Una guía para crear grupos diversos y conectados para eventos.
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Informática - Redes sociales y de información
RSSUn estudio sobre cómo los videos de YouTube se difunden en las comunidades de Reddit.
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Un método para limitar la exposición a contenido dañino en plataformas digitales mediante análisis de gráficos.
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Nuevo método mejora el rendimiento del aprendizaje automático en diferentes entornos de datos.
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Un nuevo modelo mejora la clasificación de nodos según sus roles variables en hipergrafos.
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Un estudio sobre cómo los museos adquieren arte contemporáneo y su impacto en los artistas.
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Una mirada al modelo de bloques estocástico contextual y sus implicaciones para el análisis de grafos.
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Un estudio sobre cómo la IA generativa puede capturar la identidad de las ciudades.
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Este estudio presenta un nuevo método para aumentar grafos usando complementos de Schur aleatorios.
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Los artículos huérfanos dificultan el acceso al conocimiento en Wikipedia, afectando la visibilidad y la representación.
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Este artículo examina cómo el tiempo afecta la duración de las relaciones a corto plazo.
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Explorando cómo los agentes pueden mejorar la toma de decisiones a través de la colaboración.
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Un método para mejorar las conexiones entre grupos aislados en redes.
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Un nuevo método mejora cómo las GNN explican sus predicciones.
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La investigación muestra cómo las GNN pueden adaptarse a diferentes tamaños de grafo.
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Presentando gráficos híbridos y su importancia para entender redes complejas.
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Este artículo examina cómo la homofilia local afecta el rendimiento de las redes neuronales de grafos.
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Presentando un nuevo modelo para entender el crecimiento de redes sin escala.
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Una mirada a cómo la inflación de citas distorsiona nuestra comprensión de las contribuciones científicas.
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Las explicaciones generadas por IA mejoran la precisión del etiquetado de publicaciones patrocinadas en redes sociales.
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Este estudio analiza eventos culturales en persona usando datos de Meetup.com.
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Este estudio examina el papel de la IA en resolver ciclos Hamiltonianos de manera más eficiente.
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Explora cómo combinar nodos puede fortalecer la conectividad de grafos en varios sistemas.
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Examinando a los usuarios con opiniones mixtas sobre las vacunas durante la pandemia.
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Un nuevo método mejora la detección de comunidades semi-supervisada al centrarse en la similitud de nodos.
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Un nuevo enfoque aborda los desafíos en los grafos de conocimiento, centrándose en la precisión y la fiabilidad.
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Un estudio sobre cómo los detalles de ubicación mejoran la identificación del modo de viaje.
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Examinando cómo diferentes grupos hablan sobre el cambio climático en Twitter.
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Este artículo habla de la importancia de la detección de comunidades en el análisis de redes.
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Explora cómo la información se difunde a través de grafos acíclicos dirigidos y el papel de la votación mayoritaria.
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Un marco para evaluar cómo interactúan las redes, ofreciendo ideas sobre eficiencia y redundancia.
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Aprende cómo los métodos PLACARD mejoran el trabajo en equipo en entornos diversos.
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Una mirada a los métodos de clasificación de nodos y sus aplicaciones en varios campos.
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Este artículo examina un modelo para entender el sesgo mediático y la polarización de la audiencia.
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Una mirada a los métodos de predicción de enlaces y sus aplicaciones en varios campos.
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Evaluando métodos GSL para mejorar el aprendizaje de datos en grafos.
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Examinando el potencial de la minería cuántica para reducir el uso de energía en las criptomonedas.
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Un análisis del papel de Twitter en la configuración de las discusiones sobre vacunas en Italia.
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SGFormer procesa eficientemente grandes grafos con una sola capa de atención.
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Un nuevo enfoque para analizar relaciones complejas a lo largo del tiempo usando hipergrafos temporales.
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