Estadística - Metodología

Modelos avanzados ayudan a entender cambios impredecibles en varios campos.

Este estudio presenta nuevas técnicas para entender los efectos causales con variables continuas después del tratamiento.

Presentando el emulador de ARN para una mejor precisión en simulaciones por computadora.

Investigando cómo la victimización influye en el comportamiento criminal futuro en los adolescentes.

Un método para estimar mejor las distribuciones de datos a partir de información agrupada.

Un nuevo método mejora la evaluación de la fiabilidad de las redes de infraestructura.

La investigación muestra cómo la genética y el ambiente afectan la salud.

Examinando métodos para obtener datos de salud precisos en regiones pequeñas.

Nuevo método mejora la comprensión de las respuestas a tratamientos en pacientes individuales.

Un nuevo enfoque mejora el análisis de datos en estudios de salud multi-sitio.

Una mirada a cómo sacar conclusiones de experimentos adaptativos en la investigación.

Una mirada a cómo la probabilidad de inmunidad afecta la efectividad del tratamiento y los resultados de salud.

Una mirada a métodos para identificar factores causales en la investigación.

Un análisis de estrategias de verificación de modelos en estadísticas.

Una mirada al análisis factorial y su papel en la identificación de relaciones entre variables.

Este artículo examina pruebas automatizadas que aseguran la calidad de los datos para las organizaciones benéficas y donaciones en Canadá.

Enfoque innovador para la regresión sin suposiciones estrictas sobre la distribución de datos.

Explora cómo las redes cambian con el tiempo y sus aplicaciones prácticas.

Una nueva herramienta para hacer análisis causal fácil usando datos sin necesitar mucha experiencia.

La correcta separación de datos mejora la precisión en la detección del cáncer de pulmón usando aprendizaje profundo.

Un método PCA robusto que minimiza el impacto de los valores atípicos y mantiene la integridad de los datos.

Descubre cómo las normas de persistencia revelan información más allá de las estadísticas tradicionales.

Un nuevo método para mejorar el análisis estadístico con parámetros molestos.

Presentamos el PRe-proceso para un análisis de datos flexible y válido.

Una mirada a los métodos bayesianos para analizar distribuciones de datos sesgados.

Explorando la ecuación de Fokker-Planck fractal y su impacto en el comportamiento de partículas.

Analizando cómo la adherencia impacta la efectividad de los medicamentos en situaciones reales.

Un modelo de contracción vinculado mejora la estimación y la interpretación de los efectos de interacción en el análisis de regresión.

Te presento HINITE, un método para estimar de manera precisa los efectos del tratamiento en situaciones complejas.

Un nuevo modelo mejora la evaluación del rendimiento de los proveedores de salud.

Nuevos algoritmos mejoran la eficiencia en el análisis de la dinámica de eventos usando MHPs.

Una mirada a cómo identificar parámetros en modelos biológicos usando ecuaciones diferenciales.

Un enfoque basado en datos identifica estrategias ocultas para manejar la evolución de enfermedades.

Aprende cómo el doble aprendizaje automático mejora los experimentos por lotes para la evaluación de tratamientos.

Explorando la importancia de la biodiversidad y su impacto en los ecosistemas.

Una mirada a un método para identificar causa y efecto a lo largo del tiempo.

Una mirada al papel del análisis de sensibilidad en estudios observacionales.

Nuevos métodos mejoran la estimación de resultados de tratamiento para la salud personalizada.

Un nuevo método para medir el alcance de la publicidad de manera efectiva.

Una herramienta de software ayuda a los investigadores a estudiar eventos climáticos extremos y su impacto.