Una mirada a cómo la computación cuántica y la computación en la nube se conectan para innovaciones futuras.
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Informática - Computación distribuida, paralela y en clústeres
RSSUn nuevo método para mejorar la experiencia del usuario en la edición colaborativa de documentos.
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Este estudio mejora el aprendizaje federado al aumentar la diversidad de los modelos mientras protege la privacidad.
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Un método que reduce el uso de energía en el aprendizaje descentralizado para dispositivos IoT.
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Un marco para optimizar los recursos de computación para sistemas de transporte modernos.
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Explora el modelado de rendimiento para mejorar la eficiencia en el entrenamiento de machine learning con múltiples GPU.
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LLAMP evalúa la tolerancia a la latencia de red para aplicaciones de computación de alto rendimiento de manera efectiva.
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NFTAA combina NFTs y funciones de cuenta para un mejor control de activos.
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Nuevos métodos mejoran la ubicación de imágenes de aplicaciones en la computación en la nube para un acceso más rápido de los usuarios.
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NeuraChip mejora la eficiencia en el procesamiento de datos de gráficos para varias aplicaciones.
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Aprende cómo la sincronización de relojes afecta la eficiencia de los sistemas distribuidos.
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Este artículo habla sobre estrategias para encontrar agujeros negros en redes.
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Aprende a mejorar el rendimiento de la multiplicación de matrices para el aprendizaje profundo en Versal ACAP.
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Explorando los últimos métodos y obstáculos en el agrupamiento aglomerativo jerárquico.
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Este estudio muestra cómo las redes neuronales mejoran la precondicionamiento para resolver sistemas lineales dispersos.
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Un nuevo sistema mejora la experiencia del usuario ajustando la entrega de tokens en tiempo real.
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Un protocolo seguro para proteger los datos de los usuarios en el aprendizaje automático.
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Un nuevo enfoque para mejorar el renderizado de escenas 3D usando múltiples GPUs.
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Aprende sobre los rollups, sus tipos, componentes y propiedades en la tecnología blockchain.
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Los robots optimizan el movimiento usando una nueva técnica de aprendizaje colaborativo.
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Estrategias para reducir el uso de energía en Modelos de Lenguaje Grande para un futuro más sostenible.
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Un nuevo método de código abierto acelera las tareas de enrutamiento para FPGAs modernas.
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Este documento evalúa el uso de memoria y el tiempo de respuesta como indicadores de envejecimiento.
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Un nuevo sistema mejora la programación de funciones y la gestión de recursos en la computación sin servidor.
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LPSim ofrece simulación de tráfico rápida y a gran escala utilizando tecnología avanzada de GPU.
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Examinando el impacto del mecanismo de fuga de inactividad de Ethereum en la seguridad de la red.
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Nuevo decodificador basado en FPGA mejora la velocidad de corrección de errores en computadoras cuánticas.
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Una nueva técnica mejora la verificación de grandes sistemas distribuidos.
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ALock simplifica la sincronización en RDMA, mejorando el rendimiento y reduciendo la latencia.
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Adaptar el balanceo de carga al rendimiento del servidor mejora la eficiencia y la experiencia del usuario.
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Un nuevo sistema mejora el intercambio de recursos entre Modelos de Lenguaje Grande para un mejor rendimiento.
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ScaleFold reduce drásticamente el tiempo de entrenamiento para modelos de plegamiento de proteínas.
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Converter simplifica el despliegue de aplicaciones en entornos de nube y de borde.
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La inteligencia de carga de trabajo cierra la brecha entre las plataformas en la nube y las cargas de trabajo, mejorando el rendimiento.
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Un nuevo método detecta carreras de datos con mejor precisión y bajo costo.
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Nuevos algoritmos aceleran los cálculos de dendrogramas de enlace simple para grandes conjuntos de datos.
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Este artículo habla de un nuevo sistema basado en GPU para la generación de formas de onda en tiempo real.
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El método FOOL mejora la transferencia de datos satelitales al reducir el tamaño sin perder calidad.
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Nuevos métodos mejoran el entrenamiento en sistemas de aprendizaje federado descentralizado.
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Un nuevo optimizador mejora la comunicación en el entrenamiento de IA distribuida.
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