Informática - Ingeniería del software

Denum mejora la compresión de logs al centrarse en los tokens numéricos para ser más eficiente.

Un nuevo método para mejorar la generación de código en los modelos LLM4Code.

Top Pass mejora la generación de código al optimizar el ranking de candidatos para soluciones más rápidas.

Una nueva herramienta que conecta la retroalimentación de los usuarios con las tareas de desarrollo de software.

Este estudio evalúa la efectividad de los LLMs para encontrar vulnerabilidades en diferentes lenguajes de programación.

Un nuevo método que usa GANs para mejorar las pruebas de aprendizaje profundo.

Este artículo examina cómo diferentes contextos afectan los resultados de las pruebas de equidad en la IA.

Este documento presenta una arquitectura moderna para gestionar contratos digitales de manera efectiva.

BPMN Analyzer 2.0 identifica y soluciona rápido los errores de flujo de control en modelos de procesos de negocio.

Low-Code está transformando el desarrollo de software con herramientas más fáciles para todos.

Esta investigación se centra en mejorar la calidad del software cuántico híbrido a través de la analizabilidad.

Un marco para mejorar el trabajo en equipo entre agentes de ingeniería de software diversos.

Aprende a apoyar proyectos de OSS a través de una infraestructura humana efectiva.

Este artículo examina los problemas de la alucinación de código en los LLMs y sus implicaciones.

Un nuevo sistema para generar y evaluar pruebas unitarias de manera eficiente.

Un método para analizar programas y detectar errores y mejorar la confiabilidad.

Una visión general de los problemas en diseños cruzados y análisis de datos en estudios de ingeniería de software.

La investigación examina cómo los materiales de análisis ayudan a validar las amenazas de seguridad.

Este artículo examina los métodos de prueba para asegurar la precisión en bases de datos gráficas.

CRQBench tiene como objetivo medir el razonamiento de código de los LLMs usando comentarios de revisión de código del mundo real.

Nuevos métodos mejoran la generación de código para tareas de automatización con lenguajes específicos de dominio.

HELP mejora el análisis de logs para hacerlo más eficiente.

Nueva herramienta combina análisis estático y dinámico para obtener mejores insights en la revisión de código.

Este estudio compara modelos dependientes del tiempo y técnicas de ML para predecir la Deuda Técnica del Código.

Un nuevo sistema genera modelos de edificios en 3D a partir de instrucciones en lenguaje sencillo.

Una encuesta destaca las prácticas de seguridad clave y los obstáculos que enfrentan los desarrolladores de aplicaciones móviles.

Un nuevo enfoque para mejorar los resúmenes de código incluyendo contexto esencial.

Un nuevo enfoque mejora las pruebas de API REST usando aprendizaje profundo por refuerzo.

Un nuevo motor de ejecución simbólica mejora el análisis de binarios Wasm para una mejor seguridad.

Una mirada a los riesgos y las mejores prácticas para usar std::string_view.

Explorando maneras efectivas de enfrentar el aumento de noticias falsas.

Un nuevo método para mejorar la atención en la generación de código por modelos de lenguaje.

Un nuevo enfoque que utiliza modelos de lenguaje mejora la detección de errores en el desarrollo de software.

Investigación sobre cómo fusionar adaptadores específicos para tareas y así mejorar la eficiencia en la reparación automática de programas.

Un estudio sobre la necesidad de un mecanismo de depreciación en paquetes de software de Python.

Vulseye mejora la seguridad de los contratos inteligentes a través de pruebas de fuzzing y análisis específicos.

La validación temprana evita errores costosos en sistemas como los dispositivos de salud.

Convierte fácilmente documentos PDF a formatos legibles como JSON y Markdown.

Las herramientas de simulación son esenciales para desarrollar y probar tecnologías de redes cuánticas.

Un nuevo método mejora la reparación de programas utilizando retroalimentación basada en procesos.