Estadística - Metodología

Un nuevo enfoque mejora la precisión para identificar la causalidad a partir de datos complejos.

Un estudio sobre cómo mejorar la evaluación de riesgos en redes financieras durante condiciones extremas del mercado.

Examinando cómo el contexto influye en la toma de decisiones y la evaluación de riesgos en las personas.

Nuevos métodos para evaluar estrategias usando datos incompletos.

Un nuevo marco mejora las predicciones a pesar de los datos incompletos.

Aprende cómo el transporte óptimo ayuda a conectar diferentes distribuciones de datos de manera efectiva.

Un enfoque novedoso mejora la comprensión de la actividad genética en células individuales.

Un nuevo método mejora la distribución de muestras en entornos complejos y de alta dimensión.

Presentando la Matriz de Comparación Múltiple para una evaluación de algoritmos más clara.

Una mirada a cómo se propagan las enfermedades infecciosas y la importancia de la metodología de investigación.

Enfoques innovadores mejoran la precisión de los datos de salud de los dispositivos portátiles.

Ajustando datos de series temporales para mejores análisis y predicciones.

Enfoques innovadores para estudiar las diferencias entre grupos más allá de las medidas tradicionales.

Un nuevo método mejora las estimaciones de población en áreas pequeñas usando datos ya existentes.

Una mirada a métodos para identificar causa y efecto en sistemas físicos.

El data carving mejora las pruebas estadísticas al usar datos de manera eficiente sin cálculos complejos.

Un nuevo enfoque para mejorar la robustez en el análisis estadístico de valores atípicos.

Nuevos algoritmos mejoran el análisis de conjuntos de datos complejos en varios campos.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las conexiones neuronales a pesar de los datos incompletos.

Nuevas técnicas mejoran la comprensión de las emociones y comportamientos con el tiempo.

Este estudio destaca cómo la movilidad afecta los riesgos para la salud por la contaminación del aire.

Examinando métodos para comparar la efectividad de tratamientos en la investigación.

Un método para mejorar los ensayos clínicos integrando datos históricos de manera flexible.

Un método para medir la incertidumbre en los órdenes causales a partir de datos observacionales.

Un nuevo método combina estimaciones de modelos para mejor fiabilidad y precisión.

Examinando cómo los factores económicos influyen en los precios de alquiler en los barrios después de la crisis.

CANVI mejora la fiabilidad de las predicciones en inferencia variacional para varias aplicaciones.

Un enfoque novedoso para predecir datos de series temporales complejas a través del espacio y el tiempo.

Una mirada práctica a los nuevos intervalos de predicción para modelos estadísticos.

Aprende métodos efectivos para estimaciones estadísticas precisas en poblaciones finitas.

Nuevos métodos abordan los sesgos de los horarios irregulares de chequeos médicos.

Un nuevo método para descubrir relaciones causales usando pocas causas raíz.

Aprende cómo una forecast precisa de datos intradía puede mejorar tus decisiones de trading.

Un nuevo enfoque para analizar datos de series temporales en los bordes de la red.

Aprende a medir la fiabilidad y la confianza en pruebas con muestras pequeñas.

Un nuevo método mejora la selección de covariables en la estimación del efecto causal.

Abordando la privacidad y la precisión en el análisis de datos sintéticos a través de la inferencia bayesiana.

Este documento presenta un método flexible para analizar choques económicos en modelos VAR.

Esta investigación se centra en mantener la equidad en los algoritmos a través de métodos de auditoría continua.

Un método que separa las características compartidas y únicas en diversas fuentes de datos.