambios aleatorios afectan la complejidad del reconocimiento del lenguaje en autómatas.

Una visión general de sistemas distribuidos, sincronización y métodos de seguridad.

Explorando el modelo de ventana deslizante para lenguajes regulares en flujos de datos.

Explorando nuevos métodos para analizar sistemas computacionales complejos usando VASS de Pushdown Continuo.

Una inmersión profunda en los lenguajes lasso y su importancia en la informática.

Aprende sobre CFGs y FSAs, sus propiedades y aplicaciones en programación y lingüística.

Explorando la estructura y el cálculo de ideales ecu variantes en infinitas variables.

Examinando las estructuras y relaciones de la teoría de categorías en matemáticas.

Una mirada a las distintas formas e implicaciones de la ignorancia en la teoría del conocimiento.

Una mirada a la teoría de tipos de dos niveles y sus implicaciones en matemáticas y ciencias de la computación.

Explora lo básico y la importancia de los programas autorreplicantes en la informática.

Analizando la seguridad del protocolo sumcheck a través de métodos de verificación formal.

Este artículo presenta un enfoque revisado por computadora para analizar el comportamiento económico de AMM.

Una mirada a los transductores de árboles y su papel en la transformación de datos.

Este artículo examina cómo los cambios aleatorios afectan la complejidad del reconocimiento del lenguaje en autómatas.

Una mirada a los desafíos y la investigación en teoría de grupos.

Explorando el impacto de los modos de actualización en redes de autómatas booleanos.

Este artículo revisa nuevos hallazgos en problemas algorítmicos relacionados con grupos de matrices y sus características.

Una mirada a cómo las representaciones de NN imitan el procesamiento de la memoria humana.

Este trabajo explora problemas complejos de identificación en matemáticas y ciencias de la computación.

Explorando el desafío de eliminar ciclos de gráficos cúbicos.

Perspectivas sobre cómo lograr coincidencias perfectas en mercados con preferencias aleatorias.

Un vistazo a cómo los márgenes influyen en problemas de optimización combinatoria que involucran geometría.

Aprende a diseñar carteles que comuniquen mensajes de manera clara y atractiva.

Un nuevo conjunto de datos mejora la capacidad de la IA para interpretar el comportamiento humano en videos.

Spica mejora el acceso a videos para usuarios ciegos y con baja visión a través de la interactividad.

Explorando métodos para mejorar el rendimiento de los robots en entornos impredecibles.

Nuevo método transforma voces usando rasgos faciales para diversas aplicaciones.

AV-SUPERB evalúa modelos de audio y visuales en diferentes tareas para mejorar el rendimiento.

Un nuevo método simplifica la búsqueda de videos al combinar diferentes tipos de información.

Desarrollando máquinas que responden según las emociones para mejorar la interacción entre humanos y computadoras.

Examinando los riesgos y impactos de las apps modificadas en los usuarios y desarrolladores.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Un marco para mejorar las recomendaciones a los usuarios combinando lo familiar con opciones nuevas.

Analizando tendencias y contribuyentes clave en finanzas cuantitativas a partir de artículos de arXiv.

Explorando la importancia del pluralismo para sistemas de IA efectivos.

Un nuevo método mejora los motores de búsqueda usando imágenes para sugerencias de consultas.

Un método para mejorar la selección de recuperadores densos usando LLMs sin necesidad de etiquetas.

Un nuevo sistema permite a los estudiantes pedir ejercicios de lengua personalizados.

Nuevos modelos de ranking mejoran el compromiso de los usuarios en LinkedIn a través de mejores recomendaciones de contenido.

Un nuevo modelo que integra el razonamiento lógico con métodos estadísticos para mejorar la toma de decisiones.

Un estudio sobre los patrones de adquisición revela tendencias clave en las inversiones en startups a nivel mundial.

Nuevos métodos mejoran el aprendizaje de grafos a través de técnicas de enmascaramiento de ancho de banda no discreto.

Un nuevo análisis revela inexactitudes en las afirmaciones sobre la reducción de la innovación en documentos científicos y patentes.

Un método para evaluar fuentes de noticias confiables en Reddit.

Una guía sobre los diferentes tipos y estructuras de las redes sociales.

Un estudio sobre cómo chocan las opiniones en las discusiones políticas en línea.

Epistral busca transformar los medios digitales a través de la equidad y la descentralización.

Este artículo habla sobre métodos para reunir muestras aleatorias de usuarios de Twitter en los EE. UU.

Explorando cómo SFL puede transformar el procesamiento de datos en las futuras redes móviles.

Un método de programación innovador mejora la gestión de tareas para dispositivos sin batería.

Este marco mejora las pruebas de redes a gran escala mediante simulaciones y análisis eficientes.

Wi-Fi 8 presenta C-SR para conexiones inalámbricas más rápidas y mejores.

Un marco para el despliegue eficiente de machine learning en el análisis de tráfico de red.

Un nuevo método para una gestión efectiva de recursos en redes de edge-cloud.

Abordando el reto de gestionar recursos de computación y comunicación de manera eficiente.

Las técnicas de IA adaptativa mejoran la gestión de accesos en diversos entornos del Metaverso.

Una evaluación completa de motores de simulación DEVS usando el benchmark DEVStone.

Un nuevo modelo de comunicación para mejorar la conectividad y eficiencia de los dispositivos IoT.

Estrategias para manejar la asignación de recursos en sistemas de comunicación en evolución.

El bloqueo de caché mejora la eficiencia computacional en simulaciones de dinámica de fluidos.

Los satélites LEO están cambiando el acceso y la conectividad a internet en todo el mundo.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de rendimiento al centrarse en las dependencias de memoria.

Aprende a identificar y arreglar cuellos de botella en el rendimiento de la computación.

Un nuevo marco mejora el rendimiento de GNN utilizando sistemas de Procesamiento en Memoria.

Presentando un nuevo método para detectar errores en las acciones robóticas durante la imitación de pocos ejemplos.

CURE mejora el rendimiento de los robots optimizando la configuración de manera eficiente.

Un nuevo método identifica fallas en los motores de quadrotors para mejorar la seguridad.

Un nuevo método mejora la toma de decisiones en entornos dinámicos para agentes de IA.

Este estudio revela cómo alinear las voces de los robots con sus diseños de manera efectiva.

Nuevos métodos mejoran el diseño de control para especificaciones robóticas complejas.

Nuevos métodos ayudan a los robots a explorar entornos desconocidos sin mapas previos.

Examinando los desafíos de enredo de cable y nuevas soluciones para robots atados.

Un método para mejorar la cooperación en sistemas multi-agente con recompensas escasas.

Nuevos algoritmos mejoran la estabilidad y eficiencia en aplicaciones de teoría de juegos cooperativos.

Este artículo habla sobre cómo mejorar el aprendizaje de agentes en entornos conectados a través de un nuevo modelo.

Explorando nuevos métodos para mejorar los resultados de aprendizaje en juegos multijugador.

Estrategias para una distribución justa del agua en la agricultura en medio de la creciente escasez.

Un nuevo método mejora la cooperación en entornos de múltiples agentes para una mejor toma de decisiones.

Asegurar un comportamiento ético y transparencia en los agentes inteligentes es clave para generar confianza.

Descubre cómo CBS-TA-PTC mejora la asignación de tareas y la búsqueda de caminos.

Los LLMs van a mejorar la privacidad y la funcionalidad en los dispositivos móviles.

Presentando un método seguro pero eficiente para manejar datos privados.

Un sistema de manejadores mejora la gestión de memoria y reduce la fragmentación en lenguajes no gestionados.

THEMIS mejora la equidad y eficiencia en la programación de recursos FPGA para múltiples inquilinos.

Esta reseña describe un marco para AIOps en la gestión de incidentes.

La compartimentalización ofrece una forma de mejorar la seguridad en sistemas operativos monolíticos.

Un nuevo método para reducir los costos de memoria en centros de datos de manera efectiva.

Un nuevo sistema mejora la programación de funciones y la gestión de recursos en la computación sin servidor.

Un nuevo modelo para el uso de electricidad toma en cuenta el comportamiento humano para una mejor gestión de la energía.

Un nuevo método identifica fallas en los motores de quadrotors para mejorar la seguridad.

Explora la implementación de IA para optimizar los servicios de vehículos autónomos.

La investigación se centra en mejorar las estrategias de control para sistemas no lineales usando datos.

Nuevos métodos mejoran el diseño de control para especificaciones robóticas complejas.

Estrategias para mejorar la recolección de datos en redes de sensores.

Un nuevo método ayuda a los robots a encontrar caminos seguros en medio de la incertidumbre.

Examinando métodos de control para agentes que mantienen formaciones mientras siguen un camino.

Aprende cómo la memoria prolongada influye en las predicciones en varios campos.

Una biblioteca fácil de usar para simulaciones de tensores en física.

Una guía práctica del paquete QuadratiK para el análisis de datos esféricos.

Una mirada a la computación numérica y sus aplicaciones en varios campos.

Un nuevo marco busca mejorar la interoperabilidad y la eficiencia de DSL en HPC.

Una mirada a las funciones de Appell y Lauricella y su impacto en los cálculos científicos.

CBC3D ofrece una generación de malla mejorada para la planificación quirúrgica y simulaciones.

GeoFlood ayuda a predecir la propagación del agua durante inundaciones, mejorando la seguridad y la preparación.

Un nuevo método mejora los modelos de ASR para usuarios individuales usando cuantización y adaptación.

Nuevos métodos mejoran el rendimiento del vocoder con datos de audio limitados.

Una mirada a la disartria, su detección y el papel de la tecnología.

Los soft prompts mejoran la tecnología de reconocimiento de voz para un mejor rendimiento en ambientes ruidosos.

La investigación combina aprendizaje auto-supervisado y nuevas técnicas de medición para mejorar la inversión del habla.

Los investigadores desarrollan un nuevo marco para mejorar la claridad del habla para los usuarios de electrolaringe.

Este estudio explora estrategias de entrenamiento para mejorar la detección de audio falso.

Nuevos modelos se adaptan para mejorar la eficiencia y la rapidez del reconocimiento de voz.

Este artículo habla sobre cómo mejorar la asignación de recursos para tecnologías de comunicación inmersiva.

Un nuevo método para una gestión efectiva de recursos en redes de edge-cloud.

Abordando el reto de gestionar recursos de computación y comunicación de manera eficiente.

Las técnicas de IA adaptativa mejoran la gestión de accesos en diversos entornos del Metaverso.

Un nuevo modelo de comunicación para mejorar la conectividad y eficiencia de los dispositivos IoT.

Estrategias para manejar la asignación de recursos en sistemas de comunicación en evolución.

La computación cuántica mejora el cálculo seguro multiparte al aumentar la privacidad y la eficiencia.