Estadística - Cálculo

Examinando nuevos métodos para evaluar la fiabilidad de los sistemas de comunicación.

Aprende cómo las reversibilizaciones mejoran el estudio de las cadenas de Markov.

Una mirada detallada al cáncer de pulmón y las tasas de muertes relacionadas con la salud en los condados de EE. UU.

Las nuevas funciones de color de R mejoran la visualización de datos para una mejor claridad y accesibilidad.

Un nuevo enfoque para evaluar modelos estadísticos frente a distribuciones sesgadas.

Rang ayuda a los investigadores a documentar y recrear sus entornos computacionales para un análisis preciso.

Nuevas métricas no diagonales mejoran la inferencia bayesiana para redes neuronales.

Un estudio sobre el uso de la distribución de Birnbaum-Saunders para mejores estimaciones de la vida a fatiga.

Analizar las conexiones aleatorias en las redes de Erdős-Rényi revela cosas interesantes sobre el comportamiento de las redes.

Un nuevo método bayesiano para hacer mejores predicciones usando co-datos en la investigación clínica.

Este artículo examina técnicas para evaluar el rendimiento de modelos de datos espaciales.

Una mirada a los métodos de estimación de matrices de precisión, centrándose en la Aproximación Lineal Local y la escasez.

Una visión general del aumento de solicitudes de patentes y citas desde 1976 hasta 2022.

Nuevos métodos de emparejamiento de puntajes abordan tipos de datos únicos para mejorar el modelado estadístico.

Un nuevo método mejora los modelos gráficos al incluir información de covariables para una mejor precisión.

Explora la distribución Tsallis-Gaussiana para modelar la incertidumbre en varios campos.

Un nuevo método ayuda a las ciudades a medir con precisión la demanda de movilidad compartida.

Un método para revelar tendencias en datos funcionales a través de agrupamiento y segmentación.

Waywiser simplifica la evaluación de modelos espaciales para hacer predicciones confiables.

Aprende sobre el muestreo de Hamiltoniano Monte Carlo y su papel en la muestra de distribuciones complejas.

Una mirada a los Modelos Mixtos Lineales Generalizados y sus aplicaciones.

Un nuevo método analiza los factores que influyen en la muerte cardíaca súbita usando grandes conjuntos de datos de salud.

Una mirada a las leyes estrictamente estables y su impacto en las funciones de probabilidad.

Los DFMs dispersos aclaran las relaciones de datos para obtener mejores perspectivas económicas.

Un nuevo método para la inferencia bayesiana usando dinámicas de partículas para datos complejos.

Una mirada a los modelos epidémicos y su aplicación en el manejo de plagas.

Nuevo método mejora la precisión en la predicción de muertes por cáncer en diferentes regiones.

Un nuevo método mejora el análisis de interacciones en redes complejas.

La investigación revela cosas interesantes sobre el movimiento humano a través de la actividad del celular.

Una mirada a cómo reconciliar pronósticos mejora la toma de decisiones en varios campos.

Mejorando estimaciones en sistemas dinámicos con métodos de filtrado innovadores.

El Monte Carlo de Langevin microcanónico mejora la eficiencia de muestreo en sistemas complejos.

Aprende los pasos del análisis bayesiano usando Pumas para la modelación farmacométrica.

Descubre los beneficios de usar ChatGPT en tareas de programación.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en la recolección de datos y la precisión de los insights.

Una mirada clara a cómo la estratificación principal revela los efectos del tratamiento en la investigación.

Una visión clara de los diseños cruzados y su importancia en la investigación.

Nuevo marco reduce las incertidumbres en las predicciones climáticas al analizar los efectos de los aerosoles.

Una mirada a los beneficios de VC-wTGS para el análisis de datos complejos.

Te presentamos el algoritmo PX-ECME para mejorar el rendimiento de la regresión logística.