Informática - Criptografía y seguridad

Un método para mejorar la detección de ataques de botnet en IoT usando algoritmos optimizados.

Este artículo habla sobre la importancia de la confianza en los sistemas de Aprendizaje Federado.

Este estudio muestra cómo la computación cuántica puede superar los métodos clásicos con suposiciones más simples.

Un nuevo método para identificar chips falsos usando propiedades eléctricas.

Presentando un nuevo marco para evaluar modelos de aprendizaje automático contra múltiples ataques.

Un estudio sobre la pseudo-libertad débil y sus implicaciones para la criptografía.

Una mirada a los aspectos críticos de la detección de deepfakes.

Un currículo que introduce conceptos clave de ciberseguridad a los jóvenes aprendices usando Scratch.

Presentamos CryptoScratch, una herramienta práctica para enseñar criptografía en las escuelas.

Este artículo habla sobre métodos para mantener la privacidad en estructuras de datos que se observan continuamente.

El Aprendizaje Federado combina la seguridad de datos con el entrenamiento colaborativo de modelos.

Una mirada a las vulnerabilidades del protocolo RPL y un nuevo enfoque de defensa.

Una mirada al papel de FSL-PN en mejorar las capacidades de detección de anomalías.

Una mirada a cómo los TEE protegen datos sensibles durante la computación.

Aprende cómo el intercambio de secretos usa superconcentradores para comunicaciones seguras.

Protegiendo los datos con técnicas avanzadas de cifrado cuántico.

La investigación revela cómo los gráficos científicos pueden filtrar información sensible de modelos de ML.

Este artículo examina cómo los educadores perciben la supervisión de exámenes en línea durante el aprendizaje remoto.

Equilibrando el análisis de datos médicos y la privacidad del paciente usando técnicas de datos sintéticos.

Evaluando las vulnerabilidades de los datos sintéticos frente a ataques a la privacidad para una investigación más segura.

Discutiendo métodos para mantener la privacidad individual en modelos de aprendizaje automático.

Investigando el papel del aprendizaje automático en la protección de dispositivos IoT contra amenazas cibernéticas.

Aprende sobre sistemas de control encriptados y su papel en la protección de datos.

Una mirada a los principios éticos que guían las estrategias de ciberdefensa.

Un nuevo resolutor DNS mejora la privacidad del usuario y aumenta el rendimiento.

La IA explicable mejora la confianza y la comprensión en los sistemas de ciberseguridad.

Un nuevo sistema para mejorar la puntuación y gestión de vulnerabilidades en las organizaciones.

Combinando aprendizaje federado y técnicas de privacidad para la colaboración segura de datos de salud.

A medida que la tecnología de contenedores crece, asegurarla se convierte en un reto crítico.

Un nuevo diseño ofrece mejor seguridad para el acceso a la memoria en sistemas computacionales.

Un nuevo agente de software ayuda a los usuarios a manejar problemas de privacidad en línea.

Una mirada a las complejidades de la seguridad de API y el tema de los proxies.

Explorando los riesgos y soluciones para la seguridad de la infraestructura de carga de vehículos eléctricos.

Un nuevo enfoque mejora la multiplicación de polinomios para el procesamiento seguro de datos en dispositivos modernos.

Los investigadores están viendo los desafíos de privacidad en los sistemas de subastas neuronales y posibles soluciones.

Descubre cómo la Prueba de Ubicación mejora la seguridad en dispositivos IoT.

Investigaciones destacan nuevos métodos para crear modelos de seguridad que protejan datos sensibles.

Una visión general de los desafíos del fraude en las finanzas descentralizadas y los métodos de investigación.

La investigación revela riesgos de seguridad en dispositivos de internet satelital como Starlink.

Explorando técnicas para mejorar la protección contra ataques de canal lateral en sistemas criptográficos.