Estadística - Metodología

Un nuevo método mejora la selección de variables locales para obtener mejores conocimientos científicos.

Técnicas innovadoras mejoran el análisis de ecuaciones diferenciales estocásticas y su incertidumbre.

Una mirada a las elecciones de diseño en la investigación financiera y su impacto en los hallazgos.

Este estudio resalta la importancia de la variabilidad en los procesos cognitivos usando técnicas de modelado avanzadas.

Una mirada a nuevos métodos para evaluar estudios de replicación en la investigación científica.

Explora técnicas alternativas para identificar regiones de alta probabilidad de datos.

Aprende cómo los modelos lineales ayudan a analizar datos y predecir resultados.

Una mirada al análisis factorial semi-confirmatorio y sus ventajas en el análisis de datos.

Nueva técnica de modelado mejora la comprensión de los efectos a largo plazo del tratamiento.

MCEM ayuda a descubrir factores genéticos ocultos que influyen en la salud y la enfermedad.

Una mirada al algoritmo EM y su adaptación de Monte Carlo para manejar datos faltantes.

Nuevos métodos mejoran la muestreo de distribuciones complejas para estimaciones precisas.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de causa y efecto en los mercados en línea.

Este método simplifica la estimación de densidad log-concava usando componentes independientes.

Mejorando la predictibilidad de los rendimientos de los activos a través de métodos de prueba avanzados.

Un nuevo algoritmo mejora el análisis de regresión mientras prioriza la privacidad de los datos.

Un nuevo método mejora el análisis de ensayos aleatorios por grupos usando datos existentes.

Aprende cómo MINTS aborda las brechas en los datos de matrícula escolar.

Un modelo innovador mejora la evaluación de métodos de prevención de la obesidad en niños.

Un nuevo método mejora las evaluaciones de significancia de correlación en el análisis de series temporales.

Un nuevo método para entender mejor las relaciones de causa y efecto.

Aprende sobre métodos adaptativos que mejoran la asignación de tratamientos en ensayos clínicos.

Un nuevo enfoque mejora la comprensión de los datos del microbioma a través del análisis bayesiano.

El desgaste del pavimento afecta la seguridad vial y la durabilidad, por lo que se necesitan mejores estrategias de mantenimiento.

Examinando el impacto de FDR en pruebas de dos colas en la investigación cerebral.

Los árboles escalonados simplifican el análisis de datos longitudinales para obtener mejores perspectivas.

Descubre un nuevo modelo para entender las variables de respuesta en varios campos.

Este artículo presenta un nuevo método para seleccionar el radio en el análisis de datos complejos.

Aprende cómo la probabilidad previa ayuda a interpretar los resultados de pruebas médicas.

Métodos innovadores para estimar matrices de covarianza mientras se protege la privacidad personal.

Investigadores mejoran métodos de estudio de memoria usando la distribución de Dirichlet anidada.

Los modelos de red ayudan a rastrear la propagación de enfermedades infecciosas a través de las interacciones sociales.

Este enfoque busca mejorar las estimaciones de VIH usando datos regionales compartidos.

Un nuevo modelo mejora cómo analizamos datos de múltiples vistas de manera efectiva.

Un método nuevo para manejar datos sesgados en varios campos.

Un estudio sobre métodos para analizar los caminos de los pacientes usando modelos de riesgos competitivos.

Entendiendo métodos para estimar parámetros en procesos de difusión en varios campos.

Un nuevo método para crear muestras aleatorias a partir de funciones características usando redes neuronales.

Una guía para diseñar ensayos cruzados efectivos para estudios clínicos.

Este artículo examina un nuevo método para evaluar la precisión de las pruebas diagnósticas en medio del sesgo de publicación.