Informática - Informática y sociedad

Este artículo investiga los sesgos de género y raciales en grandes modelos de lenguaje y visión.

Evaluando preocupaciones éticas y la seguridad pública en el uso de la tecnología de reconocimiento facial.

Mapear y monitorear los andamios para mejorar la vida urbana en NYC.

Presentando un algoritmo eficiente para el agrupamiento justo de grandes conjuntos de datos.

Examinando la relación entre las leyes de protección de datos y las prácticas de aprendizaje automático.

Explorando el impacto de la IA en los sistemas legales y la administración pública.

Explorando el equilibrio entre la recolección de datos y los derechos de privacidad individual.

Un enfoque sólido para identificar anomalías en el audio y combatir el spoofing vocal.

Explorando las preocupaciones éticas clave en el desarrollo y uso de la IA.

Esta investigación se centra en reducir múltiples sesgos en los modelos de lenguaje al mismo tiempo.

Una mirada a la detección de anomalías para mejorar el uso de energía en instalaciones deportivas.

Un análisis de los valores en los cuentos de hadas de Alemania, Italia y Portugal.

Una iniciativa liderada por la comunidad para identificar indicaciones dañinas en modelos de T2I.

Explorando el impacto de ClinicLLM en las predicciones de readmisión hospitalaria y en la atención al paciente.

Explorando cómo la fricción puede mejorar las experiencias de usuario en IA.

Los deepfakes representan riesgos para las libertades personales y la seguridad nacional.

Monitorear las multitudes de turistas para mejorar las experiencias y proteger a las comunidades locales.

Un nuevo método para mejorar el comportamiento de los modelos de lenguaje reduciendo el sesgo y la salida tóxica.

Un nuevo modelo mejora la evaluación de los estudiantes a través de un análisis de respuestas más detallado.

Explorando cómo la IA generativa ayuda a los científicos a crear Tweetoriales interesantes.

Examinando los beneficios y riesgos de la tecnología de sensores moderna.

Descubre cómo la tecnología está moldeando el futuro de las experiencias de viaje.

Un nuevo marco prioriza la equidad en las competiciones de aprendizaje automático colaborativo.

Este artículo examina el sesgo en los modelos de lenguaje y su alineación emocional con diferentes grupos sociales.

Examinando el sesgo de género en los modelos T2I a través de la Prueba de Estereotipos Pareados.

Un nuevo enfoque mejora la validación de seguridad para vehículos autónomos a través de técnicas de simulación eficientes.

Examinando soluciones para mejorar la precisión en las estadísticas de población basadas en la ubicación.

Examinando los efectos de la IA en cómo compartimos información.

Este artículo examina cómo los modelos de lenguaje pueden adoptar sesgos ideológicos de los datos de entrenamiento.

Este estudio explora cómo el contexto cultural moldea las expresiones de salud mental entre los usuarios indios en Reddit.

Un nuevo modelo para identificar narrativas engañosas en los medios.

Enfoques innovadores están mejorando el acceso a la educación para comunidades desatendidas.

Un análisis de sesgo e incivilidad en los debates de la televisión india.

Haciendo que los datos de desalojo sean útiles para que los organizadores de inquilinos impulsen el cambio.

Este artículo examina el papel del copyleft en las preocupaciones de copyright de AIGC.

Examinando las dinámicas sociales y beneficios de las interacciones con IA autónoma.

Nuevo modelo identifica distracciones del conductor para mejorar la seguridad en la carretera.

Nuevos métodos buscan mejorar la equidad en el aprendizaje automático en diferentes lugares.

Examinando cómo el lenguaje afecta la alineación cultural en modelos de IA.

Este estudio revela sesgos en los modelos de lenguaje basados en nombres relacionados con la raza y el género.