Informática - Criptografía y seguridad

Un nuevo método mejora cómo los ataques adversarios engañan a los modelos de aprendizaje automático.

Un nuevo ataque sin oráculo revela riesgos en los métodos de bloqueo por latch para la seguridad de chips.

Explorando los avances en criptografía en medio del auge de la computación cuántica.

Un nuevo método permite que canales cuánticos y clásicos coexistan de manera segura en fibra óptica.

Aprende cómo POET aborda los desafíos de ciberseguridad en sistemas industriales PROFINET.

Un nuevo sistema asegura automáticamente los programas de filtraciones durante la ejecución especulativa.

Un estudio revela un sesgo importante en los métodos de desidentificación para nombres clínicos.

Un nuevo método mejora la detección de actividades ilegales en transacciones de Bitcoin.

Un nuevo método para entrenar modelos mientras se protege la información sensible.

Un enfoque sólido para crear ejemplos inaprendibles para la protección de datos.

Nuevo método mejora la seguridad del modelo de árbol de decisiones y la verificación contra ataques de evasión.

Nuevos métodos parecen prometedores para proteger los datos personales contra el uso no autorizado.

Un método de análisis estático mejora la inferencia del formato de protocolo para una mejor seguridad en la red.

Examinando los peligros de las extensiones maliciosas de Chrome que explotan la API de depuración.

El reetiquetado aleatorio ofrece un método para eliminar datos rápidamente en el aprendizaje automático.

Aprende cómo las factorizaciones de matrices llevan a soluciones en matemáticas y criptografía.

Un nuevo fuzzer mejora la seguridad de las aplicaciones web al automatizar la detección de vulnerabilidades.

Nuevos métodos de marcaje protegen los modelos de difusión sin perder calidad en las imágenes.

Este estudio mejora la criptografía basada en rejillas para tener mejor eficiencia y seguridad en sistemas digitales.

Un nuevo método mejora el análisis de la seguridad de los protocolos para una mejor protección.

Evaluando preocupaciones de privacidad y soluciones en métodos de Aprendizaje Distribuido.

Iniciativa comunitaria para identificar fallos en los modelos de IA de texto a imagen.

DiffProtect tiene como objetivo proteger las imágenes del reconocimiento facial sin perder su atractivo visual.

AGE-FTM ofrece una solución para proteger la privacidad en el reconocimiento facial.

Examinando cómo varía la accesibilidad entre las populares redes de blockchain Proof-of-Stake.

FedVS mejora la velocidad del entrenamiento de modelos y la privacidad en el aprendizaje federado vertical.

Analizando ataques de canal lateral en dispositivos que ahorran energía.

Explorando la responsabilidad y la ética en la generación de código de IA.

Explora cómo las curvas elípticas aseguran la información en criptografía.

Aprende sobre métodos eficientes y privados para estimar la entropía en datos.

Un nuevo método y conjunto de datos mejoran la detección temprana de vulnerabilidades en software.

Nuevo método mejora la detección de fixes de vulnerabilidades en bibliotecas de terceros.

Examinando el impacto de la tecnología de voz en la privacidad personal.

Un nuevo marco mejora la seguridad del modelo de lenguaje contra la manipulación de datos dañinos.

Una mirada a nuevos métodos para combatir ataques de envenenamiento de datos en el aprendizaje automático.

Examinando el choque entre la IA generativa y las leyes de copyright.

La mejora de instrucciones genera preocupaciones sobre vulnerabilidades de seguridad en modelos de lenguaje grandes.

Investigando las discrepancias en las políticas de privacidad y etiquetas entre las apps de iOS.

Descubre cómo los crLDCs mejoran la integridad de los datos y la corrección de errores.

Nuevos métodos protegen información sensible en los avisos para modelos de lenguaje.