Analizando colaboraciones científicas entre continentes
Este estudio examina los patrones globales en colaboraciones científicas entre continentes.
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Tabla de contenidos
La Colaboración científica entre diferentes países se ha estudiado mucho, pero no tanto cuando se trata de la colaboración entre continentes. Este artículo investiga este tipo de colaboración examinando alrededor de 30 millones de Artículos Científicos. El objetivo es ver si hay patrones en cómo los investigadores de diferentes continentes trabajan juntos.
¿Qué es La Ley de Zipf?
La ley de Zipf es un principio que muestra una relación entre la frecuencia de eventos y su rango. Por ejemplo, si listas las palabras más comunes en un idioma, la segunda palabra más común aparecerá la mitad de veces que la primera, la tercera aparecerá una tercera parte de veces, y así sucesivamente. Esta ley se ha encontrado en muchas áreas, incluyendo el lenguaje, sistemas sociales, e incluso colaboraciones científicas.
¿Por qué enfocarse en la colaboración intercontinental?
La mayoría de los estudios sobre colaboración científica se enfocan en las conexiones entre investigadores dentro de un solo país o región. La falta de comprensión sobre cómo los científicos trabajan juntos a través de continentes enteros es significativa. Aprender sobre esto puede ayudarnos a entender el intercambio de conocimientos global, la financiación y los impactos de la investigación.
¿Qué Datos se recopilaron?
Para analizar los patrones de colaboración, se recopiló información de una base de datos que contiene millones de publicaciones de investigación. El principal científico de interés fue Alessandro Vespignani, conocido por su trabajo en redes complejas y epidemias. Al observar sus artículos y los de sus coautores, se formó una red.
Se aplicaron algunas reglas mientras se recopilaban los datos:
- Solo se incluyeron investigadores con al menos 50 publicaciones.
- Los Autores tenían que estar activos en investigaciones recientes.
- La colaboración solo podía ser contabilizada si el investigador estaba a no más de seis pasos de Vespignani dentro de la red de coautoría.
Cualquier artículo con más de cinco afiliaciones para un autor o aquellos que no podían ser vinculados a un país fueron excluidos.
¿Cómo se analizaron las colaboraciones?
Una vez recopilados los datos, se identificaron las afiliaciones de cada autor. Esto incluyó:
- Listar los países conectados a cada autor.
- Eliminar países duplicados para que cada autor estuviera vinculado a cada país solo una vez.
- Mapear estos países a sus respectivos continentes.
Después de este mapeo, se combinaron los datos para ver cuántos países diferentes contribuyeron a las colaboraciones para cada publicación.
Ejemplo de mapeo de colaboración
Veamos un artículo de investigación hipotético para entender el proceso de mapeo de la colaboración:
Suponiendo que un artículo tiene doce autores de varios países, el análisis revela que la mayoría de los autores están basados en una institución dentro de un solo país. Un par de autores podrían estar afiliados a dos instituciones diferentes en dos países distintos, mientras que un autor está conectado a tres instituciones en dos países. Basado en estas afiliaciones, los países se agrupan en sus respectivos continentes.
Por ejemplo, si los autores provienen de Asia, Europa, América del Norte y América del Sur, el mapeo podría verse así:
- Asia: 2 autores
- Europa: 2 autores
- América del Norte: 1 autor
- América del Sur: 1 autor
Esto es solo una ilustración para mostrar cómo se categorizan las colaboraciones basadas en continentes.
Resultados y patrones
Después de analizar los datos recopilados, emergió un patrón claro. Las colaboraciones más comunes ocurrían principalmente entre autores dentro de un solo continente. Las tres secuencias más frecuentes encontradas fueron:
- Investigadores de Europa.
- Investigadores de América del Norte.
- Investigadores de Asia.
Estos tres grupos mostraron un vínculo menor a los patrones de la ley de Zipf ya que estaban principalmente limitados a un solo continente.
Sin embargo, las colaboraciones intercontinentales aparecieron más abajo en la lista. La primera colaboración de este tipo involucró a autores de Europa y América del Norte trabajando juntos.
Este patrón sugiere que, aunque hay algunos esfuerzos transcontinentales en el trabajo científico, no son tan frecuentes como las colaboraciones dentro de un solo continente.
Importancia de los hallazgos
Entender estos patrones de colaboración es crucial. Ofrece una visión de cómo viaja el conocimiento por el mundo y dónde se concentra la investigación científica. Los hallazgos pueden reflejar los recursos, financiación y oportunidades disponibles en diferentes regiones, lo que puede influir en el panorama de colaboración.
Al examinar la frecuencia de colaboraciones entre continentes, los investigadores pueden identificar qué regiones son más activas y por qué puede ser el caso. Esto puede ayudar a informar a entidades de financiación, instituciones educativas y investigadores sobre la dinámica de la colaboración científica global.
Exploración adicional
El estudio sugiere otras avenidas para la investigación. Por ejemplo, se podría profundizar en la frecuencia de colaboraciones cuando están involucrados dos, tres o más continentes. Otro aspecto a explorar podría ser la naturaleza de las asociaciones según los tipos de campos estudiados, como salud, tecnología o clima.
También podría haber una oportunidad de analizar la colaboración según el nivel de cooperación internacional. Esto podría revelar tendencias o comportamientos que podrían no ser visibles solo al observar patrones continentales.
Conclusión
El examen de casi 30 millones de artículos revela una imagen interesante de la colaboración científica intercontinental. Si bien la presencia de la ley de Zipf en la distribución de rango-frecuencia sugiere cierto nivel de organización en cómo ocurren las colaboraciones, la mayoría de los esfuerzos conjuntos aún parecen estar limitados a continentes únicos.
Este conocimiento no es solo un ejercicio académico; entender cómo trabajan juntos los científicos de diferentes continentes puede ayudar a moldear futuras estrategias de investigación y direcciones de financiación. Con los avances en curso y el panorama global en constante cambio, estar atento a estas tendencias de colaboración será esencial para fomentar una comunidad científica más unida.
Reflexiones finales
El mundo de la investigación científica es vasto e interconectado, y aunque hay una colaboración significativa a escala internacional, las asociaciones intercontinentales son menos comunes. Estudios adicionales podrían revelar valiosas ideas sobre cómo se pueden fortalecer estas conexiones.
Al promover más colaboraciones intercontinentales, podríamos desbloquear nuevas ideas y soluciones a los desafíos que enfrentamos globalmente.
Título: Recovering Zipf's law in intercontinental scientific collaboration
Resumen: Scientific cooperation on an international level has been well studied in the literature. However, much less is known about this cooperation on the intercontinental level. In this paper, we address this issue by creating a collection of approximately 13.8 million publications around the papers by one of the highly cited author working in complex networks and their applications. The obtained rank-frequency distribution of the probability of sequences describing continents and number of countries -- with which authors of papers are affiliated -- follows the power law with an exponent $-1.9108(15)$. Such a dependence is known in the literature as Zipf's law and it has been originally observed in linguistics, later it turned out that it is very commonly observed in various fields. The number of distinct ``continent (number of countries)'' sequences in a function of the number of analyzed papers grows according to power law with exponent $0.527(14)$, i.e. it follows Heap's law.
Autores: Malgorzata J. Krawczyk, Krzysztof Malarz
Última actualización: 2023-09-23 00:00:00
Idioma: English
Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2303.07356
Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2303.07356
Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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