Informática

Este artículo revisa modelos que se adaptan a nuevas tareas sin olvidar el conocimiento previo.

Un enfoque híbrido mejora la precisión en los estudios de movimiento de radiación.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión de la simulación de fluidos a través de una gestión efectiva del desagüe.

Este artículo examina cómo las ondas acústicas viajan en gases con densidad variable.

Un enfoque de alto orden mejora la comprensión de los flujos de agua en dos capas.

Un marco para mejorar el rendimiento de la clasificación de imágenes con datos limitados.

Explorando métodos para resolver problemas inversos en la impresión en 3D.

Descubre recientes ideas sobre métodos de optimización eficientes y sus aplicaciones prácticas.

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EfficientBioAI ayuda a los investigadores a optimizar modelos de IA para obtener imágenes biomédicas más rápidas y eficientes en energía.

MMD-FUSE mejora las pruebas de dos muestras a través de una mejor selección de núcleos y métodos adaptativos.

Una guía para usar la Programación Lineal Entera en la toma de decisiones de IA.

Conoce SN-Netv2, un modelo que mejora la eficiencia en tareas de visión por computadora.

LDMRes-Net ofrece un método ligero para una segmentación precisa de imágenes retinianas.

Un nuevo enfoque simplifica el modelado CAD para mejorar la eficiencia del diseño.

Nuevos métodos mejoran la toma de decisiones en entornos dinámicos usando datos existentes.

HashMem acelera los hashmaps al combinar procesamiento y memoria.

Entendiendo los Troyanos de Hardware y su impacto en la seguridad de dispositivos electrónicos.

Abordando riesgos en el diseño de hardware a través de la resiliencia y la colaboración.

Presentando Chiplet Cloud para apoyar modelos de lenguaje grandes de manera eficiente y económica.

NeuroBlend optimiza redes neuronales para que sean más eficientes y rápidas en dispositivos de hardware.

Nuevas técnicas en digitalización mejoran la eficiencia en el aprendizaje profundo y el procesamiento de datos.

Una mirada a cómo la computación en memoria está cambiando el procesamiento de datos.

Descubre cómo las SNN y los FPGA crean soluciones de IA eficientes.

Aprende cómo NARM identifica patrones en conjuntos de datos numéricos en diferentes industrias.

Una nueva técnica mejora la velocidad de análisis de bases de datos al reducir el movimiento de datos.

Aprende cómo los separadores mínimos impactan en varios campos, incluyendo la informática y el análisis de redes.

Automatizando la extracción de datos del cáncer para mejorar la eficiencia de la investigación.

Presentamos un nuevo enfoque para conjuntos de datos de referencia en la resolución de entidades para una mejor evaluación.

Una visión general de métodos para predecir la belleza de imágenes usando diferentes conjuntos de datos.

Una solución para acceder a datos de diferentes blockchains sin problemas.

Descubre cómo APRIL mejora el rendimiento y la eficiencia de las consultas espaciales.

Analizando trabajos de investigación para ver si son precisos usando métodos estadísticos.

Este estudio tiene como objetivo aclarar las duplicaciones de repositorios en múltiples registros.

Una nueva herramienta ayuda a los investigadores a recoger datos de texto de 4chan fácilmente.

Los investigadores enfrentan desafíos en medio de una explosión de nuevos artículos científicos.

Un sistema para categorizar artículos históricos usando roles y aspectos.

Este estudio mejora la clasificación de imágenes de patentes usando técnicas avanzadas de aprendizaje profundo.

Este artículo examina el trabajo en equipo entre escuelas y empresas en PLN.

Un nuevo conjunto de datos captura citas de artículos sin DOIs en Ciencias de la Computación.

Una mirada a cómo los sistemas de votación múltiple influyen en los resultados electorales y la satisfacción del votante.

Explorando las complejidades del empaquetado de enteros dentro de formas geométricas.

Una mirada a comparar funciones C-finitas a través de desigualdades y algoritmos.

Este estudio se centra en minimizar las longitudes de las redes que conectan puntos específicos en geometría.

Aprende a acelerar funciones recursivas usando el Desenrollado de Recursión Repetida en Tiempo de Ejecución.

Analizando cómo las interacciones a lo largo del tiempo influyen en la propagación de enfermedades en las comunidades.

Un nuevo enfoque cuántico basado en wavelets mejora la eficiencia para resolver ecuaciones en derivadas parciales.

Explorando la conectividad de matroides y sus implicaciones para la computación cuántica.

Cómo los conocimientos del cerebro pueden mejorar el aprendizaje de la inteligencia artificial.

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Este estudio compara CMA-ES y GES para crear mejores conjuntos de modelos.

Un nuevo método mejora la adaptabilidad de los modelos de lenguaje a nuevos idiomas con menos datos.

Usando datos en tiempo real para mejorar las predicciones de brotes de enfermedades.

MOVE ofrece un enfoque innovador para equilibrar múltiples objetivos en tareas de optimización.

Este estudio examina el intercambio de recursos y la transparencia energética en la investigación de ingeniería de software.

Explorando las vulnerabilidades en modelos de IA por imágenes engañosas.

Una mirada a las complejidades de asegurar que los sistemas distribuidos funcionen correctamente.

Aprende sobre métodos más rápidos para medir la similitud de cadenas usando la distancia de edición.

Un método para drones que mejora la eficiencia de comunicación y reduce la interferencia.

Este estudio evalúa el rendimiento de las CRNs en condiciones adversas, proponiendo una nueva medida de tiempo de ejecución.

Un enfoque novedoso para recomendaciones personalizadas en redes descentralizadas.

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Explorando la importancia de la reproducibilidad en los sistemas de IA generativa.

FedInit mejora la colaboración de dispositivos en el aprendizaje federado al abordar la deriva del cliente.

Una visión general de las hipersuperficies proyectivas complejas y su importancia en matemáticas.

Nuevo modelo mejora cómo los grafos de conocimiento representan conceptos y entidades.

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Explora el papel de las bases de Gröbner en la resolución de ecuaciones polinómicas.

Aprende cómo simplificar expresiones regulares puede mejorar su claridad y eficiencia.

Técnicas para evaluar las propiedades de seguridad de protocolos criptográficos.

Este artículo habla sobre cómo mejorar los modelos de aprendizaje automático usando balanceo de datos polinómicos y aumento de datos.

Aprende sobre telescopios creativos para calcular sumas definidas de manera eficiente.

Los modelos auto-supervisados revelan ideas sobre las distinciones fonéticas y fonémicas en el habla.

Un nuevo método combate el aprendizaje por atajos en la clasificación de textos usando grupos de palabras.

Examinando cómo los rasgos de personalidad influyen en los modelos de lenguaje y su comunicación.

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Un nuevo estándar busca mejorar los modelos de lenguaje para la comunicación en redes sociales.

Descubre el papel de la extracción de relaciones en el procesamiento de documentos financieros.

Un estudio revela el impacto del tipo y la longitud del documento en los métodos de extracción.

La investigación explora el uso de reconocimiento de voz en el análisis de grabaciones de cámaras corporales de la policía.

Usando Rowhammer para crear huellas de dispositivos estables y mejorar la seguridad.

Combinar el aprendizaje federado con la privacidad diferencial mejora la clasificación de imágenes médicas y asegura la seguridad de los datos de los pacientes.

El protocolo QUIC mejora la velocidad y seguridad para la transferencia de datos en línea.

Una nueva técnica mejora la detección de ataques de puerta trasera en modelos de aprendizaje federado.

Un nuevo marco combina el aprendizaje federado y blockchain para mejorar la protección de datos.

Una inmersión profunda en los desafíos de seguridad de la verificación de contratos inteligentes de Ethereum.

La investigación muestra cómo el aprendizaje automático puede identificar los tipos de cifrados de la Segunda Guerra Mundial.

DUBA es un método avanzado para ataques sigilosos de puerta trasera en modelos de IA.

Un nuevo método para identificar rápidamente subgrafos k-conectados en gráficos grandes.

Una mirada a las complejidades y soluciones para los problemas de ECC y VCC.

Un nuevo algoritmo mejora la capacidad de respuesta en escenarios dinámicos en línea.

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Este estudio se centra en minimizar las longitudes de las redes que conectan puntos específicos en geometría.

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Esta investigación examina métodos para eliminar segmentos cruzados usando giros.

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Descubre las complejidades detrás del único rompecabezas Calissons de Olivier Longuet y sus implicaciones matemáticas.

Este estudio examina varios métodos para analizar datos de fMRI en estado de reposo.

Nuevo algoritmo estima la distancia de Chamfer más rápido y con más precisión para grandes conjuntos de datos.

Este estudio optimiza la ubicación de instalaciones preferibles y no deseadas.

Un nuevo marco mejora el análisis de datos al abordar desafíos multiparamétricos.

Los MARFs mejoran cómo representamos y renderizamos formas 3D complejas de manera eficiente.

Bluefish simplifica la creación de gráficos para datos complejos, mejorando la claridad y accesibilidad.

Un nuevo método basado en transformadores mejora la segmentación de mallas 3D para varias aplicaciones.

Un nuevo enfoque mejora el punteado digital al combinar técnicas para un mejor arte.

SketchMetaFace ayuda a los principiantes a crear caras en 3D de forma fácil y rápida.

Transforma texto simple en imágenes animadas cautivadoras sin esfuerzo.

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Nuevas tecnologías mejoran el mantenimiento de los paneles solares para una mejor producción de energía.

Una mirada a cómo los sistemas de votación múltiple influyen en los resultados electorales y la satisfacción del votante.

Un método para drones que mejora la eficiencia de comunicación y reduce la interferencia.

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Combinando redes neuronales y lógica para resolver rompecabezas de Sudoku de manera efectiva.

Presentamos CongestEXP, un algoritmo que mejora las decisiones de los jugadores en situaciones de recursos compartidos.

Descubre cómo las empresas usan el marketing viral para ganar cuota de mercado.

Este documento examina cómo la información falsa afecta las decisiones de los jugadores en juegos ruidosos.

Un nuevo método busca mejorar las revisiones por pares al recopilar las autoevaluaciones de los autores.

Examinando cómo los rasgos de personalidad influyen en los modelos de lenguaje y su comunicación.

Un estudio sobre las tendencias y características de las imágenes generadas por IA usando TWIGMA.

La explicabilidad en la IA es clave para generar confianza en campos críticos como la salud.

El contramos habla contra el discurso perjudicial en línea mientras apoya a las víctimas y fomenta el diálogo.

Este artículo habla de cómo la interpretabilidad en la IA influye en las decisiones morales.

Un estudio analiza cómo las explicaciones afectan la seguridad de los pasajeros y la toma de decisiones en vehículos autónomos.

Nuevos algoritmos adaptan el comportamiento de la IA a los valores morales en evolución.

Abordando la equidad en los modelos de aprendizaje automático en múltiples tareas.

Una nueva plataforma mejora las capacidades de prueba de drones para operaciones más seguras.

Un método para encontrar y arreglar errores en la conversión de modelos DNN.

Un nuevo método mejora la búsqueda de código a través de una reformulación más inteligente de las consultas.

Un nuevo método aprovecha los modelos de lenguaje para mejorar la identificación de errores en compiladores.

Logs2Graphs mejora la precisión de detección usando métodos basados en gráficos para registros de eventos.

Un estudio sobre la efectividad de la generación de pruebas unitarias entre ChatGPT y EvoSuite.

Herramientas web flexibles transforman el panorama de modelado para desarrolladores y usuarios.

Explora cómo el NLP y los LLMs están transformando las tareas de programación.

Explorando el impacto del aprendizaje profundo geométrico en los procesos de diseño de fármacos.

Examinando cómo la inyección de polímeros afecta la arena en rocas poco consolidadas.

Automatizando la extracción de datos del cáncer para mejorar la eficiencia de la investigación.

Explorando el método de Galerkin discontinuo hibridado para dinámicas de fluidos.

Un enfoque novedoso usando sistemas tridiagonales para una reducción eficaz de ruido en el análisis de datos.

Este estudio examina estructuras de baja porosidad inspiradas en diseños biológicos para la absorción de energía.

Este estudio examina el papel del ML en la mejora de los procesos de fabricación aditiva de metales.

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Un nuevo enfoque para enseñar a los robots a ensamblar piezas desconocidas.

Examinando cómo los rasgos de personalidad influyen en los modelos de lenguaje y su comunicación.

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Robots innovadores aprenden a preparar el desayuno para los mayores según sus preferencias.

Ticket-BERT mejora el etiquetado de tickets para una resolución de incidentes más rápida.

Los robots mejoran sus habilidades para interactuar y predecir el comportamiento humano en entornos concurridos.

Examinando cómo los rasgos de personalidad influyen en los modelos de lenguaje y su comunicación.

LensLeech transforma la interacción con la cámara, permitiendo gestos para un control más fácil.

Investigando cómo los usuarios enseñan efectivamente a los robots a través de interacciones continuas.

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Bluefish simplifica la creación de gráficos para datos complejos, mejorando la claridad y accesibilidad.

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Un nuevo enfoque simplifica la creación de juegos de mesa usando tecnología de IA.

Este artículo examina los sesgos en los embeddings de palabras utilizando un enfoque bayesiano.

Bluefish simplifica la creación de gráficos para datos complejos, mejorando la claridad y accesibilidad.

Rockmate automatiza la optimización de memoria para entrenar modelos de deep learning grandes de manera eficiente.

Una solución para acceder a datos de diferentes blockchains sin problemas.

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Una mirada a mejorar la eficiencia en la diferenciación automática para modelos de aprendizaje automático.

Scenic 3.0 mejora la modelación para sistemas como los autos autónomos con capacidades en 3D.

Un nuevo marco permite la generación de datos sintéticos a medida para satisfacer las diversas necesidades de las organizaciones.

Combinar la IA y las herramientas de verificación mejora la precisión de la configuración del router y reduce el trabajo manual.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia de los solucionadores SAT a través de una mejor comunicación entre módulos.

Una mirada a las complejidades de asegurar que los sistemas distribuidos funcionen correctamente.

Descubre métodos eficientes para manejar cadenas usando DAWGs y árboles de sufijos.

Una mirada a cómo los autómatas de sincronización permiten que los sistemas reinicien estados de manera efectiva.

Técnicas eficientes para mejorar el análisis Earley en el procesamiento del lenguaje natural.

Nuevos métodos mejoran la gestión de restricciones de cadenas en programación.

Nuevo algoritmo mejora mucho la eficiencia en la simulación de sistemas de transición etiquetados.

Este artículo habla sobre métodos eficientes para verificar sistemas de compartición de bloqueos ante posibles problemas.

Una visión general de los autómatas finitos simbólicos y sus aplicaciones en la computación.

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Presentando un modelo para mejorar cómo los sistemas representan e interactúan con procesos y procedimientos.

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Una mirada a las álgebra implicativas y su papel en la lógica y la computación.

Una mirada a comparar funciones C-finitas a través de desigualdades y algoritmos.

Explorando la lógica lineal multiplicativa intuicionista y su importancia en el razonamiento.

Este documento presenta un método para simplificar las especificaciones LTL en sistemas reactivos.

Un estudio de las propiedades del grafo de Rook y sus implicaciones en la teoría de grafos.

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Aprende cómo la espaciación de gráficos simplifica estructuras mientras mantiene características clave.

Los algoritmos innovadores ofrecen soluciones más rápidas para encontrar caminos en grafos no dirigidos.

Explorando el papel de la curvatura en entender las conexiones de red y la detección de comunidades.

Analizando cómo las interacciones a lo largo del tiempo influyen en la propagación de enfermedades en las comunidades.

Una mirada a los gráficos mezclados de colores y sus relaciones.

Una mirada a los códigos en gráficos y sus roles en varios campos.

Nuevo modelo relaciona la comprensión del lenguaje con el procesamiento de imágenes de manera eficiente.

Esta investigación presenta un sistema para emparejar música con contenido de video de manera efectiva.

Descubre el Metaverso en evolución y su impacto en la comunicación y la economía.

Las transcripciones mejoran la comprensión de los videos educativos, solucionando problemas de calidad de audio.

SEPT mejora la transmisión inalámbrica de nubes de puntos 3D usando aprendizaje profundo.

Este conjunto de datos tiene como objetivo mejorar la búsqueda de noticias en video en cinco idiomas.

Nuevos métodos mejoran cómo los modelos eligen cuadros para responder preguntas de videos.

Un nuevo método mejora la calidad de las videollamadas mientras ahorra ancho de banda.

Un nuevo marco ayuda a los científicos a comunicarse y diseñar mejores experimentos.

Una visión clara de los sistemas de trabajo, sus componentes y los desafíos de gestión.

Una herramienta que combina Selenium y JUnit 5 para simplificar las pruebas de aplicaciones web.

Examinando los riesgos y impactos de las apps modificadas en los usuarios y desarrolladores.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Un nuevo marco de evaluación mejora las revisiones sistemáticas al evaluar el impacto de los estudios.

MIST permite a los usuarios transmitir imágenes médicas a diferentes resoluciones de manera eficiente.

Presentamos un nuevo modelo para mejorar los resultados de búsqueda en las compras en línea.

Las burbujas de filtrado limitan las perspectivas diversas y afectan la toma de decisiones en la era digital.

Esta investigación presenta un sistema para emparejar música con contenido de video de manera efectiva.

Un conjunto de datos que está cambiando la forma en que las empresas eligen las ubicaciones de sus tiendas en las grandes ciudades.

Analizando trabajos de investigación para ver si son precisos usando métodos estadísticos.

Conoce el Resumidor de Videos Causal y sus beneficios en la resumición de videos.

Un nuevo método usa gráficos sociales para mejorar la detección de noticias falsas.

Explorando el crecimiento y las tendencias de la moda digital en Decentraland.

GDGESN mejora el análisis de cómo se propagan la información y las enfermedades.

Usando datos en tiempo real para mejorar las predicciones de brotes de enfermedades.

Un nuevo algoritmo para el problema de cobertura de vértices temporal en redes dinámicas.

Este estudio examina el impacto de las interacciones de los personajes en las calificaciones de los programas de televisión.

Examinando los desequilibrios de género en la colaboración y el liderazgo dentro de la industria del ballet.

SpreadDetect sigue de manera efectiva los cambios a lo largo del tiempo en conjuntos de datos complejos.

MCQUIC mejora la seguridad y eficiencia del streaming multicast para eventos en vivo en línea.

Un nuevo algoritmo mejora el procesamiento de tareas en entornos de computación en la nube.

Explorando la gestión del tráfico satelital y el flujo de datos de Starlink.

Explorando la importancia de XAI para mejorar la eficiencia de la red O-RAN.

La investigación muestra que hay un bajo riesgo de interferencia de los dispositivos Wi-Fi 6E en interiores.

IoTDevID ofrece un método para identificar con precisión diversos dispositivos IoT.

Examinando el hosting DNS global y sus efectos en el control y la seguridad nacional.

La tecnología de Gemelo Digital está transformando las redes inalámbricas para mejor rendimiento y confiabilidad.

Un nuevo enfoque mejora el rendimiento en sistemas de computación diversos.

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Este estudio utiliza aprendizaje automático para mejorar la eficiencia del almacenamiento de datos mediante modelado de rendimiento.

Nuevas herramientas hacen que sea más fácil usar modelos de lenguaje potentes en hardware estándar.

Este artículo revisa métodos para detectar anomalías en la comunicación CAN de vehículos.

Un nuevo método mejora las configuraciones de GPU para simulaciones de dinámica de fluidos a través del aprendizaje automático.

Optimizando operaciones con tensores dispersos para mejorar el rendimiento y la eficiencia.

Una mirada a los métodos que mejoran la formación de modelos de lenguaje de manera efectiva.

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Investigando cómo los usuarios enseñan efectivamente a los robots a través de interacciones continuas.

Un método para entrenar robots usando instrucciones en lenguaje e imágenes.

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Investigación sobre cómo los robots pueden guiar a las personas de manera segura durante emergencias.

Los robots están mejorando en tareas que implican razonamiento espacial en 3D y aprendizaje a partir de demostraciones.

Un estudio muestra cómo la actualización de velocidad cero mejora la localización de los robots en entornos desafiantes.

Nuevos algoritmos adaptan el comportamiento de la IA a los valores morales en evolución.

Enseñar a las máquinas a predecir las creencias de los demás mejora el trabajo en equipo y el rendimiento.

Explorando el potencial de las redes inalámbricas mejoradas por la tecnología de IA generativa.

Un nuevo enfoque mejora la ejecución de múltiples órdenes de trading de manera eficiente.

MARBLER ayuda a los investigadores a probar el trabajo en equipo entre robots en entornos realistas.

Un nuevo entorno basado en texto ayuda a las máquinas a aprender tareas del mundo real usando guiones.

Un nuevo modelo mejora las predicciones para sistemas con múltiples agentes que interactúan.

Los mineros mejoran sus recompensas a través de conexiones estratégicas y menor latencia.

Descubre cómo los dispositivos ZNS simplifican la gestión de datos en SSD y mejoran la eficiencia.

LibPreemptible mejora la programación en aplicaciones en la nube, reduciendo retrasos y mejorando el rendimiento.

Abordando la necesidad de una sostenibilidad precisa en los centros de datos.

Presentamos un marco para una mejor aislamiento de aplicaciones y compartir recursos.

Analizando problemas para predecir acciones futuras en procesos en curso.

Aprende cómo la compartimentalización mejora la seguridad del software al limitar el acceso y la interacción.

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Este artículo revisa el uso de la API de Linux en varias aplicaciones y destaca hallazgos clave.

Examinando cómo los aerogeneradores mantienen su fiabilidad durante las perturbaciones de la red eléctrica.

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La investigación desarrolla un control encriptado para aplicaciones PAM más seguras.

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R-PMAC mejora la eficiencia de la comunicación de datos en entornos industriales.

Crear un transporte aéreo seguro y eficiente en las ciudades requiere una planificación cuidadosa.

Aprende sobre cálculo de funciones y sus aplicaciones en el mundo real.

SpComp mejora la eficiencia en cálculos de matrices dispersas mediante una optimización inteligente.

Nuevo software mejora la imagenología XCT con aprendizaje automático y consistencia de datos.

El estudio investiga el impacto del ruido en el análisis del perfil de matriz de datos de series de tiempo.

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MindOpt Tuner optimiza el rendimiento de software numérico al automatizar los ajustes de hiperparámetros.

Explotando GPUs para enfrentar desafíos complejos en logística y manufactura.

Los modelos auto-supervisados revelan ideas sobre las distinciones fonéticas y fonémicas en el habla.

La investigación explora el uso de reconocimiento de voz en el análisis de grabaciones de cámaras corporales de la policía.

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El nuevo modelo LinDiff mejora la velocidad y calidad de la síntesis de voz.

Un nuevo enfoque para la compresión de audio reduce el tamaño del archivo sin perder calidad.

Técnicas para mejorar el reconocimiento de voz en medio de ruido de fondo.

HiddenSinger mejora la calidad de la voz cantando usando técnicas avanzadas de IA.

Nuevo método mejora las máquinas de Ising fotónicas para resolver problemas complejos.

Explorando el potencial del ADN para almacenamiento de datos avanzado y computación.

Un nuevo sistema imita las funciones del cerebro para un aprendizaje y procesamiento más eficientes.

Explorando redes de unión termodinámica para una mejor detección de moléculas pequeñas.

Este estudio presenta un método determinista para una computación estocástica eficiente y precisa.

La comunicación molecular abre nuevas formas de transmitir información usando moléculas minúsculas.

Nuevo método revela desafíos energéticos pasados por alto en el diseño de MAGIC para memristores.

Una mirada a cómo la computación en memoria está cambiando el procesamiento de datos.

Un nuevo método mejora la detección de señales en sistemas de comunicación inalámbrica de baja resolución.

Las mejoras en los modelos de difusión aumentan la velocidad y precisión en la creación de datos.

Un enfoque novedoso mejora el rendimiento de los sistemas MIMO masivos de un bit.

Explorando el potencial de la comunicación molecular en la ciencia y la tecnología.

Un nuevo algoritmo mejora la recuperación de datos a partir de observaciones limitadas.

R-PMAC mejora la eficiencia de la comunicación de datos en entornos industriales.

Nuevos métodos mejoran la comunicación en redes saturadas usando meta-aprendizaje.

Nuevos métodos buscan mejorar la comunicación en equipos diversos aclarando el contexto.

Conoce SN-Netv2, un modelo que mejora la eficiencia en tareas de visión por computadora.

LDMRes-Net ofrece un método ligero para una segmentación precisa de imágenes retinianas.

Un nuevo enfoque simplifica el modelado CAD para mejorar la eficiencia del diseño.