Estadística

Un nuevo enfoque mejora la comprensión de los datos del microbioma a través del análisis bayesiano.

El desgaste del pavimento afecta la seguridad vial y la durabilidad, por lo que se necesitan mejores estrategias de mantenimiento.

Aprende cómo el análisis de temporización asegura la eficiencia de los circuitos digitales.

Examinando el impacto de FDR en pruebas de dos colas en la investigación cerebral.

Este artículo analiza cómo los datos del mercado reflejan los riesgos de los bancos y las probabilidades de estrés.

Un nuevo modelo de aprendizaje profundo mejora las predicciones del tráfico de pasajeros para las aerolíneas.

Este estudio analiza los patrones de congestión del bike-sharing para mejorar los sistemas de transporte urbano.

Descubre un nuevo modelo para entender las variables de respuesta en varios campos.

FrameFlow impulsa el diseño de proteínas al mejorar la diversidad y funcionalidad de los andamios.

Examinando correlaciones débiles y comportamiento lineal en redes neuronales durante el entrenamiento.

Este artículo examina el papel de AMP en estadística de alta dimensión, enfocándose en la regresión escasa y robusta.

Métodos innovadores para estimar matrices de covarianza mientras se protege la privacidad personal.

Un nuevo método pronostica la estructura de gráficos dinámicos a lo largo del tiempo.

Aprende cómo las redes de características mejoran el aprendizaje automático y la interpretación de datos.

Un nuevo método para crear muestras aleatorias a partir de funciones características usando redes neuronales.

Los RFMs mejoran el aprendizaje de características y manejan datos de alta dimensión de manera eficiente.

Un nuevo enfoque mejora la comprensión de los datos del microbioma a través del análisis bayesiano.

El desgaste del pavimento afecta la seguridad vial y la durabilidad, por lo que se necesitan mejores estrategias de mantenimiento.

Un nuevo método mejora el análisis de fiabilidad para sistemas complejos usando muestreo avanzado y aprendizaje automático.

Un enfoque sistemático para desarrollar y usar índices en la investigación.

Nuevos modelos mejoran la comprensión de la supervivencia de pacientes con cáncer y los efectos del tratamiento.

Explorando cómo un diseño óptimo mejora las técnicas de estimación de parámetros bayesianos.

Un nuevo método mejora la velocidad y precisión de las simulaciones en varios campos científicos.

Este artículo presenta un método para la estimación de parámetros en el proceso de Hawkes usando observaciones discretas.

Un nuevo enfoque mejora la comprensión de los datos del microbioma a través del análisis bayesiano.

El desgaste del pavimento afecta la seguridad vial y la durabilidad, por lo que se necesitan mejores estrategias de mantenimiento.

Examinando el impacto de FDR en pruebas de dos colas en la investigación cerebral.

Los árboles escalonados simplifican el análisis de datos longitudinales para obtener mejores perspectivas.

Descubre un nuevo modelo para entender las variables de respuesta en varios campos.

Este artículo presenta un nuevo método para seleccionar el radio en el análisis de datos complejos.

Aprende cómo la probabilidad previa ayuda a interpretar los resultados de pruebas médicas.

Métodos innovadores para estimar matrices de covarianza mientras se protege la privacidad personal.

Este artículo presenta un nuevo método para seleccionar el radio en el análisis de datos complejos.

Entendiendo las complejidades y soluciones en el análisis de datos geoespaciales.

Examinando cómo las partes interactúan para crear nuevos resultados en sistemas complejos.

PORTSEA avanza en estadísticas de valor extremo, influyendo en varios campos y en la educación.

Este artículo examina cómo la gamificación aumenta la participación de los estudiantes en las aulas invertidas.

Un nuevo método de análisis mejora la comprensión de las enfermedades crónicas y los factores de salud.

Examinando el impacto de las habilidades académicas en la matrícula universitaria en Italia.

Aprende a analizar y manejar riesgos en finanzas y negocios.

Este artículo examina el papel de AMP en estadística de alta dimensión, enfocándose en la regresión escasa y robusta.

Métodos innovadores para estimar matrices de covarianza mientras se protege la privacidad personal.

Entendiendo métodos para estimar parámetros en procesos de difusión en varios campos.

Aprende métodos para probar si los datos faltantes son aleatorios usando matrices de covarianza.

Un nuevo enfoque mejora el análisis de efectos causales con múltiples mediadores que interactúan.

Una mirada a las complejidades de las redes de especies y la transferencia de genes.

Explorando cómo el ejercicio regular afecta las visitas al hospital de pacientes con EPOC.

Una mirada a cómo estos modelos analizan estructuras de datos complejas en varios campos.