Informática - Ingeniería del software

Mint captura y gestiona datos de trazabilidad de manera eficiente para obtener mejores insights.

Conexiones débiles pueden encender la innovación en proyectos de software.

Una mirada al potencial de los campamentos de codificación para mejorar el aprendizaje y las conexiones laborales.

Un nuevo método mejora la detección de vulnerabilidades en contratos inteligentes.

Aprende cómo la detección de anomalías protege los datos sensibles de amenazas.

Una mirada a cómo se identifican, corrigen y comparten las vulnerabilidades del software.

Una mirada profunda a los riesgos de seguridad de las extensiones de VS Code.

Los desarrolladores pueden mejorar la privacidad de las apps analizando mejor las reseñas de usuarios con técnicas avanzadas.

Un estudio revela cómo CHIME mejora las respuestas de ChatGPT a los reportes de errores de software.

Un nuevo método mejora las pruebas de API REST utilizando aprendizaje inteligente para priorizar operaciones clave.

AutoChecker simplifica la creación de checadores de código estático personalizados para desarrolladores.

Una herramienta para validar casos de prueba generados por modelos de lenguaje grandes.

Aprende sobre la prueba metamórfica y su importancia en el desarrollo de software.

La IA cambia cómo trabajan los equipos de software; entender a la gente es clave.

Aprende cómo el refactoring puede mejorar la estructura del software y manejar los riesgos que conlleva.

Los investigadores desarrollan un marco autocorrector para generar testbenches de manera eficiente en el diseño de hardware.

Aprovechando estrategias más inteligentes para detectar errores en las pruebas de software.

Examinando cómo los bots ayudan a los ingenieros de software y áreas para mejorar.

Aprende técnicas efectivas para enseñar a los principiantes la descomposición de programas.

Las herramientas de IA como ChatGPT enfrentan desafíos de eficiencia energética que necesitan soluciones.

Los LLM más pequeños ofrecen ayuda, pero tienen problemas de calidad significativos en la generación de código.

Aprende cómo los cambios rápidos en la codificación pueden ahorrar energía y beneficiar al medio ambiente.

Explorando las fortalezas de la generación de código humano versus la automatizada.

Aprende cómo las máquinas pueden facilitar el proceso de revisión de código para los desarrolladores.

Explora cómo los sistemas IVR han cambiado con la tecnología de IA.

Descubre el mecanismo de balancín para una gestión de proyectos de código más fluida.

Aprende cómo la refactorización de código reduce la contaminación de datos en el desarrollo de software.

Descubre cómo incidentes recientes destacan las vulnerabilidades en los paquetes de Linux.

Los datos malos pueden llevar a un mal rendimiento del modelo en aplicaciones de aprendizaje profundo.

Un nuevo enfoque mejora la recuperación de parches para vulnerabilidades de software.

Aprende cómo las políticas de control de acceso protegen tus datos en aplicaciones web.

Cuvis.ai hace que la imagen hiperespectral sea fácil y accesible para todos.

Un nuevo método mejora los modelos de codificación usando pruebas generadas por sí mismos.

HULA mejora la codificación al integrar la retroalimentación humana en el proceso de desarrollo.

Un nuevo método mejora la seguridad del código generado por modelos de lenguaje.

Aprende cómo los desarrolladores identifican y solucionan bugs de manera efectiva.

Aprende a crear modelos de software claros a partir de código complejo.

Un desglose claro de los componentes del modelo de lenguaje y sus funciones.

Explorando el impacto de la deuda técnica en proyectos de software y mantenimiento.

Descubre cómo los métodos formales mejoran la fiabilidad del software y ayudan a detectar errores a tiempo.