Informática - Criptografía y seguridad

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Un marco que usa MLP y SVM identifica malware en Android de manera efectiva.

Un nuevo método para mejorar la resiliencia del Aprendizaje Federado contra ataques de datos.

Entendiendo las complejidades de demostrar el uso de datos en el entrenamiento de IA.

Un nuevo enfoque mejora la detección de malware mientras resiste ataques adversariales.

Una mirada a los desafíos y soluciones del aprendizaje federado para mantener la privacidad de los datos y la precisión del modelo.

Un nuevo método genera preocupaciones de seguridad en los sistemas de EEG, a la vez que destaca posibles usos protectores.

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Nuevo método de entrenamiento mejora la seguridad y el rendimiento de LLM.

Un nuevo sistema para verificar la seguridad de los dispositivos IoT sin esfuerzo.

Examinando las vulnerabilidades de privacidad en el aprendizaje federado y sus implicaciones para la seguridad de datos.

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La adaptación personalizada para clientes mejora la eficiencia y la privacidad del aprendizaje federado.

Las pruebas automatizadas mejoran la seguridad en los sistemas de salud, enfrentando las amenazas cibernéticas en evolución.

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Un nuevo método protege datos sensibles en la optimización QUBO.

Nuevos métodos para firmas digitales buscan mantenerse a salvo de los riesgos de la computación cuántica.

Una mirada a cómo el aprendizaje federado mejora la atención al paciente mientras mantiene la privacidad.

MASA ofrece una solución para mejorar la seguridad en los sistemas de Aprendizaje Federado.

No todos los SSD NVMe son seguros; algunos podrían poner en riesgo tus datos.

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WaKA revela cómo los puntos de datos impactan los modelos mientras evalúa los riesgos de privacidad.

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Un nuevo método para proteger los medidores inteligentes de ataques FDI mientras se preserva la privacidad.

SAGIN y nuevos métodos de aprendizaje prometen un futuro conectado.

Investigadores presentan un enfoque económico para los riesgos de privacidad en modelos de lenguaje grandes.

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La IA está transformando la forma en que abordamos las vulnerabilidades de software de manera efectiva.

Un marco nuevo combina IDS y UEBA para una mejor detección de amenazas.

Explorando métodos cuánticos para una recuperación de datos segura y eficiente.

Un nuevo método mejora la gestión de energía en sistemas multicore al afinar la estimación del uso de energía.

El Aprendizaje Federado ofrece una nueva forma de proteger los datos mientras colaboras entre dispositivos.

Un nuevo método identifica dispositivos problemáticos en el aprendizaje federado para mejorar la velocidad y la seguridad.

Nuevos métodos protegen los datos del cerebro en la tecnología BCI.

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