Informática - Computación Neuronal y Evolutiva

Explorando cómo las estructuras modulares mejoran la eficiencia y adaptabilidad de las redes neuronales artificiales.

Descubre cómo las computadoras de reservorio estocásticas están cambiando el panorama del aprendizaje automático.

Semla revoluciona la generación molecular para el diseño de fármacos, acelerando y mejorando la precisión.

Una mirada al papel de BRKGA en la resolución de desafíos de optimización en varios campos.

Un nuevo modelo mejora la eficiencia en la carga y descarga de contenedores de envío.

La nueva tecnología de gemelos digitales mejora la precisión y eficiencia del modelado.

Aprende sobre CGP, su función, ventajas, aplicaciones y desafíos en la programación.

Una mirada a cómo los sistemas de IA pueden adaptarse y aprender como organismos vivos.

Este artículo explora cómo usar la IA para mejorar los procesos de optimización multiobjetivo.

ReCA combina reglas simples y sistemas para resolver problemas de manera eficiente.

Explorando la sinergia entre el aprendizaje federado y la inteligencia de enjambre para mejorar la IA.

El meta-aprendizaje mejora la IA al usar experiencias pasadas para aprender más rápido.

Un nuevo conjunto de datos genera sugerencias de acción en tiempo real para los espectadores de videos egocéntricos.

Este estudio examina la integración de LLMs en algoritmos evolutivos para la optimización.

Presentando la evolución del modelo para mejorar el rendimiento del modelo de lenguaje sin datos de entrenamiento adicionales.

Explorar las células del lugar y sus interacciones puede mejorar los sistemas de navegación y la IA.

La investigación revela cómo el ruido ayuda en el proceso de aprendizaje estadístico del cerebro.

Explorando el papel de los transformers en la predicción de resultados de datos secuenciales.

Una exploración de redes neuronales y sus extensiones dinámicas, ODEs neuronales.

Examinando redes bistasibles y sus posibles aplicaciones en varios campos.

LLM2FEA combina IA generativa y algoritmos evolutivos para soluciones de diseño innovadoras.

Un nuevo conjunto de pruebas mejora la eficiencia y efectividad de la autotuning del compilador.

Descubre cómo los MRRs mejoran la eficiencia en las tareas de computación de reservorios.

Este artículo habla sobre la conexión entre FFA y el aprendizaje hebbiano en la IA.

El chip EON-1 ofrece un aprendizaje de IA en tiempo real eficiente para dispositivos alimentados por batería.

Explorando el papel de los algoritmos genéticos en la optimización del diseño de circuitos cuánticos.

Un nuevo método mejora el rendimiento de las redes neuronales de picos en tareas de lenguaje.

Este estudio explora cómo los auto-replicadores pueden formarse a partir de interacciones de programación aleatorias.

Un nuevo referente para mejorar los métodos de optimización de secuencias biofísicas.

Este estudio revela cómo el cerebro combina la información visual y del lenguaje.

Optimizando la gestión de memoria para mejorar el rendimiento en sistemas embebidos.

Un nuevo método que combina GRASP y optimización por clave aleatoria para resolver problemas complejos.

Descubre cómo los algoritmos genéticos pueden mejorar la afinación de hiperparámetros en modelos de aprendizaje automático.

Un nuevo modelo revela la dinámica del aprendizaje social y la imitación del comportamiento.

Los agentes enfrentan el desafío de reunir recursos mientras aseguran la sostenibilidad.

Avances en la predicción de la calidad del habla usando métodos eficientes para dispositivos móviles.

Un enfoque nuevo para modelar memristores para aplicaciones de computación avanzadas.

Descubre cómo los nuevos métodos de computación pueden reducir el uso de energía en sistemas de IA.

WARP-CA ofrece un enfoque innovador para predecir y controlar incendios forestales.

Una visión general de cómo el cerebro codifica y recupera recuerdos del espacio.