Informática - Criptografía y seguridad

Aprende a compartir información sobre amenazas de manera segura entre organizaciones.

Presentando el hypervolumen adversarial para evaluar mejor el rendimiento de los modelos de aprendizaje profundo.

Un sistema que utiliza blockchain para proteger la propiedad de contenido digital.

Un método adaptativo para proteger la privacidad en aplicaciones inteligentes utilizando aprendizaje por refuerzo.

Combinando CPABE y OAuth 2.0 para mejorar la privacidad de los datos de salud.

Crear un sistema para comparar bibliotecas entre lenguajes de programación de manera efectiva.

Explorando los riesgos de privacidad relacionados con ataques de inferencia de membresía en el aprendizaje automático.

Mejorando las pruebas de fuzzing en sistemas embebidos al mejorar los modelos de MMIO.

Un nuevo modelo busca recompensar a los creadores de NFT con el tiempo.

Automatizar la respuesta a incidentes mejora la seguridad y la confiabilidad del servicio en la distribución de energía.

Los investigadores desarrollan una técnica para ayudar al malware a evadir la detección.

Nuevos métodos mejoran la marca de agua en los modelos de lenguaje grandes sin afectar la calidad del texto.

Un marco para detectar anomalías en la red usando solo datos de tráfico normal.

Una mirada a cómo blockchain mejora la seguridad y privacidad de los datos en la salud.

Este artículo habla sobre las crecientes amenazas de ciberseguridad en el sector de la comida y la agricultura.

Explorando las ideas recientes sobre datos sintéticos y los desafíos de privacidad.

Un nuevo esquema mejora la seguridad y la privacidad en redes de pequeñas celdas.

Examinando el impacto de los datos previos en la privacidad diferencial en ataques de reconstrucción de imágenes.

Una mirada a la verificación de estados gráficos y su importancia en la comunicación cuántica.

Aprende cómo los Árboles de Ataque pueden ayudar a identificar y abordar las vulnerabilidades del sistema.

El método SNOW-SCA se encarga de las vulnerabilidades en el nuevo estándar de encriptación SNOW-V.

Cómo mejorar las estrategias de ciberdefensa usando modelos de juego y técnicas adaptativas.

Presentando un marco para mejorar la detección de anomalías en sistemas de Aprendizaje Federado.

Examinando qué tan bien los LLMs pueden identificar riesgos de grooming en línea y dar consejos.

Explorando nuevas preocupaciones de privacidad en el uso de modelos de difusión.

Un nuevo asignador de memoria ofrece mayor seguridad y rendimiento para el desarrollo de software.

Un nuevo marco mejora el análisis de flujo de datos en el diseño de software para una mejor seguridad.

Examinando las vulnerabilidades en el hardware de criptografía post-cuántica y presentando la herramienta REPQC.

Este artículo habla sobre métodos para mejorar la resiliencia del aprendizaje profundo frente a ejemplos adversariales.

Este artículo examina el papel de la teoría de juegos en la comprensión de las amenazas y estrategias de ciberseguridad.

Un enfoque novedoso para encontrar muestras de backdoor sin necesitar datos limpios.

Nuevo método de marcado refuerza la protección de los modelos de aprendizaje automático contra el robo.

Los nuevos troyanos de hardware representan riesgos serios en los diseños modernos de CPU.

Nuevos métodos para crear matrices MDS e involutorias MDS mejoran la seguridad de los datos.

La investigación revela un ataque efectivo a sistemas LWE con secretos binarios dispersos.

Nuevo modelo se adapta a las amenazas de envenenamiento de datos en evolución usando estrategias de teoría de juegos interactivas.

Este documento examina la viabilidad financiera de los LST en creadores de mercado automatizados.

Un nuevo diseño mejora la seguridad del vehículo a través de sistemas avanzados de detección de intrusos.

Un marco propuesto mejora la seguridad del aprendizaje federado contra ataques adversariales.

Examinando temas de memorización en imágenes generadas por IA y sus implicaciones.