Estadística - Cálculo

Explorando los factores clave para mantener la vida en Marte.

DeepONet mejora la seguridad y eficiencia nuclear a través de tecnología avanzada de gemelos digitales.

Descubre una herramienta que simplifica los cálculos de vida útil residual para tomar mejores decisiones.

Este estudio analiza cómo se propagan las enfermedades y cómo alcanzan estados estables en las poblaciones.

Una herramienta para estudiar rasgos evolutivos entre especies usando técnicas de modelado avanzadas.

La investigación mejora los cálculos en modelos de Markov en tiempo continuo para finanzas.

Un algoritmo de dos fases mejora la modelización de nodos centrales en conjuntos de datos complejos.

La prueba de Kuiper ayuda a analizar las diferencias entre distribuciones de datos de manera efectiva.

Este estudio analiza cómo los usuarios responden a las interacciones en las redes sociales en línea.

Los métodos de simulación ofrecen información valiosa para la investigación estadística y aplicaciones del mundo real.

Un nuevo algoritmo MCMC mejora la eficiencia de muestreo en sistemas científicos complejos.

Técnicas para mejorar la eficiencia en modelos de visión usando poda y descomposición de matrices.

Analizando datos de satélites para mejorar la monitoreo y las estrategias de gestión de incendios forestales.

Nuevos métodos mejoran la precisión en el monitoreo remoto de la superficie y la atmósfera de la Tierra.

Una mirada al Modelo Dirichlet Logístico-Normal para datos composicionales.

Nuevos modelos generan datos realistas en varios campos y aplicaciones.

Combinando GANs y VAEs para mejorar la generación de imágenes.

Este artículo habla sobre métodos para mejorar las predicciones económicas mediante la síntesis predictiva.

Una mirada a los métodos de descenso por gradiente y su importancia en el aprendizaje automático.

Aprende a crear intervalos de confianza efectivos para diferencias de proporciones en muestras pequeñas.

Una guía para aplicar Escalado Óptimo con GLMs para análisis de datos complejos.

COBRA mejora el análisis de supervivencia mediante una mejor selección de variables e integración de modelos.

Un nuevo enfoque mejora el análisis de datos al mejorar las estimaciones de valores faltantes.

Un nuevo modelo mejora los estudios de interacción genética usando variables auxiliares.

Aprende a evitar sesgos en la selección de modelos.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el análisis de datos complejos usando partículas Riesz ponderadas.

Explorando nuevos métodos para un análisis fiable de datos sobre enfermedades del corazón.

Un estudio sobre cómo mejorar los modelos de predicción de medicamentos para mejores terapias contra el cáncer.

MELAGE ayuda a doctores e investigadores a analizar imágenes del cerebro para un mejor diagnóstico.

Este estudio mejora los métodos de espectroscopia para un mejor análisis de productos lácteos.

Un nuevo método para agrupar grandes conjuntos de datos de manera efectiva y eficiente.

Un método para una regresión escasa en grupo eficiente en ciencia de datos.

Aprende sobre ROMC y su aplicación en inferencia sin verosimilitud.

Un método para estimar parámetros sin sesgo en procesos de difusión parcialmente observados.

FAKI mejora las soluciones de problemas inversos usando flujos de normalización para mayor precisión.

Un paquete de software para estudiar las conexiones entre la salud y el vecindario a nivel individual.

Nuevos algoritmos mejoran la eficiencia en el análisis de la dinámica de eventos usando MHPs.

Una visión general de las redes neuronales bayesianas y su importancia en la IA.

Cómo la estadística bayesiana ayuda a analizar datos experimentales en física.

Técnicas innovadoras mejoran el análisis de ecuaciones diferenciales estocásticas y su incertidumbre.