Informática - Criptografía y seguridad

Un nuevo diseño ofrece mejor seguridad para el acceso a la memoria en sistemas computacionales.

Un nuevo agente de software ayuda a los usuarios a manejar problemas de privacidad en línea.

Una mirada a las complejidades de la seguridad de API y el tema de los proxies.

Explorando los riesgos y soluciones para la seguridad de la infraestructura de carga de vehículos eléctricos.

Un nuevo enfoque mejora la multiplicación de polinomios para el procesamiento seguro de datos en dispositivos modernos.

Los investigadores están viendo los desafíos de privacidad en los sistemas de subastas neuronales y posibles soluciones.

Descubre cómo la Prueba de Ubicación mejora la seguridad en dispositivos IoT.

Investigaciones destacan nuevos métodos para crear modelos de seguridad que protejan datos sensibles.

Una visión general de los desafíos del fraude en las finanzas descentralizadas y los métodos de investigación.

La investigación revela riesgos de seguridad en dispositivos de internet satelital como Starlink.

Explorando técnicas para mejorar la protección contra ataques de canal lateral en sistemas criptográficos.

Un protocolo enfocado en la privacidad para resolver conflictos en aplicaciones descentralizadas.

SSI empodera a los usuarios para que tengan control sobre sus identidades en el Metaverso.

Dos estrategias innovadoras buscan fortalecer las defensas contra amenazas cibernéticas.

Examinando el impacto de ataques imitadores en redes RPL y la seguridad de los usuarios.

Examinando las vulnerabilidades y defensas de RPL en redes IoT.

Una solución para mejorar la seguridad contra ataques de Insider en DAOs dentro de LLNs.

Un nuevo método mejora la identificación de dispositivos IoT y refuerza la seguridad para las organizaciones.

Explora estrategias efectivas para manejar vulnerabilidades cibernéticas y riesgos en las organizaciones.

AutoML simplifica el proceso de detectar malware para una mejor ciberseguridad.

Los ataques de competencia de ganancia representan riesgos para los NoCs ópticos, afectando el rendimiento y la fiabilidad.

Examinando vulnerabilidades en modelos de machine learning accesibles a través de APIs.

Este artículo habla sobre cómo los movimientos de los usuarios en VR pueden revelar información personal.

Este artículo examina el método D-Score para detectar ataques en dispositivos IoT.

Explorando técnicas eficientes para la multiplicación de polinomios en cifrado homomórfico.

Aprende a proteger el software de ataques de fallos con estrategias efectivas.

Una mirada a la usabilidad de las funciones de privacidad en sitios web de salud.

Nuevas técnicas buscan proteger y verificar la autenticidad de las imágenes a pesar de los cambios.

AIMS ofrece un nuevo enfoque para estabilizar el valor de las criptomonedas para inversionistas y negocios.

Un enfoque nuevo para predecir interacciones en foros de hackers para combatir el cibercrimen.

Explora los principios de la criptografía incloneable y sus aplicaciones en la seguridad de la información.

La inyección CRLF representa amenazas de seguridad serias para las aplicaciones web.

Este estudio examina las debilidades de los modelos de predicción de flujo de multitudes frente a ataques adversariales.

Un nuevo marco que usa blockchain para mejorar la seguridad y la propiedad de AIGC.

Nuevo método de autenticación mejora la seguridad IoT con eficiencia y simplicidad.

Explorando soluciones a ataques de inferencia de membresía a través de Pruebas de Repudio.

Una mirada clara a los ataques de envenenamiento de datos y sus implicaciones para los modelos de aprendizaje automático.

Un nuevo método para mejorar la seguridad de los sistemas embebidos sin sacrificar el rendimiento.

Un nuevo método mejora la privacidad en la regresión mientras mantiene la precisión.

Un nuevo método para mejorar la seguridad de la red a través de estrategias flexibles y explicables.