Informática - Redes sociales y de información

Un estudio analiza a los usuarios tóxicos en Twitter para ayudar en los esfuerzos de moderación.

Un enfoque nuevo para mejorar las predicciones de conexiones de red faltantes.

Examinando métodos para encontrar grupos pequeños en redes extensas.

La investigación combina aprendizaje automático y conocimiento experto para apoyar la repatriación.

Este artículo habla sobre métodos para mejorar redes inalámbricas en el Metaverso, centrándose en la eficiencia energética y la seguridad.

Usando grafos de conocimiento para mejorar el razonamiento en lenguas de pocos recursos.

Un análisis de cómo los intermediarios ayudan a los individuos adinerados a evadir sanciones.

Un nuevo enfoque para detectar comportamientos inusuales en interacciones de red.

Un nuevo enfoque para identificar la desinformación sobre COVID-19 analizando las emociones en los tweets.

Un nuevo modelo predice las opiniones de los usuarios en las redes sociales con un mínimo esfuerzo de etiquetado.

Analizar las conexiones aleatorias en las redes de Erdős-Rényi revela cosas interesantes sobre el comportamiento de las redes.

CrowdCanary recolecta informes de phishing en tiempo real de Twitter para mejorar los esfuerzos de ciberseguridad.

Una nueva forma de predecir el rendimiento de los jugadores usando modelos basados en interacciones.

Un nuevo método para evaluar la efectividad de los mensajes en redes sociales.

Examinando cómo cambian las opiniones en grupos con membresía variable.

Una mirada a la gestión eficiente de recursos para mejorar la experiencia del usuario.

Un nuevo conjunto de datos revela los desafíos de la comunicación en redes sociales en mezcla de idiomas en India.

Este artículo examina cómo compartir información influye en la distribución de la riqueza en la sociedad.

Una mirada a cómo se forman y cambian los grupos a través del tiempo y la memoria.

Examinando cómo las conexiones sociales influyen en las estrategias de control de epidemias.

Un estudio sobre cómo la edad y las habilidades lingüísticas influyen en la búsqueda de información en línea.

Un estudio revela cómo las recomendaciones de enlaces moldean la dinámica de las redes sociales con el tiempo.

Estrategias para mejorar la transmisión de datos entre agentes de toma de decisiones en redes poco fiables.

Nuevo modelo integra atributos de nodos para mejorar la detección de comunidades en redes.

Estrategias para reducir infecciones manipulando conexiones en redes sociales.

Descubre cómo la esparsificación ayuda a manejar sistemas de redes complejos de manera eficiente.

Una mirada a cómo las redes moldean nuestro mundo.

Este artículo habla sobre la aparición de la comunicación semántica para un intercambio de datos eficiente.

Descubre cómo el clustering local de grafos simplifica el análisis de datos en redes grandes.

Nuevos métodos mejoran la interacción de los usuarios en los sistemas de recomendación de videos.

Este estudio analiza cómo reaccionan los usuarios ante las prohibiciones de las plataformas de redes sociales.

Una mirada a cómo se propaga la radicalización entre los grupos políticos en Brasil.

Un estudio sobre cómo identificar noticias falsas en las redes sociales chinas durante la pandemia.

Un estudio revela patrones en las discusiones en línea y cómo evolucionan.

Un estudio sobre cómo los miembros del Congreso comunican el cambio climático a través de anuncios en Meta.

Un nuevo modelo mejora la identificación de usuarios en diferentes dispositivos mediante técnicas gráficas avanzadas.

El marco GUIDED ofrece un desaprendizaje eficiente para datos de grafos, mejorando la protección de la privacidad.

Mejorar la resistencia de las redes de producción ante interrupciones es clave para las empresas.

Un estudio sobre métodos para detectar información falsa en las redes sociales.

Este estudio examina cómo los titulares revelan barreras en la difusión de noticias.