Informática - Informática y sociedad

Un marco para diseñar sistemas de IA confiables usando la herramienta MAST.

La investigación muestra que la IA cambia la diversidad de ideas, pero no la creatividad individual.

Un estudio revela por qué los usuarios a menudo se quedan con los que difunden desinformación en las redes sociales.

Cómo la percepción moldea las decisiones en sistemas automatizados.

Identifica y apoya a los estudiantes en riesgo en los cursos de programación para que tengan mejores resultados.

Entender la importancia de la auditoría de IA para un uso justo y responsable de la tecnología.

Examinando el papel de los chatbots de IA en la asistencia de salud mental.

Este estudio examina perfiles dañinos de Twitter que difunden información engañosa.

Los niveles de acceso en las auditorías de IA influyen en la efectividad y la identificación de riesgos.

Explorando cómo el aprendizaje automático afecta la equidad en las políticas de desempleo.

Examinando los impactos dañinos de la pornografía deepfake y las percepciones públicas.

Un nuevo marco busca asegurar la equidad en las predicciones de GNN.

Los artistas comparten sus opiniones sobre la IA generativa y sus efectos en la industria del arte.

Un estudio revela sesgo en contra de candidatos discapacitados en sistemas de contratación de IA.

Este artículo examina cómo se propagan los rumores y maneras de manejar su impacto.

InteractOut ofrece una estrategia nueva para ayudar a reducir el uso del smartphone.

Analizando cómo se usan los tweets en artículos de noticias en medios confiables y marginales.

Examinando cómo los LLMs pueden ayudar a los verificadores de hechos a priorizar las afirmaciones de desinformación.

Un nuevo método mejora el rendimiento del modelo a través de una selección efectiva del tamaño de los intervalos de tiempo.

Examinando sesgos en modelos predictivos para el precio de bienes raíces usando datos geoespaciales.

El impacto del lenguaje en los estereotipos de género en las tecnologías de generación de imágenes.

Examinando la justicia de las recomendaciones que hacen los algoritmos después de resultados negativos.

Analizando cómo el red-teaming puede mejorar la seguridad de la IA y abordar riesgos potenciales.

Examinando las amenazas de seguridad en dispositivos médicos con aprendizaje automático y su impacto en la seguridad del paciente.

Un nuevo método mejora la privacidad y la precisión en modelos basados en datos.

Explorando cómo las herramientas digitales pueden mejorar la participación ciudadana y la confianza en la democracia.

Este estudio analiza cómo los LLMs pueden predecir los posibles daños de la IA.

Nuevos protocolos mejoran la equidad y la privacidad en la revisión de documentos en casos legales.

Un nuevo conjunto de datos y método mejoran la generación de preguntas en modelos de lenguaje.

Un nuevo sistema para evaluaciones en línea justas en educación.

Una encuesta revela opiniones mixtas sobre la eficiencia y la equidad de la IA en el transporte.

Este artículo habla sobre el impacto de la sub-reporte de datos en la equidad de los modelos predictivos.

Examinando la amplificación de daño en modelos de texto a imagen y su impacto en la sociedad.

Los chatbots hacen que la ciencia sea accesible y entretenida para los estudiantes a través de exhibiciones virtuales.

Un análisis de discusiones políticas e interacciones comunitarias en Twitter.

Una mirada a la decepción en línea y cómo detectarla de manera efectiva.

Presentamos FairEHR-CLP, un marco para predicciones de salud justas y precisas usando datos de EHR.

Un nuevo método equilibra la justicia para los consumidores y productores en las recomendaciones.

Examinando la intersección de la ética y la investigación en redes en la era digital de hoy.

ChaosBench busca mejorar la predicción climática a largo plazo a través de datos diversos y enfoques innovadores.