Informática - Redes sociales y de información

DPHGNN mejora el rendimiento en tareas relacionadas con hipergrafos usando aprendizaje de doble capa.

Link2Doc mejora la predicción de enlaces al combinar texto y estructura de grafo.

Bluesky le ofrece a los usuarios una experiencia de redes sociales descentralizada con características únicas.

Una mirada a los métodos y desafíos para predecir conexiones en redes dinámicas.

Un nuevo enfoque mejora los embeddings de gráficos al centrarse en la gestión de dimensiones.

Este artículo examina cómo la tecnología puede mejorar las opciones de transporte en la ciudad.

Analizando el papel del trabajo en equipo en proyectos de software y sus efectos en los resultados.

Este enfoque simplifica y mejora la reconstrucción de redes en varios campos.

Una revisión de métodos de análisis de redes para combatir el lavado de dinero.

Un nuevo método mejora las recomendaciones para los usuarios filtrando las conexiones sociales.

Métodos efectivos para detectar desinformación durante emergencias de salud.

LinkLogic proporciona claridad y confiabilidad para la predicción de enlaces en grafos de conocimiento.

Explorando cómo la homofilia moldea amistades y comunidades a través de la tecnología.

Un nuevo método para identificar a los influenciadores clave en hipergrafos muestra resultados prometedores.

Examinando cómo los expertos en salud y los pseudo-expertos se comunicaron durante la pandemia.

Una herramienta completa para modelar fenómenos de propagación en redes complejas.

La investigación desarrolla métodos para entender mejor las relaciones complejas en los grafos.

Un marco que detecta anomalías en gráficos mientras promueve un trato justo.

Explorando la importancia de la distancia biharmónica para entender la estructura y conectividad de grafos.

Un nuevo enfoque para entender la similitud de grafos usando información mutua.

Explora cómo analizar redes con valores numéricos adjuntos a cada nodo.

Este estudio evalúa métodos para encontrar comunidades en redes bipartitas firmadas.

CF-Diff combina filtrado colaborativo y modelos de difusión para mejores recomendaciones.

Un nuevo estándar ayuda a mejorar el rendimiento de las GNN frente a los desafíos del ruido en las etiquetas.

Este estudio utiliza aprendizaje automático para clasificar las formas de tabletas cuneiformes antiguas.

Analizando la transferencia de conocimiento usando redes de citas en IA explicable.

A medida que el espacio se llena, los sistemas de seguimiento efectivos son esenciales para la seguridad.

Un nuevo método de diseño mejora la detección de cambios en los DAGs en varios campos.

Una mirada a cómo se forman y evolucionan los enlaces en las redes sociales.

Un estudio muestra que los mensajeros pueden mejorar el consenso en grupos al romper cámaras de eco.

Un nuevo modelo busca predecir de manera efectiva los fallos en cascada en las redes eléctricas.

Un nuevo marco explica las incrustaciones de nodos usando características gráficas simples.

Analizando memes dañinos y sus efectos en la sociedad.

Examinando encuestas de Twitter y su influencia en las elecciones presidenciales de EE. UU.

Examinando estrategias para combatir el dark pooling en espacios de anuncios digitales.

Este artículo presenta un enfoque efectivo para identificar caminos cortos en redes complejas.

Los stickers moldean las conversaciones en la política brasileña, revelando expresiones emocionales y dañinas.

Una mirada a cómo se difunde la propaganda en Telegram durante los conflictos.

Este artículo examina cómo el análisis de redes sociales revela las interacciones de los usuarios en Stack Overflow.

Un nuevo método mejora el procesamiento de gráficos ricos en texto para obtener mejores ideas.