Informática

Métodos eficientes mejoran la optimización aeroestructural en el diseño de aviones.

Estrategias para manejar la asignación de recursos en sistemas de comunicación en evolución.

Nuevos métodos mejoran la precisión del modelado de la propagación de enfermedades usando redes de contacto.

Un estudio sobre cómo mejorar las predicciones del movimiento de fluidos en medios porosos usando aprendizaje automático.

Examinando la conexión entre técnicas de visión 3D y métodos prácticos de impresión 3D.

Las redes neuronales de grafos ayudan a predecir el comportamiento de los rodamientos, mejorando la supervisión y el mantenimiento.

Explora nuevas técnicas para encontrar soluciones en matemáticas y optimización.

Una mirada al modelado del transporte de energía de olas en varios campos.

Un nuevo método basado en audio estima el tamaño de las multitudes sin invadir la privacidad personal.

Explorando técnicas de agrupamiento difuso para el análisis de series temporales circulares.

ACTER ofrece explicaciones efectivas para las fallas en las decisiones de la máquina en el aprendizaje por refuerzo.

Explorando cómo el entrenamiento adversarial mejora la robustez del modelo a través de la purificación de características.

Este artículo habla sobre el Ataque SpongeNet y su impacto en el consumo de energía en modelos de aprendizaje profundo.

TimEHR genera datos sintéticos de series de tiempo realistas a partir de registros electrónicos de salud para ayudar en la investigación.

Aprende a combinar tablas de datos para mejorar las predicciones.

Aprende cómo P3LS permite el intercambio seguro de datos en la manufactura.

Un estudio sobre cómo mejorar el mapeo de tareas en CGRAs usando métodos SAT.

Examinando los problemas de eficiencia energética en el entrenamiento de sistemas de IA y posibles soluciones.

Un nuevo ataque de caché explota las políticas de reemplazo para filtrar información sensible.

La investigación muestra cómo limitar la potencia de las GPUs puede reducir el consumo de energía y las temperaturas.

La Memoria Dispersa Segura protege el contenido de los datos y los patrones de acceso de manera efectiva.

Un nuevo marco mejora el rendimiento de GNN utilizando sistemas de Procesamiento en Memoria.

Una nueva perspectiva para encontrar amenazas ocultas en el diseño de hardware.

GraphMatch ofrece una forma más rápida de encontrar subgrafos coincidentes usando FPGAs.

Aprende a combinar tablas de datos para mejorar las predicciones.

Un nuevo método para gestionar el acceso a la base de datos con claridad y eficiencia.

Un nuevo método de sketch mejora el análisis de flujos de datos y el uso de memoria.

Un nuevo conjunto de datos mejora el diagnóstico de la retinopatía diabética a través de anotaciones detalladas.

Una guía para usar formas SHACL con SPARQL para una validación de datos efectiva.

Analizando sistemas de Text-to-SQL usando preguntas generadas por usuarios del proyecto FootballDB.

Un nuevo enfoque seguro para gestionar datos de salud usando IA.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la búsqueda de vecinos más cercanos aproximados basada en grafos.

Descubre las relaciones y patrones ocultos entre los ganadores del Premio Nobel.

Entendiendo cómo los observatorios rastrean sus artículos científicos y contribuciones.

Los investigadores están citando trabajos más antiguos con menos frecuencia, una tendencia que tiene implicaciones importantes.

Examinando la importancia y los desafíos de las revisiones de literatura en Análisis de Patrones e Inteligencia Artificial.

Examinando el crecimiento y los desafíos del acceso abierto en la publicación académica.

Este artículo revisa las prácticas de compartir datos en la investigación en la Sociedad Max Planck.

Un nuevo enfoque para evaluar la dificultad de la música para piano usando imágenes de partituras.

Aprovechando modelos de lenguaje para agilizar la extracción de información en virología.

Explorando el impacto de los modos de actualización en redes de autómatas booleanos.

Un estudio sobre la identificación de efectos de truncamiento en el análisis de datos estadísticos.

Este artículo revisa nuevos hallazgos en problemas algorítmicos relacionados con grupos de matrices y sus características.

Una mirada al problema 3SAT y su importancia en la informática.

Este artículo habla sobre los desafíos para encontrar los mínimos de energía locales en sistemas cuánticos.

Una visión general del impacto de la computación cuántica en la resolución de problemas y la complejidad.

Descubre el papel de las redes en la seguridad de la información contra amenazas cuánticas.

Una mirada a cómo las representaciones de NN imitan el procesamiento de la memoria humana.

FTG ofrece una nueva perspectiva para mejorar las tareas de regresión simbólica.

SAIS mejora la optimización a través de relaciones simbióticas biológicas en la inteligencia artificial.

Este artículo arroja luz sobre los genotipos y fenotipos en la programación genética.

Un nuevo enfoque para estudiar las complejidades de las redes neuronales.

Una mirada a cómo las representaciones de NN imitan el procesamiento de la memoria humana.

Este artículo habla sobre los desafíos del aprendizaje continuo y posibles soluciones en el aprendizaje automático.

Un nuevo enfoque de diseño lógico mejora la velocidad y reduce el consumo de energía en redes neuronales.

La investigación revela complejidades en el diseño y los métodos de control de robots blandos.

Un nuevo enfoque para las negociaciones en la nube mejora la asignación de recursos y reduce costos.

Un nuevo método mejora la comprensión de la diversidad de células cancerosas para mejores tratamientos.

Una visión general de sistemas distribuidos, sincronización y métodos de seguridad.

Un nuevo método mejora el aprendizaje federado al abordar las diferencias entre los clientes.

Un nuevo método mejora la precisión en la evaluación de la pérdida de rendimiento de los sistemas fotovoltaicos a lo largo del tiempo.

Nuevos métodos de simulación mejoran el diseño y la eficiencia de los aerogeneradores.

Una nueva técnica mejora la comunicación entre trabajos de DNN en redes compartidas.

Un método para que los agentes optimicen soluciones sin coordinación central.

Asegurar un comportamiento ético y transparencia en los agentes inteligentes es clave para generar confianza.

FEX ofrece un enfoque novedoso para entender la dinámica de redes complejas a partir de datos limitados.

Una inmersión profunda en el papel de las funciones simétricas sobre campos finitos.

Investigando nuevos métodos para mejorar generadores seudorandom para una mejor eficiencia de algoritmos.

Una mirada a cómo determinamos los valores de los parámetros en ecuaciones diferenciales.

Aprende cómo hacer que los parámetros sean identificables en modelos de EDO.

Una mirada al papel de los circuitos cuánticos en la computación y las perspectivas futuras.

Explora las propiedades únicas y aplicaciones de las superficies elípticas en matemáticas.

La investigación destaca el papel de la incertidumbre al hacer preguntas de aclaración en sistemas de diálogo.

Un nuevo estándar muestra que la IA tiene potencial para diagnosticar enfermedades raras.

Este artículo examina la brecha entre las habilidades generativas y evaluativas de los modelos de IA.

Una mirada a los avances y aplicaciones de los Modelos de Lenguaje Grande.

Las preguntas del estudio cuestionan la necesidad de optimizar ejemplos en contexto cuando se dan instrucciones claras.

Explorando los bucles de retroalimentación en los modelos de lenguaje y sus consecuencias no intencionadas.

Un nuevo método mejora cómo los robots interpretan las instrucciones de los usuarios de manera segura.

Un método para automatizar la creación de casos de prueba para mejores evaluaciones en programación.

Un nuevo método basado en audio estima el tamaño de las multitudes sin invadir la privacidad personal.

Este artículo habla sobre el Ataque SpongeNet y su impacto en el consumo de energía en modelos de aprendizaje profundo.

Aprende cómo P3LS permite el intercambio seguro de datos en la manufactura.

Una mirada en profundidad a los ataques de soborno que amenazan los sistemas de blockchain.

Las puertas traseras arquitectónicas representan serios riesgos de seguridad en las redes neuronales, a menudo permaneciendo sin ser detectadas.

Un método para realizar pruebas bayesianas mientras se protege la privacidad individual.

Un nuevo método para gestionar el acceso a la base de datos con claridad y eficiencia.

Nuevas estrategias permiten que los ataques de troyanos eviten los métodos de detección de manera efectiva.

Este estudio presenta métodos para encontrar conjuntos de vértices de retroalimentación de peso mínimo en torneos.

Una mirada al método de Hartigan y su papel en el agrupamiento.

Un estudio sobre la identificación de efectos de truncamiento en el análisis de datos estadísticos.

Una mirada a métodos para mejorar la robustez de la red de manera asequible.

Un nuevo algoritmo mejora la coincidencia de patrones en texto con comodines y errores.

Examinando métodos para bajar las puntuaciones de centralidad y reducir la influencia en las redes.

Presentando un enfoque dinámico para manejar la finalización dividida en gráficos de manera efectiva.

Un nuevo método de sketch mejora el análisis de flujos de datos y el uso de memoria.

Una mirada al método de Hartigan y su papel en el agrupamiento.

Presentando el desvío de mensajes para mejorar la representación de ciclos en gráficos.

Un estudio sobre cómo mantener cubiertas de vértices y emparejamientos en entornos geométricos cambiantes.

Examinando el impacto del Valor Extraíble por Mineros en las finanzas descentralizadas y los AMMs.

Un nuevo método mejora la edición de modelos 3D al separar las formas en frecuencias bajas y altas.

Este artículo habla sobre cómo mejorar los cálculos de polinomios en circuitos usando 2-splits en circuitos de rigidez.

Este estudio examina técnicas de etiquetado de bordes para mejorar la claridad en las ilustraciones.

Una visión general de los puentes, puntos de Steiner y su importancia en varias aplicaciones.

Métodos innovadores mejoran el diseño y la fabricación de dispositivos ópticos.

Combinando visuales y lenguaje para interactuar con sitios culturales a través de representaciones en 3D.

Explorando métodos efectivos para visualizar formas complejas en redes neuronales.

Un nuevo método mejora la edición de modelos 3D al separar las formas en frecuencias bajas y altas.

Un nuevo método mejora la velocidad y eficiencia del renderizado 3D.

Un nuevo método mejora el análisis de flujo al abordar la incertidumbre en los datos de FTLE.

Nuevas herramientas de IA facilitan la creación de texturas 3D realistas usando comandos de texto.

Un nuevo método para generar imágenes de alta resolución desde puntos de vista limitados.

Una mirada en profundidad a los ataques de soborno que amenazan los sistemas de blockchain.

Este estudio presenta un método para asignar recompensas en entornos desconocidos.

Los agentes de IA usan simulaciones para mejorar la cooperación en situaciones competitivas.

Este estudio examina cómo encontrar los equilibrios de Nash en medio de restricciones individuales en escenarios competitivos.

Una mirada a los retos y mecanismos en los mercados de emparejamiento de utilidad cardinal.

Examinando el comportamiento estratégico y la manipulación en los procesos de votación.

Un nuevo modelo mejora los conocimientos en juegos en forma normal.

Este artículo habla sobre el diseño de mecanismos, la racionalidad acotada y la compatibilidad de incentivos.

Explorando el impacto de la IA en los sistemas legales y la administración pública.

Explorando el equilibrio entre la recolección de datos y los derechos de privacidad individual.

Un enfoque sólido para identificar anomalías en el audio y combatir el spoofing vocal.

Explorando las preocupaciones éticas clave en el desarrollo y uso de la IA.

Esta investigación se centra en reducir múltiples sesgos en los modelos de lenguaje al mismo tiempo.

Una mirada a la detección de anomalías para mejorar el uso de energía en instalaciones deportivas.

Un análisis de los valores en los cuentos de hadas de Alemania, Italia y Portugal.

Una iniciativa liderada por la comunidad para identificar indicaciones dañinas en modelos de T2I.

Un estudio sobre el consumo de energía en Unity y Unreal Engine para videojuegos.

Un método para automatizar la creación de casos de prueba para mejores evaluaciones en programación.

Este estudio explora la mejora de la precisión de los gráficos de llamadas usando métodos de machine learning.

Una nueva herramienta utiliza modelos de lenguaje para automatizar cambios de código repetitivos de manera eficiente.

Un método para mejorar la generación de código en ciencia de datos usando especificaciones de entrada-salida.

Aprende a proteger los datos de los usuarios en apps de Android de manera efectiva.

Un nuevo método para analizar el comportamiento de vehículos autónomos mejora la seguridad y la fiabilidad.

Un estudio encuentra compensaciones entre la privacidad de los datos y la reproducción de errores.

Un nuevo método mejora las predicciones del comportamiento de los materiales bajo carga.

Las redes neuronales de grafos ayudan a predecir el comportamiento de los rodamientos, mejorando la supervisión y el mantenimiento.

La investigación combina técnicas de modelado para acelerar la escalabilidad de la tecnología en soluciones climáticas.

Nuevos métodos de simulación mejoran el diseño y la eficiencia de los aerogeneradores.

Nuevo conjunto de datos mejora significativamente el rendimiento de los LLM en tareas de química.

La investigación mejora las predicciones de carga en el aterrizaje de aviones usando técnicas de aprendizaje automático.

El nuevo modelo mejora la velocidad y precisión de las simulaciones para aplicaciones de ingeniería.

Un nuevo método mejora la eficiencia y precisión en el análisis del flujo de fluidos.

La investigación destaca el papel de la incertidumbre al hacer preguntas de aclaración en sistemas de diálogo.

ACTER ofrece explicaciones efectivas para las fallas en las decisiones de la máquina en el aprendizaje por refuerzo.

Un nuevo método mejora el análisis de la causa raíz para los sistemas de monitoreo de IT.

Explorando el impacto de la IA en los sistemas legales y la administración pública.

Usar IA generativa en la terapia familiar fomenta la creatividad y mejora la comunicación.

FTG ofrece una nueva perspectiva para mejorar las tareas de regresión simbólica.

Este artículo examina la brecha entre las habilidades generativas y evaluativas de los modelos de IA.

Una mirada a los avances y aplicaciones de los Modelos de Lenguaje Grande.

Usar IA generativa en la terapia familiar fomenta la creatividad y mejora la comunicación.

Explorando el impacto y los desafíos de Gemini en el campo médico.

Aprende a diseñar carteles que comuniquen mensajes de manera clara y atractiva.

Examinando errores en sistemas NL2SQL y estrategias de interacción del usuario para mejorar.

Spica mejora el acceso a videos para usuarios ciegos y con baja visión a través de la interactividad.

EmoWear presenta teasers emocionales para una comunicación más clara en mensajes de voz.

Examinando la habilidad de los LLMs para imitar comportamientos humanos complejos en la toma de decisiones.

Un estudio revela que los modelos de lenguaje tienen problemas con los sesgos cognitivos en la toma de decisiones médicas.

Este estudio explora la mejora de la precisión de los gráficos de llamadas usando métodos de machine learning.

Un método para mejorar la generación de código en ciencia de datos usando especificaciones de entrada-salida.

Un nuevo marco para evaluar la comprensión de tareas de código en LLMs.

Un nuevo enfoque usando LLMs mejora el análisis de flujo de datos para entender mejor el código.

SPML mejora la seguridad de los chatbots al monitorear las entradas de los usuarios y afinar las definiciones.

Explorando métodos para mejorar el rendimiento en tareas de codificación en modelos de lenguaje usando datos.

Explorando los beneficios de usar programación en el aprendizaje por refuerzo.

Presentando un marco para una semántica más clara en lenguajes de programación probabilística.

Una visión general de sistemas distribuidos, sincronización y métodos de seguridad.

Explorando el modelo de ventana deslizante para lenguajes regulares en flujos de datos.

Explorando nuevos métodos para analizar sistemas computacionales complejos usando VASS de Pushdown Continuo.

Una inmersión profunda en los lenguajes lasso y su importancia en la informática.

Aprende sobre CFGs y FSAs, sus propiedades y aplicaciones en programación y lingüística.

Explorando la estructura y el cálculo de ideales ecu variantes en infinitas variables.

Un nuevo método reduce los errores de sintaxis en el código generado por modelos de lenguaje grandes.

Una mirada simplificada a los autómatas y sus fundamentos matemáticos.

Explorando la conexión entre funciones y tipos en el cálculo lambda afín.

Asegurar un comportamiento ético y transparencia en los agentes inteligentes es clave para generar confianza.

Una guía para usar formas SHACL con SPARQL para una validación de datos efectiva.

Una visión general de los CSPs y su relación con los monoidios y grupos en matemáticas.

Examinando las características y desafíos de desarrollar máquinas inteligentes.

Analizando cómo las redes sociales moldean opiniones e influyen en las divisiones sociales.

Explorando la integración de métodos de conexión con solucionadores SAT para la demostración de teoremas.

Explorando los beneficios de usar programación en el aprendizaje por refuerzo.

Explorando el impacto de los modos de actualización en redes de autómatas booleanos.

Este artículo revisa nuevos hallazgos en problemas algorítmicos relacionados con grupos de matrices y sus características.

Una mirada a cómo las representaciones de NN imitan el procesamiento de la memoria humana.

Este trabajo explora problemas complejos de identificación en matemáticas y ciencias de la computación.

Explorando el desafío de eliminar ciclos de gráficos cúbicos.

Perspectivas sobre cómo lograr coincidencias perfectas en mercados con preferencias aleatorias.

Un vistazo a cómo los márgenes influyen en problemas de optimización combinatoria que involucran geometría.

La investigación destaca nuevos métodos para un muestreo eficiente en distribuciones complejas.

Aprende a diseñar carteles que comuniquen mensajes de manera clara y atractiva.

Un nuevo conjunto de datos mejora la capacidad de la IA para interpretar el comportamiento humano en videos.

Spica mejora el acceso a videos para usuarios ciegos y con baja visión a través de la interactividad.

Explorando métodos para mejorar el rendimiento de los robots en entornos impredecibles.

Nuevo método transforma voces usando rasgos faciales para diversas aplicaciones.

AV-SUPERB evalúa modelos de audio y visuales en diferentes tareas para mejorar el rendimiento.

Un nuevo método simplifica la búsqueda de videos al combinar diferentes tipos de información.

Desarrollando máquinas que responden según las emociones para mejorar la interacción entre humanos y computadoras.

Examinando los riesgos y impactos de las apps modificadas en los usuarios y desarrolladores.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Aprende cómo los LLMs mejoran los sistemas de recomendación en varios campos.

Un nuevo marco mejora la búsqueda conversacional al mejorar la generación de datos diversos.

Un nuevo marco mejora la coincidencia B2B para empresas de tecnología en la nube.

Sigue estos pasos para una presentación exitosa del trabajo.

La investigación revela vulnerabilidades en los modelos de lenguaje que afectan su confiabilidad y precisión.

Un nuevo método mejora los LLMs al integrar conocimiento externo para un mejor rendimiento.

Un nuevo método simplifica la búsqueda de videos al combinar diferentes tipos de información.

Nuevas herramientas mejoran la forma en que los sistemas recuperan información de documentos largos.

COVID-19 cambió drásticamente cómo el periodismo de datos influye en los reportes y la colaboración.

Examinando métodos para bajar las puntuaciones de centralidad y reducir la influencia en las redes.

Mejorando cómo encontramos y nos conectamos con comunidades en línea.

Un nuevo método mejora la precisión de la localización en interiores mediante un análisis innovador de bandas de frecuencia.

Analizando el discurso de odio en línea y métodos para detectarlo.

Presentando un enfoque nuevo para identificar la desinformación en la era digital.

Examinando cómo las plataformas manejan la desinformación mientras equilibran el compromiso de los usuarios.

Examinando cómo las redes sociales influyen en el consumo y la interacción con las noticias.

Estrategias para manejar la asignación de recursos en sistemas de comunicación en evolución.

Las redes de sensores virtuales mejoran el intercambio de recursos para diversas aplicaciones.

Descubre cómo la Mezcla de Expertos mejora la eficiencia de la IA generativa.

Explora dispositivos sin batería y su potencial en el Internet de las Cosas.

Estrategias para reducir la interferencia y mejorar el rendimiento de la red THz.

TransformLoc mejora la localización de enjambres de MAV al unir robots voladores avanzados y básicos.

Una nueva técnica mejora la comunicación entre trabajos de DNN en redes compartidas.

Monitorear las multitudes de turistas para mejorar las experiencias y proteger a las comunidades locales.

Estrategias para manejar la asignación de recursos en sistemas de comunicación en evolución.

El bloqueo de caché mejora la eficiencia computacional en simulaciones de dinámica de fluidos.

Los satélites LEO están cambiando el acceso y la conectividad a internet en todo el mundo.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de rendimiento al centrarse en las dependencias de memoria.

Aprende a identificar y arreglar cuellos de botella en el rendimiento de la computación.

Un nuevo marco mejora el rendimiento de GNN utilizando sistemas de Procesamiento en Memoria.

GraphMini acelera la coincidencia de patrones en grafos usando grafos auxiliares, mejorando la eficiencia y la velocidad.

Un nuevo marco mejora el análisis en tiempo real de gráficos dinámicos usando memoria persistente.

Los avances en IA se centran en evaluar la incertidumbre en la detección de objetos robóticos.

Un nuevo método mejora la planificación de rutas de UAV en entornos dinámicos.

Los investigadores exploran LLMs para guiar los movimientos de caminata de los robots con indicaciones de texto.

Los investigadores desarrollan un método para controlar robots de manera eficiente en diferentes diseños.

Un nuevo método permite controlar vehículos autónomos sin datos del mundo real.

Nuevos métodos mejoran la comprensión y aplicaciones de sistemas robóticos blandos.

Los robots pueden aprender habilidades de manipulación a través de métodos de aprendizaje basados en video.

Explorando métodos para mejorar el rendimiento de los robots en entornos impredecibles.

Un nuevo método mejora la cooperación en entornos de múltiples agentes para una mejor toma de decisiones.

Asegurar un comportamiento ético y transparencia en los agentes inteligentes es clave para generar confianza.

Descubre cómo CBS-TA-PTC mejora la asignación de tareas y la búsqueda de caminos.

Presentamos el Aprendizaje por Refuerzo Seguro Adaptativo para mejorar la seguridad en sistemas robóticos.

La investigación examina cómo modelos simples muestran comportamientos complejos y agencia.

Un método para que los agentes optimicen soluciones sin coordinación central.

Este estudio investiga cómo los resultados de las votaciones públicas afectan el comportamiento de los votantes en las elecciones.

Un estudio sobre cómo los LLMs forman conexiones en redes sociales y profesionales.

Los LLMs van a mejorar la privacidad y la funcionalidad en los dispositivos móviles.

Presentando un método seguro pero eficiente para manejar datos privados.

Un sistema de manejadores mejora la gestión de memoria y reduce la fragmentación en lenguajes no gestionados.

THEMIS mejora la equidad y eficiencia en la programación de recursos FPGA para múltiples inquilinos.

Esta reseña describe un marco para AIOps en la gestión de incidentes.

La compartimentalización ofrece una forma de mejorar la seguridad en sistemas operativos monolíticos.

Un nuevo método para reducir los costos de memoria en centros de datos de manera efectiva.

Un nuevo sistema mejora la programación de funciones y la gestión de recursos en la computación sin servidor.

Examinando técnicas de control de formación para múltiples agentes usando restricciones de distancia y rumbo.

Un marco para optimizar el uso de energía en la fabricación a través de datos en tiempo real.

Los investigadores exploran LLMs para guiar los movimientos de caminata de los robots con indicaciones de texto.

Un nuevo método permite controlar vehículos autónomos sin datos del mundo real.

Sigue estos pasos para una presentación exitosa del trabajo.

Examinando estrategias de control para manejar recursos energéticos distribuidos en sistemas eléctricos.

Mejorando la identificación de eventos a través del aprendizaje semi-supervisado y la generación de datos sintéticos.

Nuevos métodos utilizan la teoría de grafos para mejorar la controlabilidad estructural en sistemas conmutados.

Una biblioteca fácil de usar para simulaciones de tensores en física.

Una guía práctica del paquete QuadratiK para el análisis de datos esféricos.

Una mirada a la computación numérica y sus aplicaciones en varios campos.

Un nuevo marco busca mejorar la interoperabilidad y la eficiencia de DSL en HPC.

Una mirada a las funciones de Appell y Lauricella y su impacto en los cálculos científicos.

CBC3D ofrece una generación de malla mejorada para la planificación quirúrgica y simulaciones.

GeoFlood ayuda a predecir la propagación del agua durante inundaciones, mejorando la seguridad y la preparación.

SUGAR simplifica el álgebra geométrica para ingenieros y matemáticos usando Matlab.

Un nuevo método basado en audio estima el tamaño de las multitudes sin invadir la privacidad personal.

Un nuevo enfoque para el reconocimiento de voz mejora la interacción del usuario con instrucciones flexibles.

Un enfoque sólido para identificar anomalías en el audio y combatir el spoofing vocal.

Un nuevo modelo mejora la comprensión de las emociones durante las conversaciones.

Este estudio examina si los símbolos de habla aprendidos imitan los patrones de frecuencia de palabras.

Presentamos un método más rápido para la síntesis de voz de alta calidad usando modelos de difusión.

HiFTNet ofrece una síntesis de voz más rápida y de alta calidad usando técnicas innovadoras y eficientes.

Nuevo método transforma voces usando rasgos faciales para diversas aplicaciones.

Estrategias para manejar la asignación de recursos en sistemas de comunicación en evolución.

La computación cuántica mejora el cálculo seguro multiparte al aumentar la privacidad y la eficiencia.

Este artículo habla sobre problemas con los algoritmos de detección de gas y posibles mejoras.

Los científicos estudian la comunicación de las levaduras para mejorar el intercambio de información en varias aplicaciones.

Un nuevo enfoque mejora la validación de seguridad para vehículos autónomos a través de técnicas de simulación eficientes.

Una mirada al potencial y los desafíos de los sensores neuromórficos para el análisis facial.

Un análisis detallado de las herramientas de simulación cuántica y sus desafíos de rendimiento.

Los dispositivos a nanoescala mejoran el diagnóstico y tratamiento de enfermedades mediante la localización guiada por flujo.