Este estudio examina cómo las percepciones sociales afectan las interacciones de los estudiantes con LLMs en cursos de programación.
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Informática - Informática y sociedad
RSSLos conjuntos de datos justos son clave para modelos de machine learning sin sesgos.
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Estudio evalúa la equidad de las predicciones de casos de COVID-19 entre grupos raciales.
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Un nuevo sistema busca mejorar el uso de EPP a través de retroalimentación en tiempo real para los trabajadores de la salud.
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Analizando memes dañinos y sus efectos en la sociedad.
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Examinando encuestas de Twitter y su influencia en las elecciones presidenciales de EE. UU.
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Evaluando la brecha entre la tecnología de IA y los marcos regulatorios.
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Examinando estrategias para combatir el dark pooling en espacios de anuncios digitales.
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Los ejercicios generados por IA hacen que la programación sea más interesante para los estudiantes.
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Una mirada a las regulaciones que están dando forma al papel de la IA en la atención médica global hoy.
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Examinando los retos que enfrentan las organizaciones descentralizadas y la necesidad de mejores sistemas.
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Examinando los principios de identidad y los retos en el metaverso que está surgiendo.
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Evaluando riesgos de resultados sesgados en robots usando modelos de lenguaje.
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Este estudio destaca el sesgo en los modelos de lenguaje al responder a diferentes dialectos del inglés.
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El impacto de la IA y las redes sociales en el aprendizaje y el compromiso de los estudiantes.
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Descubre cómo los métodos automatizados mejoran la identificación de conjuntos de datos valiosos en portales gubernamentales.
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La tecnología USSD ayuda a las mujeres en Ghana a acceder a recursos de salud mental.
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Integrar perspectivas históricas mejora el aprendizaje de los estudiantes en TIC para un futuro sostenible.
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Este informe destaca las lagunas en la enseñanza de la accesibilidad digital en los programas de informática en India.
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El marco JobFair identifica sesgos de género en las evaluaciones automáticas de currículos.
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Un estudio destaca las discrepancias en el acceso a la IA entre grupos étnicos.
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Un nuevo enfoque para mejorar las evaluaciones de seguridad de los sistemas de IA usando perspectivas diversas.
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Evaluando cómo los modelos de lenguaje manejan las señales culturales en tareas reales.
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Los investigadores desarrollan el conjunto de datos GECO y GECOBench para abordar el sesgo de género en la IA.
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Este artículo presenta métodos para detectar sitios web poco confiables usando palabras clave.
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Este artículo examina el verdadero significado de la democratización en la IA.
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Este estudio analiza cómo el lenguaje influye en los valores culturales en modelos grandes.
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Investigando el impacto de la anotación social en el compromiso y rendimiento de los estudiantes de programación.
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Examinando quién es responsable de los resultados influenciados por algoritmos en la toma de decisiones.
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Este estudio analiza los roles de las fuentes en las Notas de la Comunidad de Twitter.
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UNCTAD crea una herramienta RAG de código abierto para mejorar el acceso a datos y la eficiencia.
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Explora cómo la tecnología está transformando el apoyo y cuidado de la salud mental.
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La investigación revela un sesgo de género significativo en los textos en español en comparación con los de inglés.
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Los datos móviles en tiempo real ayudan a detectar eventos inusuales en las ciudades.
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Una charla sobre cómo mejorar la programación personalizada para estudiantes de secundaria.
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Entendiendo los umbrales de riesgo en la IA avanzada para la seguridad y protección pública.
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Un estudio muestra que los modelos más grandes no garantizan mejores mensajes persuasivos.
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Un nuevo método para evaluar LLMs se alinea con los valores humanos.
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Un nuevo método rastrea el uso de energía para monitorear a los adultos mayores de manera discreta.
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Identificar texto generado por IA es clave para confiar en la información.
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