Informática - Rendimiento

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Computación distribuida, paralela y en clústeres Entendiendo la Suite de Referencia JUPITER en HPC

Una herramienta completa para evaluar sistemas de computación de alto rendimiento.

Andreas Herten, Sebastian Achilles, Damian Alvarez

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Rendimiento Mejorando el rendimiento del software con análisis de flujo cruzado

Steven, Tang, Mingcan Xiang

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Computación distribuida, paralela y en clústeres DiOMP: Un Nuevo Enfoque para la Programación Distribuida

Baodi Shan, Mauricio Araya-Polo, Barbara Chapman

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Arquitectura de hardware El impacto de la IA en el consumo de energía y la infraestructura

Yuzhuo Li, Mariam Mughees, Yize Chen

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Computación distribuida, paralela y en clústeres Nuevos modelos estiman el uso de energía en sistemas de HPC

Luis G. León-Vega, Niccolò Tosato, Stefano Cozzini

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Aprendizaje automático Inf-MLLM: Un Nuevo Enfoque para el Procesamiento Multimodal

Zhenyu Ning, Jieru Zhao, Qihao Jin

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Un nuevo método predice el rendimiento de DNN en diferentes hardware de manera rápida y precisa.

Konstantin Lübeck, Alexander Louis-Ferdinand Jung, Felix Wedlich

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Computación distribuida, paralela y en clústeres Avances en comunicación centrada en GPU

Explorando el cambio hacia métodos centrados en GPU para mejorar el rendimiento informático.

Didem Unat, Ilyas Turimbetov, Mohammed Kefah Taha Issa

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Redes y arquitectura de Internet Starlink y el futuro de la transmisión de video

Explorando cómo Starlink influye en la transmisión de video a nivel mundial.

Liz Izhikevich, Reese Enghardt, Te-Yuan Huang

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Física computacional nekCRF: Una Nueva Herramienta para la Investigación en Combustión

nekCRF mejora las simulaciones de combustión para mayor eficiencia y menos emisiones.

Stefan Kerkemeier, Christos E. Frouzakis, Ananias G. Tomboulides

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Teoría de la información Posicionamiento 5G: Avances con la tecnología UL-TDoA

Descubre cómo UL-TDoA mejora las capacidades de posicionamiento 5G para diferentes industrias.

Adeel Malik, Mohsen Ahadi, Florian Kaltenberger

2025-06-10T04:01:03+00:00 ― 7 minilectura

Computación distribuida, paralela y en clústeres Evaluando la capacidad de los sistemas de blockchain para manejar fallos

Un estudio que analiza la tolerancia a fallos de blockchain en cinco sistemas modernos.

Vincent Gramoli, Rachid Guerraoui, Andrei Lebedev

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Computación distribuida, paralela y en clústeres Mejorando las simulaciones de ablación por radiofrecuencia con computación paralela

Esta investigación mejora las simulaciones de RFA aplicando técnicas de computación paralela para reducir el tiempo de ejecución.

Marcelo Cogo Miletto, Claudio Schepke, Lucas Mello Schnorr

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Arquitectura de hardware Evaluando el rendimiento del hardware de IA con CARAML

CARAML ofrece una nueva forma de evaluar la eficiencia del hardware de IA en tareas de aprendizaje automático.

Chelsea Maria John, Stepan Nassyr, Carolin Penke

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Rendimiento Mejorando la Eficiencia de GMRES con Nueva Técnica de Compresión

Un nuevo compresor mejora el rendimiento de GMRES en la resolución de ecuaciones lineales.

Thomas Grützmacher, Robert Underwood, Sheng Di

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Rendimiento Evaluando el rendimiento de modelos de lenguaje grandes en GPU

Un estudio comparando LLMs Mistral y LLaMa en diferentes GPUs.

Yannis Bendi-Ouis, Dan Dutarte, Xavier Hinaut

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Aprendizaje automático La Esencia del Descubrimiento Causal en el Análisis de Datos

Descubre cómo las relaciones causales impactan las decisiones en diferentes campos.

Ziyang Jiao, Ce Guo, Wayne Luk

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Computación distribuida, paralela y en clústeres Evaluando el rendimiento del modelo LFRic en supercomputadoras

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J. Mark Bull, Andrew Coughtrie, Deva Deeptimahanti

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Recuperación de información Perspectivas del Gran Desafío ANN en NeurIPS 2023

Los investigadores enfrentaron desafíos de búsqueda de datos del mundo real en NeurIPS 2023.

Harsha Vardhan Simhadri, Martin Aumüller, Amir Ingber

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Computación distribuida, paralela y en clústeres EfiMon: Una Nueva Herramienta para Medir Energía en Computación

Una herramienta para analizar el uso de energía por programas de computadora.

Luis G. León-Vega, Niccolò Tosato, Stefano Cozzini

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Física cuántica Usando Computadoras Cuánticas Fotónicas para Problemas de Optimización

Los computadores cuánticos fotónicos podrían revolucionar la solución de desafíos de optimización complejos.

Mateusz Slysz, Krzysztof Kurowski, Grzegorz Waligóra

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Rendimiento Polinomios de Zernike: Una herramienta clave en óptica

Aprende cómo los Polinomios de Zernike mejoran la óptica y la astrofísica.

Yigit Gunsur Elmacioglu, Rory Conlin, Daniel W. Dudt

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Estructuras de datos y algoritmos Técnicas Eficientes de Multiplicación de Matrices Dispersas

Examinando métodos para optimizar las multiplicaciones de matrices dispersas por vectores para ahorrar energía.

Francesco Tosoni, Philip Bille, Valerio Brunacci

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Un nuevo marco busca optimizar la gestión de trabajos en entornos de nube y HPC.

Jonatha Anselmi, Josu Doncel

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Aprendizaje automático Simplificando Modelos de Computadora para un Procesamiento Más Rápido

Un nuevo método mejora la eficiencia del modelo informático sin sacrificar el rendimiento.

David A. Danhofer

2025-06-02T07:34:54+00:00 ― 7 minilectura

Rendimiento Equilibrando las recomendaciones de contenido para más variedad

Los sistemas de recomendación necesitan mejorar la diversidad y la equidad en el contenido sugerido.

Evangelia Tzimpimpaki, Thrasyvoulos Spyropoulos

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Bases de datos CAMP: Un Nuevo Enfoque para la Gestión de Memoria

CAMP mejora el uso de memoria en las apps, asegurando que todo funcione sin problemas.

Shahram Ghandeharizadeh, Sandy Irani, Jenny Lam

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Física de Plasmas Avances en Simulaciones de Física del Plasma

Los científicos mejoran la investigación sobre fusión nuclear a través de marcos de computación adaptables.

Josef Ruzicka, Christian Asch, Esteban Meneses

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Criptografía y seguridad Mejorando la estimación de potencia en chips multicore

Un nuevo método mejora la gestión de energía en sistemas multicore al afinar la estimación del uso de energía.

Mohamed R. Elshamy, Mehdi Elahi, Ahmad Patooghy

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Bases de datos Revolucionando el rendimiento de bases de datos en sistemas NUMA

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Yeasir Rayhan, Walid G. Aref

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Ming Chen, Muhammed Tawfiqul Islam, Maria Rodriguez Read

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Computación distribuida, paralela y en clústeres GPUVM: Una Nueva Era en la Gestión de Memoria

GPUVM mejora la gestión de memoria de la GPU para procesar datos más rápido.

Nurlan Nazaraliyev, Elaheh Sadredini, Nael Abu-Ghazaleh

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Este artículo examina enfoques energéticamente eficientes para la IA en ciberseguridad.

Pedro Pereira, Paulo Mendes, João Vitorino

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Rendimiento Ejecutando Modelos de Lenguaje Grande de Manera Eficiente

Una mirada a la gestión de recursos para mejorar el rendimiento de los LLM.

Kyoungmin Kim, Kijae Hong, Caglar Gulcehre

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Rendimiento Una nueva herramienta para chequear el rendimiento de la memoria

Esta herramienta ayuda a los desarrolladores a analizar el uso de memoria de manera eficiente.

Ashwin Poduval, Hayden Coffey, Michael Swift

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Aprendizaje automático Avances en la velocidad de la IA con atención de 4 bits

Un nuevo método acelera el procesamiento de IA sin perder precisión.

Jintao Zhang, Haofeng Huang, Pengle Zhang

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Computación distribuida, paralela y en clústeres Raspberry Pi y Edge AI: Una Nueva Era para la Tecnología Inteligente

La IA asequible en dispositivos pequeños hace que la tecnología inteligente sea accesible para todos.

Zeinab Nezami, Maryam Hafeez, Karim Djemame

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Rendimiento Mejorando la velocidad de LLM con SparseInfer

SparseInfer mejora los modelos de lenguaje grandes al aumentar la velocidad y reducir el uso de memoria.

Jiho Shin, Hoeseok Yang, Youngmin Yi

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Computación distribuida, paralela y en clústeres MAS-Atención: Procesamiento Eficiente para Dispositivos Pequeños

Un nuevo enfoque para mejorar los mecanismos de atención en dispositivos de bajo consumo.

Mohammadali Shakerdargah, Shan Lu, Chao Gao

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Redes y arquitectura de Internet Hermes: Una Solución para Problemas de Internet

Hermes mejora la velocidad y seguridad de internet usando proxies innovadores.

Behrooz Farkiani, Fan Liu, Ke Yang

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Estructuras de datos y algoritmos Mejorando algoritmos ANN para dispositivos edge

Este documento evalúa métodos de ANN para un rendimiento eficiente en dispositivos de borde.

Ali Ganbarov, Jicheng Yuan, Anh Le-Tuan

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Computación distribuida, paralela y en clústeres Mejorando la Eficiencia en Modelos de Lenguaje con el Sistema Camaleón

El sistema Camaleón mejora el rendimiento del modelo de lenguaje al gestionar recursos de manera efectiva.

Nikoleta Iliakopoulou, Jovan Stojkovic, Chloe Alverti

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Computación distribuida, paralela y en clústeres SuperGCN: Avanzando el Entrenamiento de Redes Neuronales de Convolución en Grafos

SuperGCN mejora la eficiencia de entrenamiento para gráficos grandes usando técnicas avanzadas de CPU.

Chen Zhuang, Peng Chen, Xin Liu

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Aprendizaje automático Mejorando Redes Neuronales de Grafos para Predicciones Más Rápidas

Un nuevo marco mejora la eficiencia y el rendimiento de las Redes Neuronales Graph.

Jiahui Liu, Zhenkun Cai, Zhiyong Chen

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Procesado de imagen y vídeo Mejorando la Detección Temprana de la Demencia con SKAD

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Yasmine Mustafa, Mohamed Elmahallawy, Tie Luo

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Arquitectura de hardware Navegando el impacto de CXL en sistemas de memoria y almacenamiento

CXL ofrece velocidad pero enfrenta desafíos con los sistemas existentes.

Shunyu Mao, Jiajun Luo, Yixin Li

2025-05-04T01:46:40+00:00 ― 8 minilectura