Informática - Criptografía y seguridad

Nuevas estrategias para proteger redes neuronales profundas contra el uso no autorizado.

Un nuevo predictor protege la conducción automatizada de obstáculos manipulados.

Un nuevo enfoque mejora la calidad de las recomendaciones mientras protege la privacidad del usuario.

Este nuevo sistema protege las firmas digitales contra los riesgos de la computación cuántica.

SSL-Cleanse aborda ataques de troyanos en modelos de aprendizaje auto-supervisado.

Explora cómo el cambio de Ethereum a PoS cambia las recompensas y el rendimiento de los validadores.

La investigación revela un método para mejorar la efectividad de los ejemplos adversariales al engañar a los modelos de aprendizaje automático.

Una mirada a cómo los datos afectan la capacidad de los modelos de aprendizaje automático para resistir ataques adversariales.

Este estudio explora ataques de spoofing de LiDAR y sus implicaciones para los coches autónomos.

Usando blockchain y pruebas de cero conocimiento para mejorar la confianza y la confidencialidad en las colaboraciones.

Un enfoque novedoso aborda las preocupaciones sobre la privacidad en la imagenología retinal, manteniendo los detalles clínicos.

Aprende a identificar apps móviles que pueden invadir tu privacidad.

Una mirada a cómo los conjuntos de datos públicos mejoran los conocimientos sobre datos privados manteniendo la privacidad.

Una mirada al papel de Cyberlogic en la gestión de transacciones digitales seguras.

Examinando cómo las interacciones en VR afectan los sentimientos de los usuarios sobre la seguridad.

Presentamos DP-FedSAM: un nuevo método para mejorar la privacidad y el rendimiento en el aprendizaje federado.

La investigación combina códigos GKP con NTRU para una comunicación cuántica segura.

Un estudio que evalúa cómo los modelos de detección responden a los desafíos del mundo real.

Este artículo destaca los problemas de seguridad en los procesos de autenticación 5G y sus implicaciones.

Este estudio explora nuevas técnicas de grafos para mejorar la clasificación de malware en Android.

Este artículo explora cómo el Visual Prompting puede mejorar la privacidad diferencial en el aprendizaje profundo.

Nuevos algoritmos mejoran las capacidades de detección contra ciberataques IoT.

Explora cómo la IA generativa mejora la ciberseguridad en las redes emergentes de IoT 6G.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la identificación de dispositivos para una mejor seguridad.

Una visión general de los tipos de malware, riesgos y métodos modernos de detección.

Explorando los desafíos de privacidad y soluciones en algoritmos de computación evolutiva.

Este artículo analiza técnicas de selección de características para mejorar los sistemas de detección de intrusos.

Analizando la efectividad de los métodos de puerta trasera en ataques a la privacidad.

Un estudio revela serias vulnerabilidades de seguridad en sistemas OT críticos.

Una comparación de las metodologías de computación clásica y cuántica y sus implicaciones.

Una guía sobre tipos, seguridad y uso de billeteras de criptomonedas.

Combinar el aprendizaje federado y la blockchain mejora la seguridad de los datos y la privacidad del usuario.

Este artículo habla sobre el método de Esteganografía Profunda de Imágenes de Baja Frecuencia y sus beneficios.

Un nuevo sistema mejora la privacidad en el procesamiento de lenguaje utilizando datos cifrados.

Descubre cómo ARNN ayuda a detectar y clasificar botnets de manera efectiva.

Este artículo habla sobre un método para detectar el robo de energía mientras se asegura la privacidad de los datos de los clientes.

Una visión general de los problemas de privacidad y amenazas de seguridad en las plataformas de redes sociales.

BlockFW utiliza tecnología blockchain para fortalecer la seguridad y gestión de la red.

Un enfoque novedoso para aprender GMMs mientras se asegura la privacidad de los datos.

InnerCore ofrece análisis rápidos sobre redes de blockchain al examinar a los actores clave y el sentimiento del mercado.