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Estadística - Cálculo
RSSNuevas técnicas mejoran la inferencia bayesiana en sistemas complejos y de alta dimensionalidad.
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Nuevos métodos mejoran la precisión del modelado de la propagación de enfermedades usando redes de contacto.
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Un nuevo método para muestrear distribuciones complejas sin depender de gradientes.
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Nuevos métodos mejoran la estimación en modelos científicos complejos.
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Entendiendo las complejidades y soluciones en el análisis de datos geoespaciales.
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Aprende a modelar la ocurrencia de eventos usando el paquete nhppp en R.
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Un nuevo método mejora el modelado multidimensional sin costos computacionales altos.
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Un nuevo método kNN mejora la estimación de la media y la varianza con evaluación de incertidumbre.
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Este artículo habla sobre métodos para mejorar la eficiencia de muestreo en redes neuronales bayesianas.
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Explorando métodos para modelar sistemas complejos usando datos del mundo real.
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Un nuevo método mejora la inferencia de escenas en 3D a pesar de los desafíos ambientales.
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Nuevos métodos mejoran la comprensión de los efectos del tratamiento en la salud de los pacientes.
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Una guía práctica del paquete QuadratiK para el análisis de datos esféricos.
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Un método para análisis colaborativo sin compartir datos sensibles de pacientes.
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Un nuevo enfoque bayesiano para analizar datos con muchos ceros en salud pública.
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Un nuevo método para muestreo efectivo de datos de distribuciones complejas.
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Un nuevo método ofrece estimaciones fiables para diversos tipos de datos.
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Un modelo que ayuda a analizar múltiples resultados con varios predictores.
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Aprende métodos efectivos para analizar variables de respuesta ordinal en la investigación.
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Nuevos métodos mejoran la eficiencia y precisión del análisis de datos espaciales.
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TrialEmulation ayuda a los investigadores a analizar los efectos de los tratamientos usando datos observacionales.
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