Informática - Recuperación de información

Este estudio usa datos de redes sociales para rastrear la violencia armada en Brasil.

CG4CTR transforma la publicidad en línea al centrarse en las preferencias de los usuarios para mejorar el engagement.

Este artículo habla sobre métodos para recuperar información perdida en hipergrafos a partir de representaciones gráficas más simples.

Un nuevo conjunto de datos y una biblioteca buscan personalizar las experiencias educativas a través de la IA.

Un nuevo sistema ayuda a los patólogos a mejorar la precisión en el diagnóstico de cáncer de mama y de piel.

Cómo la forma en que se muestran los resultados de búsqueda afecta el compromiso y la satisfacción del usuario.

Este artículo revela cómo las opiniones afectan la información que se encuentra en línea.

Descubre cómo los modelos de QA conversacional están cambiando la forma en que los usuarios interactúan con la IA.

Un estudio analiza cómo los usuarios interactúan con dos métodos de búsqueda para encontrar imágenes.

MatSciRE facilita la extracción de datos de artículos de ciencia de materiales para ayudar en la investigación de baterías.

Este estudio mejora la investigación de jurisprudencia mediante un análisis combinado de modelado de temas y análisis de citaciones.

Optimizar la selección de términos mejora las recomendaciones personalizadas en la recuperación de información.

Un sistema para ayudar a los diputados a encontrar documentos relevantes de manera eficiente.

Un método para identificar nuevos términos antisemitas en discusiones en redes sociales.

Examinando el papel de los deslizamientos en las propiedades de los materiales y la ingeniería.

Aprende a crear perfiles de expertos detallados a través del agrupamiento de texto para mejorar la recuperación de información.

Un estudio sobre el uso de LDA para recomendaciones efectivas de expertos políticos.

Un estudio sobre cómo mejorar las sugerencias de lugares de publicación para trabajos académicos usando técnicas de agrupamiento.

Descubre cómo combinar temas y tiempo mejora la precisión de las recomendaciones.

Este artículo revisa las fortalezas y debilidades de los sistemas de recomendación basados en ChatGPT.

Un estudio explora cómo los resultados de búsqueda afectan las opiniones y comportamientos de los usuarios.

NECHO mejora las predicciones de problemas de salud usando un método único de integración de datos.

Mejorando la adaptabilidad del modelo de lenguaje a través de la recuperación selectiva de ejemplos.

Los modelos de lenguaje grandes mejoran la precisión del etiquetado de informes de radiografías de tórax.

Un nuevo marco mejora los sistemas de recomendación a través de una base de conocimientos escalable.

Nuevos métodos evalúan cómo los sistemas de diálogo mantienen la consistencia de la personalidad.

Un nuevo enfoque para evaluar la eficiencia de los motores de búsqueda usando métricas a nivel de sesión.

Aprende cómo la tecnología ayuda a clasificar géneros musicales de manera eficiente.

Un nuevo método, InfoRank, reduce los sesgos en las recomendaciones en línea.

Este artículo investiga métodos para predecir la efectividad de los resultados de búsqueda personalizados.

Un sistema para automatizar la vigilancia de actividades ilícitas en la dark web.

Explora el Asociador de Patrones Neurales para sugerencias de compras más inteligentes.

Un nuevo marco acelera la recuperación de información para modelos de lenguaje.

El modelo QA-RAG mejora la precisión y eficiencia en el cumplimiento farmacéutico.

Self-BioRAG mejora la respuesta a preguntas médicas con mayor precisión y relevancia.

Los investigadores enfrentan desafíos con el acceso a datos en la era post-API.

Examinando la precisión de los fragmentos de salud en los resultados de los motores de búsqueda.

RecDCL combina técnicas para mejores recomendaciones centradas en el usuario en escenarios de datos escasos.

Los usuarios buscan claridad y transparencia en los resultados de los motores de búsqueda.

Este estudio presenta métodos para reducir el arrepentimiento en la asignación de espacios publicitarios en vallas.