Estadística - Metodología

Este artículo presenta un nuevo enfoque para seleccionar subgrafos significativos en varios campos.

Este artículo habla de un estimador robusto para manejar datos de encuestas categóricas de manera efectiva.

Un nuevo método mejora las predicciones sobre la efectividad de la terapia génica a lo largo del tiempo.

Un estudio sobre cómo los depuradores afectan los niveles de contaminación del aire en las plantas de energía de carbón.

Este estudio examina datos de composición y la importancia del análisis espacial.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las interacciones y la conectividad entre neuronas.

El Modelo de Mallows Agrupado mejora cómo analizamos las preferencias en los rankings.

Un nuevo modelo captura las diferencias individuales en el análisis de datos de conteo.

Una mirada a los métodos para llenar huecos en conjuntos de datos de series temporales en tensión, centrándose en los datos de taxis de NYC.

Este documento presenta un nuevo método para entender los riesgos de inflación.

Combinar datos de los MRTs mejora la comprensión de las intervenciones de salud.

Presentando residuos mejorados para analizar mejor conjuntos de datos composicionales.

Predecir las tasas de mortalidad ayuda en la planificación de la salud y las decisiones de seguros.

Este trabajo presenta un nuevo método para estimar procesos de difusión usando técnicas de Monte Carlo multinivel.

Aprende cómo el emparejamiento de media predictiva mejora la integración de datos y la estimación de valores faltantes.

Un estudio examina cómo las variables instrumentales pueden mejorar los modelos de puntaje de propensión en la investigación de medicamentos.

Este artículo examina cómo el precio de la electricidad influye en las emisiones de carbono en los hogares.

Un enfoque unificado mejora la precisión en la estimación de áreas pequeñas.

Un estudio sobre el clima extremo y los riesgos para la salud en toda Australia.

La investigación revela que el mal plegamiento del ARN a bajas temperaturas afecta su función.

Un nuevo método mejora la estimación en estadística a través de técnicas robustas.

Estrategias para analizar datos sensibles mientras se mantiene la privacidad.

Un nuevo enfoque para clasificar preferencias enfatizando las mejores opciones.

Combinar modelos diferentes mejora las predicciones en el análisis de datos funcionales.

Aprende a detectar cambios en datos de múltiples fuentes de manera eficiente.

Se hablan de métodos para manejar datos faltantes en modelos autorregresivos espaciales.

Un estudio revela diferencias clave en el éxito de los tiros de los jugadores en la cancha.

Este artículo revisa nuevos métodos para determinar períodos de seguimiento adecuados en la investigación sobre supervivencia.

Una mirada a los ensayos SMART y su papel en el tratamiento de pacientes.

Un enfoque fresco para evaluar con precisión las diferencias en los resultados de los estudios.

Un nuevo método mejora la estimación de parámetros para la regresión lineal en medio de distribuciones de error no estándar.

Los modelos Max-ARMA predicen el comportamiento de los ríos durante eventos climáticos extremos.

Presentando un marco para pruebas estadísticas resistentes contra valores atípicos y herramientas débiles en la investigación.

Una mirada a nuevos métodos para probar los efectos de tratamientos en redes sociales.

Un estudio sobre cómo mejorar el rendimiento del aprendizaje por transferencia usando métodos bayesianos.

Este artículo habla sobre métodos para manejar datos faltantes en estudios de diabetes usando CGM.

Un nuevo método mejora la inferencia causal en la investigación de salud al combinar diferentes fuentes de datos.

Un nuevo enfoque para analizar relaciones de datos complejas y no lineales en estadística.

Explora cómo Twitter moldea la conciencia de los usuarios sobre la experiencia.

Un método para detectar rápidamente cambios en los datos de los sensores mientras se reducen los costos de comunicación.