Confianza y Toma de Decisiones en IA para la Seguridad Nacional
Examinando cómo el conocimiento de la IA afecta la confianza y la toma de decisiones en entornos de seguridad.
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Tabla de contenidos
- ¿Qué es el Sesgo de automatización?
- El papel de la IA en la seguridad nacional
- Factores que influyen en la confianza en la IA
- Hipótesis
- Diseño de investigación
- Experimento de identificación de tareas
- Resultados
- Implicaciones para la toma de decisiones
- Conclusión
- El futuro de la IA en contextos de seguridad
- Reflexiones finales
- Fuente original
- Enlaces de referencia
El uso de inteligencia artificial (IA) está creciendo en muchos ámbitos, incluyendo el gobierno y el ejército. Esto plantea preguntas importantes sobre cómo las personas toman decisiones cuando la IA está involucrada. Algunos estudios muestran que la gente puede confiar demasiado en la IA, mientras que otros encuentran que se vuelve cautelosa cuando los riesgos son altos. Este artículo investiga cómo el conocimiento de las personas sobre la IA afecta su confianza en ella y cómo esto repercute en la toma de decisiones en situaciones de seguridad internacional.
¿Qué es el Sesgo de automatización?
El sesgo de automatización es cuando las personas dependen demasiado de los sistemas automatizados, ignorando su propio juicio. Esto puede ser peligroso, especialmente en áreas como la seguridad nacional donde las decisiones pueden tener graves consecuencias. Cuando las personas confían en la IA para tomar decisiones, pueden olvidar pensar críticamente sobre la información que proporciona. Esto puede llevar a errores y a veces a fallos mortales.
El papel de la IA en la seguridad nacional
A medida que las naciones comienzan a incorporar la IA en las operaciones militares, surge la pregunta: ¿cuánto deberíamos confiar en la tecnología? La relación entre humanos y máquinas es crucial, especialmente en situaciones urgentes como los conflictos militares. Entender cómo interactúan los humanos con la IA ayudará a los investigadores y responsables políticos a averiguar las mejores maneras de utilizar esta tecnología.
Factores que influyen en la confianza en la IA
Varios factores pueden afectar cuánto confían las personas en la tecnología IA. Estos incluyen:
- Experiencia con IA: Las personas que han usado sistemas de IA tienden a confiar más en ellos.
- Conocimiento de IA: Entender cómo funciona la IA puede hacer que las personas sean más críticas al respecto.
- Factores actitudinales: Cómo se sienten las personas sobre la IA, ya sea que la vean como útil o dañina, influye en su confianza.
- Autoconfianza: Cuán seguras están las personas en sus propias habilidades puede afectar si escuchan a la IA o se basan en su propio juicio.
Hipótesis
El artículo propone algunas ideas para explorar cómo el conocimiento previo y la confianza en la IA influyen en la toma de decisiones:
- Las personas con poca experiencia o conocimiento sobre la IA pueden ser más propensas a desconfiar de ella.
- Aquellos con un entendimiento moderado de la IA pueden volverse demasiado dependientes de ella.
- Niveles altos de conocimiento pueden llevar a un enfoque equilibrado, utilizando el juicio de la IA cuando sea apropiado.
Diseño de investigación
Para probar estas ideas, los investigadores realizaron una gran encuesta con 9,000 participantes de nueve países. Querían ver cómo las experiencias de las personas con la IA moldearían su toma de decisiones relacionadas con tareas de seguridad nacional.
Experimento de identificación de tareas
Los participantes participaron en una tarea donde debían identificar aeronaves militares. Recibieron retroalimentación sobre su rendimiento para establecer una comprensión básica de sus habilidades. Después de rondas de práctica, se les dieron escenarios con diferentes niveles de dificultad y se les preguntó si el avión era amigo o enemigo. Algunos participantes recibieron sugerencias de IA o de un asistente humano, descritas de diferentes maneras en cuanto a niveles de confianza.
Resultados
Conocimiento previo y experiencia
La investigación reveló que la experiencia y conocimiento anteriores de los participantes sobre la IA influyeron profundamente en sus decisiones:
- Aquellos con poca o ninguna experiencia tendían a desconfiar de la IA.
- A medida que aumentaba la experiencia y el entendimiento, las personas confiaban más en la IA hasta llegar a un punto donde eran razonablemente escépticos.
Confianza en la IA
La confianza surgió como un factor clave en si las personas seguían los consejos dados por la IA. Los encuestados que expresaron actitudes más positivas sobre las capacidades de la IA eran más propensos a aceptar las recomendaciones de la IA. Esto muestra que la confianza puede moldear significativamente la toma de decisiones en escenarios de alta presión.
Impacto de la confianza en los ayudantes de decisión
La confianza en el ayudante de decisión también jugó un papel. Cuando se les dijo a los participantes que la IA había sido sometida a pruebas extensas, eran más propensos a aceptar su input. Por el contrario, si la IA se describía como "todavía en entrenamiento", los participantes eran menos propensos a tomar en serio sus sugerencias.
Impacto de la autoconfianza
La autoconfianza de los participantes, medida a través de su rendimiento en las tareas de práctica, afectó sus decisiones. Aquellos que se sentían capaces hicieron menos cambios en sus respuestas iniciales, incluso cuando una sugerencia de IA indicaba que deberían. Esto muestra que las percepciones individuales de sus habilidades pueden contrarrestar la influencia de la IA.
Implicaciones para la toma de decisiones
Los hallazgos de esta investigación tienen implicaciones significativas sobre cómo los gobiernos y organizaciones militares deberían integrar la IA en sus procesos de toma de decisiones:
- Los programas de entrenamiento deberían centrarse en aumentar la familiaridad con las tecnologías de IA.
- Las organizaciones deben establecer directrices claras para ayudar a las personas a equilibrar su confianza en la IA con sus habilidades de pensamiento crítico.
- Evaluaciones regulares del rendimiento de los sistemas de IA pueden ayudar a mantener un nivel de escepticismo, animando a los usuarios a pensar críticamente sobre la información proporcionada.
Conclusión
A medida que la IA se vuelve más prevalente en contextos militares y de seguridad, entender la interacción entre el juicio humano y la entrada de máquinas es esencial. Las experiencias, conocimientos, confianza y autoconfianza de las personas moldean significativamente cómo interactúan con los sistemas de IA. Al examinar estos factores, podemos prepararnos mejor para el futuro de la toma de decisiones en asuntos de seguridad internacional.
El futuro de la IA en contextos de seguridad
Si bien este estudio proporciona una visión valiosa sobre las interacciones humanas con la IA, aún hay mucho por aprender. Investigaciones futuras podrían explorar diferentes escenarios más allá de lo militar para evaluar cómo el sesgo de automatización y la aversión a los algoritmos varían según el entorno. Además, podría ser beneficioso profundizar en perspectivas de élite para ver cómo los profesionales en seguridad nacional se relacionan con los sistemas de IA en comparación con el público en general.
Reflexiones finales
El crecimiento de la tecnología IA puede ofrecer ventajas notables en varios campos, incluida la seguridad nacional. Pero como hemos visto, la relación entre humanos e IA debe ser gestionada cuidadosamente para evitar trampas como el sesgo de automatización. La confianza, la autoconfianza y el conocimiento son elementos clave que moldearán cómo se integran estas tecnologías en procesos críticos de toma de decisiones. A medida que avanzamos, encontrar un equilibrio entre aprovechar las capacidades de la IA y asegurarse de que prevalezca el juicio humano será crucial para la seguridad y efectividad en situaciones de alto riesgo.
Título: Bending the Automation Bias Curve: A Study of Human and AI-based Decision Making in National Security Contexts
Resumen: Uses of artificial intelligence (AI), especially those powered by machine learning approaches, are growing in sectors and societies around the world. How will AI adoption proceed, especially in the international security realm? Research on automation bias suggests that humans can often be overconfident in AI, whereas research on algorithm aversion shows that, as the stakes of a decision rise, humans become more cautious about trusting algorithms. We theorize about the relationship between background knowledge about AI, trust in AI, and how these interact with other factors to influence the probability of automation bias in the international security context. We test these in a preregistered task identification experiment across a representative sample of 9000 adults in 9 countries with varying levels of AI industries. The results strongly support the theory, especially concerning AI background knowledge. A version of the Dunning Kruger effect appears to be at play, whereby those with the lowest level of experience with AI are slightly more likely to be algorithm-averse, then automation bias occurs at lower levels of knowledge before leveling off as a respondent's AI background reaches the highest levels. Additional results show effects from the task's difficulty, overall AI trust, and whether a human or AI decision aid is described as highly competent or less competent.
Autores: Michael C. Horowitz, Lauren Kahn
Última actualización: 2023-06-28 00:00:00
Idioma: English
Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2306.16507
Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2306.16507
Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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