Estadística

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Un nuevo método revela información sobre los gestos humanos y su relación con el habla.

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Entendiendo las fortalezas y desafíos de los árboles de decisión en el aprendizaje automático.

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Mejora las predicciones del modelo eligiendo inteligentemente muestras de entrada para simulaciones de Monte Carlo.

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Una mirada a los modelos de PCA y admixture para entender la variación genética y la estructura de poblaciones.

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Nuevo enfoque mejora la comprensión de las relaciones causales en la investigación.

Este artículo examina cómo el modelado bayesiano ayuda a estudiar los cambios en los datos espaciales.

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Nuevos métodos de muestreo mejoran la eficiencia y precisión en redes neuronales bayesianas.

Examinando la fiabilidad y validación de las funciones de influencia en modelos de aprendizaje profundo.

Un nuevo algoritmo mejora la precisión en la predicción de brotes de enfermedades a través de la generación de datos detallados.

Una charla sobre cómo juntar enfoques estadísticos para mejorar el análisis de datos.

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Una mirada a la generalización de dominio y su papel en un aprendizaje automático efectivo.

Simplificar problemas complejos con modelos sustitutos ayuda a hacer estimaciones rápidas.

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Una mirada a los procesos Gaussianos IID y su importancia en el análisis de datos dependientes del tiempo.

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Explorando el rendimiento de DNN en modelos de interacción no paramétricos a medida que aumentan las dimensiones.

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Nuevos métodos buscan mejorar el análisis de datos de alta dimensión usando técnicas estadísticas.