Estadística - Metodología

Presentando un método flexible para estimar efectos causales a lo largo del tiempo usando técnicas avanzadas.

Nuevos modelos mejoran el análisis de datos de conteo con ceros y valores extremos.

Una guía para boxplots funcionales para visualizar datos complejos.

Este artículo examina los problemas de missingness en estudios de simulación y ofrece soluciones prácticas.

Una inmersión profunda en cómo manejar pérdidas extremas en finanzas.

Un método que combina LRT y proyección de subespacio mejora la detección de señales débiles.

Un marco que equilibra el análisis causal y la privacidad individual.

Examinando cómo las relaciones entre profesores impactan la satisfacción laboral y el clima escolar.

Un nuevo enfoque para identificar la efectividad del tratamiento específico para cada paciente.

Un método que mejora la precisión de las predicciones en diferentes grupos.

Este artículo habla sobre métodos para resolver ecuaciones integrales de Fredholm de segunda clase.

Una nueva forma de expresar la incertidumbre en las predicciones usando métodos de Predicción Conforme y Kriging.

Las descripciones de anime juegan un papel clave en la formación de comunidades de fans.

Una mirada a cómo la estimación de la varianza afecta la efectividad del tratamiento en experimentos.

Analizando el impacto de las campañas publicitarias pasadas en las decisiones futuras de los votantes.

Descubre cómo QAP conecta datos en diferentes campos.

Analizando los cambios en la esperanza de vida y las tasas de natalidad para una mejor planificación.

Una guía para medir de manera justa distancias entre tipos de datos mixtos.

Una mirada a cómo se heredan los rasgos y sus implicaciones.

Descubre nuevas formas de comparar efectivamente diferentes conjuntos de datos en varios campos.

Este estudio examina la brecha entre las habilidades de marketing que se enseñan y las que buscan los empleadores.

Descubre un método que mejora la selección de modelos y las predicciones en estadística.

HiGarrote ofrece una forma clara de analizar datos experimentales complejos de manera eficiente.

Aprende cómo la detección de comunidades ayuda a revelar conexiones en redes de datos masivas.

La investigación revela cómo el trabajo en equipo de los oncólogos influye en el acceso de los pacientes a ensayos clínicos.

Un modelo flexible para mejor análisis de datos y comprensión causal.

Los gráficos de diferencia ayudan a mostrar factores de salud únicos en las comunidades.

Una guía para entender los modelos de efectos multivariantes y fijos en el análisis de datos.

Una herramienta para comprobar la idoneidad de la aproximación de Laplace para modelos estadísticos.

Descubre cómo FRODO transforma nuestra comprensión de las interacciones individuales y en grupo.

Un nuevo método ayuda a alinear las previsiones de energía usando actualizaciones en tiempo real.

Una mirada a nuevos métodos para la programación de producción y la gestión de calidad.

Los científicos encuentran conexiones entre genes y cáncer usando nuevos métodos.

Este artículo habla sobre nuevos métodos para entender los lazos complejos en la salud mental.

Combinando datos clínicos y ómicos para mejorar las predicciones de resultados del cáncer.

Aprende sobre la predicción conforme y sus métodos para hacer suposiciones precisas.

Los métodos bayesianos robustos mejoran el análisis de datos en astronomía, abordando los valores atípicos de manera efectiva.

Examinando la importancia de modelos precisos en las evaluaciones educativas.

Entender cómo los rankings de tratamientos pueden engañar las decisiones en salud.

Una mirada a cómo las variables impactan las predicciones de aprendizaje automático.