Una herramienta para estimar el consumo de energía en sistemas embebidos durante el desarrollo.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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Las pruebas enfocadas pueden mejorar la confiabilidad de las DNN y detectar errores de manera más efectiva.
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Una mirada a los enlaces en los mensajes de commit y su impacto en el desarrollo.
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La investigación revela factores clave en cómo el análisis de logs afecta la precisión en la detección de anomalías.
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Un nuevo sistema mejora la resolución de incidentes a través de un análisis automático de la causa raíz.
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Este estudio examina el papel de los valores humanos en la ingeniería de software y la experiencia del usuario.
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Resumiendo de manera eficiente las publicaciones de Stack Overflow usando técnicas de deep learning.
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Examinando la confianza y la ética alrededor del protestware en el software de código abierto.
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WELL simplifica la localización de errores usando métodos de aprendizaje débilmente supervisados.
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Un nuevo sistema automatiza la detección y solución de condiciones de carrera en software embebido.
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Oasis facilita las respuestas a cortes para los ingenieros, mejorando la eficiencia y la rapidez.
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Examinando el papel de la confianza en la tecnología y las interacciones personales.
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SourceP mejora la detección de esquemas Ponzi en contratos inteligentes usando análisis de código fuente.
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Un nuevo marco mejora la detección de vulnerabilidades utilizando técnicas avanzadas de grafos.
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