Informática - Computación distribuida, paralela y en clústeres

CORTEX aprovecha la supercomputación para mejorar la simulación y comprensión del cerebro.

El marco HiFGL aborda los desafíos en el aprendizaje colaborativo enfocado en la privacidad.

Un nuevo método mejora el aprendizaje federado para datos multimodales a pesar de la falta de información.

La investigación detalla técnicas para mejorar la eficiencia en el uso de adaptadores LoRA.

Abordando el problema del arranque en frío con nuevas técnicas de perfilado para un mejor rendimiento de la app.

Tracemax ofrece un rastreo de paquetes mejorado para una mejor defensa contra ataques DDoS.

Los relojes de reproducción mejoran el análisis y la depuración en sistemas distribuidos.

LDMeta mejora la privacidad y la eficiencia en los métodos de aprendizaje distribuido.

Este artículo explora métodos para mejorar la fiabilidad de los artefactos de investigación en informática.

Nuevo método combina aprendizaje federado con modelos de difusión para la generación de imágenes centrada en la privacidad.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el diseño de circuitos cuánticos.

Un método para mejorar la privacidad de los datos en el aprendizaje federado eliminando influencias de datos específicas.

Técnicas para acelerar la creación de checkpoints en modelos de aprendizaje profundo.

Fed-RAA mejora el aprendizaje federado adaptándose a los recursos de los clientes para un entrenamiento más rápido.

Un sistema que optimiza las predicciones de aprendizaje automático a través de cascadas de modelos.

Combinar IA y HPC mejora las simulaciones para la investigación científica.

Aprende cómo RoCoIn mejora la eficiencia en la colaboración de dispositivos IoT.

Una mirada al papel de SCP en la optimización y sus aplicaciones.

Un enfoque nuevo permite que dispositivos más débiles contribuyan en el aprendizaje federado.

Un nuevo marco mejora cómo los modelos de lenguaje grandes pueden funcionar en dispositivos de borde.

Combinar IoT y blockchain mejora la privacidad y seguridad en el seguimiento de ubicación.

Nuevos métodos mejoran los cálculos de interacción de partículas usando Unidades de Procesamiento Gráfico.

La IA transforma la manera en que los científicos abordan desafíos de investigación complejos.

Nuevo método mejora la eficiencia del entrenamiento de DNN y reduce el uso de memoria.

Este artículo habla sobre el papel de las GPUs en la simulación de flujos multifásicos complejos.

Una mirada a cómo los complejos simpliciales impuros mejoran la comprensión de las interacciones complejas entre agentes.

Este artículo habla sobre cómo mejorar la comunicación satelital a través de la tecnología blockchain.

Un nuevo marco mejora el monitoreo del uso de energía en sistemas FaaS para una mejor eficiencia.

FedBiOT mejora los modelos de lenguaje grandes mientras mantiene los datos privados y el uso de recursos bajo.

Un estudio sobre la mejora de los métodos de descomposición de núcleos utilizando computación distribuida.

Un nuevo sistema unificado mejora la eficiencia en el servicio de modelos de lenguaje grandes.

Una mirada a la importancia de verificar el CCF para aplicaciones en la nube seguras.

Los robots necesitan comunicarse de manera efectiva para las tareas, haciendo que la visibilidad mutua sea esencial.

Un estudio revela cómo las advertencias de análisis estático se relacionan con fallas en el diseño arquitectónico.

Técnicas para mejorar el rendimiento en el entrenamiento de modelos con privacidad diferencial.

Explorando nuevos métodos para mejorar las simulaciones de autómatas celulares utilizando núcleos tensoriales.

Un nuevo método mejora las predicciones de recursos para entornos en la nube, garantizando operaciones eficientes.

Un nuevo sistema mejora el entrenamiento de modelos de lenguaje grandes con secuencias largas.

El seguimiento automático simplifica la gestión de tareas en la programación paralela para un mejor rendimiento.

La fusión de tareas mejora el rendimiento en la computación distribuida a través de una gestión eficiente de tareas.