Informática - Ingeniería del software

El estudio investiga la capacidad de Codex para generar restricciones OCL a partir de lenguaje natural.

Este estudio examina el potencial del deep learning para crear Dockerfiles a partir de requisitos de alto nivel.

SAFE-CSV simplifica y fortalece el procesamiento de datos para archivos CSV.

Un nuevo enfoque mejora los sistemas robóticos al integrar elementos físicos y simulados.

Una encuesta revela los pensamientos de los desarrolladores sobre las herramientas de programación con IA y sus desafíos.

Examina el papel de la inferencia causal en la mejora de las prácticas de ingeniería de software.

Un nuevo método mejora la predicción de QoS usando algoritmos avanzados e interacciones con los usuarios.

Un enfoque multiperspectivo para evaluar la precisión de los modelos BPS.

Los modelos de IA ahora generan código, simplificando la programación para los desarrolladores.

Un resumen de los problemas clave que enfrentan los desarrolladores que usan aprendizaje automático en software.

Una revisión de los avances en métodos de Reparación Automática de Programas y su potencial futuro.

Este estudio mejora el proceso de recomendaciones para revisores centrados en temas de arquitectura.

Examinando cómo las malas decisiones arquitectónicas se relacionan con problemas de concurrencia en el software.

Nuevo conjunto de datos mejora la detección de vulnerabilidades en software usando deep learning.

Presentando un método basado en conversaciones para la corrección automática de errores en el desarrollo de software.

Un conjunto de datos que revela las prácticas de gobernanza en 710 proyectos de OSS en GitHub.

Explorando el papel de ChatGPT en los métodos de análisis de seguridad.

Un nuevo enfoque mejora la depuración automática al ofrecer razonamientos comprensibles para los desarrolladores.

Este artículo habla sobre un nuevo método para generar programas de fuzzing efectivos usando LLMs.

Presentando un enfoque innovador para probar DNNs con un enfoque en flexibilidad y efectividad.

Este artículo explora las prácticas de ingeniería de software en startups tecnológicas, destacando los desafíos únicos para las empresas de aprendizaje automático.

Descubre cómo el ML mejora el proceso de CI para el desarrollo de software.

Estrategias para minimizar el impacto de errores humanos en la ingeniería de requisitos de software.

Una nueva herramienta simplifica la recolección de información de API de varias fuentes en línea.

MUFIN presenta un nuevo método para la corrección automática de errores usando aprendizaje auto-supervisado.

Code Critters combina diversión y educación para enseñar pruebas de software a través del juego.

Un estudio sobre la efectividad de las herramientas de seguridad automatizadas en finanzas descentralizadas.

Las etiquetas de dominio de API mejoran la selección de tareas para nuevos colaboradores en software de código abierto.

Evaluando modelos de lenguaje para convertir descripciones de errores en arreglos de código correctos.

Un estudio sobre cómo las opiniones de los usuarios se alinean con las medidas objetivas de calidad para preguntas.

Helix++ mejora la seguridad del software usando reescritura binaria y tecnología Docker.

Examinando la efectividad de ChatGPT para ayudar con tareas de programación numérica.

Una iniciativa de recuperación busca mejorar la disponibilidad de herramientas y datos de ingeniería de software.

GraphBinMatch mejora la coincidencia de código binario con código fuente en varios lenguajes.

QChecker ayuda a detectar errores en programas cuánticos usando técnicas de análisis estático.

Este artículo examina cómo nuestros cerebros procesan el código de computadora.

La investigación destaca problemas con los contratos inteligentes y sus herramientas de verificación.

Esta investigación identifica las cualidades que hacen que los Jupyter Notebooks sean populares y efectivos.

Una mirada a los riesgos de los ataques a la cadena de suministro de software y su impacto.

Un estudio que evalúa el rendimiento de herramientas AIGC en la detección de código generado por IA.