Informática - Computación Neuronal y Evolutiva

Nuevos métodos mejoran la estimación de incertidumbre en redes neuronales de picos.

Presentando un marco de filtrado de seguridad para un control de límites efectivo en sistemas dinámicos.

Descubre cómo las SNN y ReRAM están formando sistemas de IA eficientes.

Descubre cómo los modelos de IA aprenden y se adaptan en tiempo real a través del aprendizaje en contexto.

Los científicos abordan el ruido en la representación de datos complejos usando métodos innovadores de limpieza.

Una mirada a cómo la memoria de trabajo maneja la incertidumbre en la toma de decisiones.

AdamZ mejora el entrenamiento del modelo al adaptar las tasas de aprendizaje de manera efectiva.

Descubre cómo FGATT aborda los datos faltantes en redes inalámbricas.

Sumérgete en el fascinante mundo de los rompecabezas deslizantes complejos y las formas de resolver problemas.

Explora cómo los transformadores pueden modelar comportamientos de autómatas celulares elementales.

Desbloqueando el potencial de los algoritmos para resolver problemas de manera eficiente.

Aprende cómo la tecnología está encontrando reseñas útiles en línea.

Combinar soluciones evaluadas y no evaluadas puede mejorar la eficiencia de la optimización.

Descubre cómo los métodos de prueba aseguran la seguridad de los coches autónomos.

Descubre cómo JPC transforma la codificación predictiva para un aprendizaje de IA más rápido.

Aprende cómo los árboles de Steiner crean redes eficientes mientras evitan obstáculos.

PSA-Net busca combatir el engaño de voz para una seguridad más inteligente en los dispositivos.

Los robots están aprendiendo a trabajar junto a los humanos de manera más efectiva.

Nueva tecnología está cambiando la forma en que detectamos el cáncer de piel temprano.

Este estudio mejora el modelado de la mirada usando Redes Generativas Antagónicas.

Una mirada a cómo CantorNet estudia los patrones en sistemas de inteligencia artificial.

Explorando cómo diferentes neuronas mejoran el rendimiento del cerebro e influyen en el aprendizaje automático.

Descubre cómo RADES mejora la navegación y seguridad de múltiples robots.

Desbloqueando los secretos detrás de las decisiones de las redes neuronales, ¡súper fácil!

Un nuevo método permite que las neuronas trabajen de forma independiente, mejorando el entrenamiento de redes neuronales.

Descubre cómo nuestros cerebros aprenden y recuerdan a través de cambios sinápticos.

Descubre cómo la inversión de características revela el funcionamiento interno de las redes DETR.

Participa en debates inteligentes con IA que se adapta y te desafía.

Las SNNs muestran potencial para filtrar el ruido en la astronomía radiofísica.

Descubre cómo la computación neuromórfica mejora la eficiencia en el procesamiento de señales.

ConfigX simplifica la configuración de algoritmos evolutivos para resolver un montón de problemas diferentes.

Descubre cómo las juntas atornilladas mantienen nuestro mundo conectado y seguro.

Un nuevo método ayuda a las computadoras a explicar sus decisiones de manera comprensible.

Los investigadores descubren cómo la IA imita la visión humana a través de redes neuronales convolucionales.

Desatando el futuro de la computación parecida al cerebro con chips y redes innovadoras.

Descubre cómo NG-RC transforma las predicciones para sistemas complejos.

Nuevas estrategias mejoran la integración y estabilidad de la energía renovable.

Una nueva regla de desempate mejora la eficiencia de NSGA-II para problemas multi-objetivo.

Nuevas técnicas están mejorando la eficiencia del entrenamiento de redes neuronales y la gestión de memoria.

Los investigadores revelan cómo las estrategias de mutación afectan el rendimiento de los algoritmos en la resolución de problemas.