Estadística - Metodología

Un nuevo método aborda los desafíos de estimar eficazmente los valores de biomarcadores que faltan.

Un nuevo método revela información sobre las conexiones cerebrales y su relación con el sueño.

FADI ofrece una nueva forma de analizar grandes conjuntos de datos mientras asegura la privacidad.

Aprende cómo los estimadores multinivel mejoran la precisión en las predicciones mediante la combinación de datos.

Un nuevo enfoque mejora la estimación de la distribución de pesos en redes neuronales bayesianas.

Un nuevo método mejora la selección de características en sistemas complejos.

Una mirada al significado y la historia de las pruebas de aleatorización en estadística.

Un estudio sobre análisis de sensibilidad para mejorar las predicciones del modelo en poblaciones diversas.

La investigación sobre métodos de clustering mejora la comprensión de las interacciones climáticas extremas.

ALFFI ofrece una nueva forma de simplificar el análisis de datos complejos en diferentes campos científicos.

Un nuevo modelo mejora la comprensión de comportamientos celulares complejos a través de un análisis de datos avanzado.

Un enfoque flexible para el modelado estadístico de conjuntos de datos diversos.

MMD-FUSE mejora las pruebas de dos muestras a través de una mejor selección de núcleos y métodos adaptativos.

Nuevos métodos mejoran la toma de decisiones en entornos dinámicos usando datos existentes.

Este artículo habla sobre un modelo para analizar el clima extremo y los componentes angulares.

Explorando métodos para identificar cambios en series de tiempo en diferentes campos.

Nueva metodología mejora la eficiencia de los ensayos bayesianos y la toma de decisiones.

Este artículo examina los sesgos en los embeddings de palabras utilizando un enfoque bayesiano.

Los investigadores analizan las conexiones entre enfermedades para mejorar los resultados de salud en pacientes con múltiples condiciones.

Un estudio sobre los desafíos de atención médica que enfrentaron los residentes de hogares de ancianos en el País Vasco durante la pandemia.

Un método para identificar factores causales en interacciones robóticas con el entorno.

Explora cómo la coherencia cuántica ayuda a entender las interacciones en series temporales financieras.

Un nuevo enfoque para el análisis de sensibilidad de fiabilidad mejora las evaluaciones de seguridad estructural.

Una mirada a cómo la Privacidad Diferencial Local puede garantizar la seguridad de los datos personales mientras se permite la investigación.

Un nuevo método para confirmar distribuciones elípticas en el análisis de datos multivariantes.

Un nuevo modelo aborda el error de medición en la inferencia causal, mejorando la precisión.

Descubre cómo la reducción de dimensión suficiente mejora la modelación predictiva en ciencia de datos.

Una mirada a los modelos de mezcla y su papel en la agrupación de datos.

SpreadDetect sigue de manera efectiva los cambios a lo largo del tiempo en conjuntos de datos complejos.

Los investigadores utilizan la g-computation ICE para obtener resultados de salud más confiables.

Un nuevo método mejora las pruebas de componentes de varianza en modelos de efectos mixtos.

Las organizaciones pueden proteger mejor la privacidad y asegurar la utilidad de los datos a través de un marco estructurado.

Una guía para el análisis efectivo de diseños de cuña escalonada en la investigación en salud pública.

Aprende cómo los métodos bayesianos mejoran los conocimientos de datos en diferentes áreas.

Este artículo examina cómo los agentes se influyen entre sí en las decisiones de salud pública.

Un nuevo método para estudiar resultados de tratamiento raros pero graves.

Un método para mejorar el análisis de datos en las ciencias sociales.

Un nuevo método mejora el descubrimiento causal al abordar la heterocedasticidad en el análisis de datos.

Un nuevo método mejora la precisión de combinar los resultados de ensayos clínicos.

Un nuevo método mejora la precisión de los datos de salud en regiones pequeñas con información limitada.