Informática - Redes sociales y de información

Un conjunto de datos para predecir el rendimiento de la computación tensorial en hardware especializado.

Este estudio examina las diferencias de género en la conectividad de LinkedIn y los resultados laborales.

Examinando métodos para predecir conexiones en redes sociales y mejorar la colaboración.

Examinando la tranquila difusión de la desinformación por guerreros cibernéticos en línea.

Un enfoque innovador acelera el entrenamiento de gráficos de interacción temporal en GPUs.

Un nuevo método para analizar textos políticos a través de agrupamientos de palabras.

Este método revela las opiniones de los usuarios al estudiar el contenido compartido en línea y las conexiones.

La investigación analiza cómo ChatGPT maneja los sesgos en discusiones controvertidas.

Un método para equilibrar diversas opiniones en línea y enfrentar la polarización.

Un análisis de cómo el consumo de noticias influyó en la política durante la pandemia en ocho países.

Los chygraphs ayudan a analizar conexiones de red complejas de manera efectiva.

Un estudio revela comportamientos y temas entre los usuarios de teorías de conspiración en Twitter en 2022.

Presentamos un modelo que mejora el análisis de redes a través de técnicas de representación mejoradas.

Este artículo examina cómo se forman y evolucionan las creencias dentro de los grupos sociales.

Un enfoque nuevo para manejar la interferencia de red en pruebas A/B para obtener mejores resultados.

Un estudio revela que factores sociales influyen en los hábitos de compra de comida entre los estudiantes universitarios.

Este estudio se enfoca en encontrar subgrafos densos en redes dinámicas.

Este estudio explora cómo analizar mejor los datos en evolución a través de hipergrafos.

Los estudiantes replican estudios científicos para abordar problemas de reproducibilidad en la investigación.

Este estudio analiza cómo los usuarios responden a las interacciones en las redes sociales en línea.

Una mirada al mundo emergente de bienes raíces en el metaverso y su valoración.

Aprende cómo las medidas de centralidad ayudan a revelar la importancia de los nodos en las redes.

Explorando nuevos métodos para mejorar la predicción de enlaces en el análisis de grafos.

Este estudio examina cómo las opiniones políticas moldean el lenguaje en las redes sociales.

Nuevos métodos mejoran el descubrimiento de cliques k-defectivos en redes complejas.

La investigación resalta métodos más inteligentes para evaluar tratamientos para el Trastorno por Uso de Opioides.

Usando redes neuronales y diccionarios para identificar síntomas de COVID-19 en línea.

Un nuevo enfoque mejora el modelado de gráficos dinámicos para hacer mejores predicciones.

Un nuevo modelo mejora la detección de grupos cohesivos en redes complejas.

Un nuevo modelo mejora la difusión de influencia en redes sociales de manera eficiente.

Estrategias para manejar nodos clave en diferentes redes de manera efectiva.

Un nuevo marco mejora la precisión de la predicción de hiperaristas usando agregación consciente del contexto y aprendizaje auto-supervisado.

Un nuevo método que usa la teoría de la información para identificar comunidades en hipergrafos.

Una mirada a cómo funcionan las alianzas defensivas dentro de redes firmadas.

Mejorando el análisis de publicaciones en redes sociales a través de la integración de texto e imagen.

Este artículo examina cómo las redes sociales pueden revelar rasgos de personalidad a través de los datos del usuario.

Un estudio que examina las divisiones políticas en Pakistán usando datos de Twitter del 2018 al 2022.

La investigación revela los límites de los métodos MCMC para conectar gráficos bipartitos de manera efectiva.

El nuevo algoritmo MuLaN mejora el análisis de redes multicapa en biología y medicina.

Examinando el uso de memes por parte de Ucrania para comunicarse durante la guerra en redes sociales.