Informática - Criptografía y seguridad

Combinar comentarios en lenguaje natural y la estructura del código mejora la detección de vulnerabilidades.

Examinando el impacto de los ataques en la eficiencia del aprendizaje automático y proponiendo nuevas estrategias.

Este estudio examina cómo los métodos bayesianos pueden mejorar los sistemas de detección de malware.

Explorando LPN denso-esparso y su potencial en la seguridad criptográfica.

Un modelo predice la vulnerabilidad a ataques cibernéticos basándose en factores sociales y económicos.

Infórmate sobre las vulnerabilidades clave en los contratos inteligentes y cómo protegerte de ellas.

Examinando la relevancia del problema del vector más corto en la seguridad moderna y la computación cuántica.

Un análisis de la efectividad de la API para equilibrar la privacidad del usuario y las necesidades publicitarias.

Aprende sobre las amenazas y estrategias relacionadas con el secuestro de recursos en la nube.

Explorando la intersección de blockchain y aprendizaje federado para la privacidad y seguridad de datos.

Muestras diversas mejoran la efectividad del robo de modelos de aprendizaje automático.

Aprende cómo el ruido de cola pesada mejora la privacidad en los modelos de aprendizaje automático.

Una mirada a métodos innovadores en ciberseguridad usando engaño cibernético.

Examinando las Redes Neuronales Sin Peso y su papel en la seguridad de datos sensibles.

El hacktivismo representa riesgos serios para la seguridad satelital en el panorama digital actual.

Un estudio revela vulnerabilidades en software de gestión de contraseñas populares.

Un estudio sobre cómo los Modelos de Lenguaje Grande pueden mejorar la detección de vulnerabilidades en el software.

Una mirada a los anillos de endomorfismos y su papel en las curvas elípticas y la criptografía.

Explora los riesgos de privacidad y las defensas relacionadas con datos sintéticos creados por GANs.

Explora cómo los Tokens de Staking Líquido ofrecen flexibilidad en el staking y las finanzas descentralizadas.

Hallazgos recientes revelan vulnerabilidades en la carga inalámbrica que pueden causar daños en los dispositivos.

Un marco para entrenar modelos de aprendizaje automático mientras se protege la privacidad.

Explorando cómo datos inofensivos pueden, sin querer, generar resultados dañinos en modelos de lenguaje.

Entender el impacto de los ataques adversariales en los modelos de aprendizaje automático.

Una mirada a los problemas de rendimiento en Hyperledger Fabric y Quorum.

La investigación revela riesgos de seguridad importantes en los modelos de chat debido a ataques de puerta trasera.

Explorando el impacto de los datos públicos en la privacidad diferencial en el aprendizaje automático.

El alginato representa una amenaza seria para la seguridad de las huellas dactilares en dispositivos inteligentes.

Bi-LORA mejora la detección de imágenes generadas por IA usando modelos de visión-lenguaje.

El ataque de crescendo usa conversaciones amistosas para manipular modelos de IA y que den resultados dañinos.

Este artículo explora cómo los usuarios perciben los sitios de phishing adversarial y maneras de mejorar la detección.

Un nuevo sistema mejora la verificación de ubicación para los informes de ciudadanos durante crisis.

Examinando las implicaciones de seguridad del código generado por IA usando APIs de seguridad.

Explora cómo proteger la privacidad de los datos en medio del creciente uso de la tecnología de IA.

Los datos sintéticos permiten a las empresas compartir información sin comprometer datos sensibles.

Un marco que usa agentes le da a los usuarios el poder de manejar la seguridad y las preferencias de privacidad de IoT.

Examinando cómo el olvido de máquinas puede exponer datos sensibles.

Un nuevo método mejora el rendimiento de FHE mientras mantiene la precisión en el análisis de datos.

Un nuevo método mejora la privacidad y el rendimiento en el aprendizaje automático federado.

Una herramienta automatizada audita contratos inteligentes para asegurar que cumplen con ERC, mejorando la seguridad.