Informática - Criptografía y seguridad

Explora cómo la IA explicable mejora la confianza y la toma de decisiones en ciberseguridad.

Este artículo habla sobre los desafíos en blockchain y propone un nuevo método para mejorar.

Explorando la intersección del aprendizaje por refuerzo y la privacidad en la tecnología moderna.

Este estudio evalúa el papel de los modelos de lenguaje en la mejora de la detección de vulnerabilidades de seguridad.

Este artículo examina la dinámica de MEV en el sistema de precio de gas fijo de Terra Classic.

PRIMO garantiza la privacidad mientras permite análisis de regresión múltiple en datos compartidos.

Examinando los desafíos de moderar contenido en apps de mensajería encriptadas.

Este documento presenta un método para proteger elementos seguros de accesos no autorizados.

BeamAttack mejora los ejemplos adversariales en texto con mejores métodos de búsqueda y sinónimos.

La defensa cibernética automatizada busca enfrentar amenazas cibernéticas sofisticadas con sistemas inteligentes.

Este artículo habla sobre el aprendizaje federado y su impacto en la privacidad de los datos.

Arion y ArionHash ofrecen un hashing eficiente y seguro para aplicaciones modernas.

Nuevas técnicas mejoran la detección de voces falsas en los sistemas de reconocimiento de voz.

Un análisis de la creciente tendencia de la extracción de MEV de múltiples bloques en Ethereum.

Las imágenes con marcas de agua en los conjuntos de datos afectan la precisión y el rendimiento del modelo.

Nuevo marco mejora la eficiencia de ataque en redes neuronales de grafos al apuntar a vulnerabilidades.

SFU permite la eliminación de datos mientras protege la privacidad en el aprendizaje automático.

Un nuevo enfoque mejora la efectividad de los ejemplos adversariales en los sistemas de IA.

Explora cómo la tecnología blockchain mejora el intercambio de datos mientras garantiza la privacidad y la seguridad.

Un nuevo método aprovecha la causalidad para protegerse contra amenazas de puerta trasera en modelos de aprendizaje profundo.

Un nuevo método protege la privacidad de los jugadores al compartir información en juegos en red.

Examinando la intersección de la privacidad diferencial y los desafíos de optimización.

La tecnología DRAM enfrenta retos mientras los investigadores buscan mejorar el rendimiento y la fiabilidad.

Explorando las amenazas de ciberseguridad que enfrentan los vehículos autónomos y la importancia de proteger los datos de LiDAR.

Un nuevo método mejora las defensas de modelos multimodales contra envenenamiento de datos y ataques de puerta trasera.

Explorando el futuro de los pagos digitales seguros y privados.

Un estudio sobre cómo mejorar la gestión de vulnerabilidades a pesar de informes incompletos.

Un enfoque de software para proteger datos sensibles en dispositivos IoT asequibles.

Investigaciones avanzan en generar imágenes sintéticas mientras se protege la privacidad de los datos personales.

Explorando problemas de copyright relacionados con imágenes generadas por IA y métodos de protección.

Una mirada a mejorar las prácticas de evaluación para métodos basados en difusión contra ataques adversariales.

Nuevos métodos cuánticos mejoran la seguridad en las comunicaciones criptográficas.

Explorando el papel del Problema de la Mochila Compacta en sistemas de identificación segura.

Explorando la revocación segura de llaves en sistemas de criptografía cuántica.

Una mirada a los avances en MDI-QKD asíncrono para compartir claves de manera segura.

vFHE y Blind Hash aumentan la confianza en cálculos encriptados, asegurando la privacidad de los datos.

Un estudio sobre cómo responde VGG-16 a ataques adversariales.

Descubre cómo se pueden ocultar imágenes dentro del audio usando técnicas avanzadas.

Explorando los beneficios y desafíos de la encriptación homomórfica en el procesamiento de datos.

Un nuevo enfoque para compartir claves de manera segura entre robots móviles y sus controladores.