Informática - Criptografía y seguridad

Aprende cómo los protocolos de conocimiento cero mejoran la privacidad y la seguridad en las interacciones digitales.

La investigación revela nuevos métodos para ocultar disparadores en sistemas de aprendizaje profundo.

Introduciendo técnicas de ataque de paso bajo para eludir las defensas de las redes neuronales.

Una mirada a los métodos que mejoran la privacidad en el aprendizaje federado mientras se asegura la precisión del modelo.

Un método que personaliza LLMs mientras protege los datos sensibles de los usuarios.

Un método para alinear la seguridad y la protección en sistemas de control industrial.

Infórmate sobre los peligros en el mercado de NFTs, especialmente los rug pulls.

REMaQE ayuda a analizar ecuaciones matemáticas en código binario para una mejor seguridad.

Un nuevo método para ataques encubiertos de puerta trasera en redes neuronales profundas.

Explorando nuevas soluciones para tecnologías de comunicación 6G seguras y eficientes.

Un método para mejorar la seguridad de blockchain tomando prestada la seguridad de otras cadenas.

Examinando los riesgos y efectos del secuestro de modelos en el procesamiento de lenguaje natural.

Abordando vulnerabilidades en sistemas 5G con nuevos métodos de prueba.

DNN-Defender ofrece protección en tiempo real para modelos de deep learning contra ataques RowHammer.

Este artículo explora los riesgos y preocupaciones éticas en torno a ChatGPT.

Explora cómo los mixnets trazables mejoran la privacidad en la gestión de datos mientras permiten consultas específicas.

Un nuevo enfoque combina pruebas de fuzzing y PLN para mejorar la detección de vulnerabilidades en 5G.

Una mirada a cómo la manipulación del DNS afecta el acceso a internet y la conciencia del usuario.

ResidualPlanner ofrece información rápida y privada a partir de datos utilizando marginals ruidosos.

Un nuevo método predice la demanda de taxis mientras asegura la privacidad de los datos.

Este estudio explora métodos para mejorar la resiliencia de los modelos de aprendizaje profundo contra ataques.

SplitAMC mejora la privacidad de los datos y reduce la latencia en la clasificación de modulación.

Trustchain ofrece una forma más segura de gestionar identidades digitales y credenciales.

Aprende cómo las CFG y el aprendizaje automático mejoran los métodos de detección de malware.

Nuevo método audita la privacidad en el aprendizaje automático con una sola ejecución del algoritmo.

Una nueva herramienta mejora las pruebas de programas eBPF y identifica vulnerabilidades.

FLARE ayuda a los dispositivos IoT a manejar el cambio de concepto mientras garantiza la privacidad y la eficiencia.

El seguro paramétrico ofrece reclamaciones más rápidas y mayor transparencia a través de la tecnología.

Explora cómo el aprendizaje federado vertical mejora la privacidad en el aprendizaje automático.

Un nuevo marco mejora la inserción y detección de troyanos de hardware utilizando aprendizaje por refuerzo.

La investigación presenta protocolos avanzados usando qubits entrelazados para la verificación segura de distancias.

Un nuevo protocolo une SGX y SEV para mejorar la seguridad en entornos de computación.

Examinando métodos para asegurar la comunicación inalámbrica usando seguridad de capa física.

Un nuevo método mejora la seguridad y la privacidad en la gestión de datos de IoT.

Un nuevo método mejora los NODEs contra ataques adversariales usando capas ortogonales y control de la constante de Lipschitz.

Examinando la efectividad de los Sistemas de Detección de Intrusiones contra tráfico de ataque pesado.

Un marco que utiliza pocos ejemplos etiquetados para una detección efectiva de anomalías en grafos.

PrivaScissors minimiza la fuga de datos en la inferencia colaborativa, mejorando la privacidad del usuario.

Un nuevo método mejora cómo los ataques adversarios engañan a los modelos de aprendizaje automático.

Un nuevo ataque sin oráculo revela riesgos en los métodos de bloqueo por latch para la seguridad de chips.