PrivaMatch asegura la privacidad mientras empareja ADN en investigaciones criminales.
Sankha Das
― 7 minilectura
Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
PrivaMatch asegura la privacidad mientras empareja ADN en investigaciones criminales.
Sankha Das
― 7 minilectura
Nuevos métodos mejoran la seguridad de los actuadores en sistemas ciberfísicos para prevenir ataques.
Chuadhry Mujeeb Ahmed, Matthew Calder, Sean Gunawan
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Investigaciones muestran riesgos en los sensores de movimiento de los smartphones, destacando preocupaciones sobre la privacidad.
Ahmed Najeeb, Abdul Rafay, Naveed Anwar Bhatti
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Analizando las conexiones entre CAPEC y ATT&CK para mejorar las evaluaciones de riesgo.
Braden K Webb, Sumit Purohit, Rounak Meyur
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Explora las preocupaciones de privacidad que rodean los ataques de inferencia de membresía en el aprendizaje automático.
Hongyan Chang, Ali Shahin Shamsabadi, Kleomenis Katevas
― 7 minilectura
Este artículo investiga las amenazas que representan los ataques de envenenamiento en los sistemas de bases de datos.
Jintao Zhang, Chao Zhang, Guoliang Li
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Examinando el papel clave de la gobernanza en la seguridad y efectividad de la DLT.
Aida Manzano Kharman, William Sanders
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Evaluando el rendimiento de la IA usando análisis de supervivencia para fiabilidad frente a desafíos.
Charles Meyers, Mohammad Reza Saleh Sedghpour, Tommy Löfstedt
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Un nuevo método protege la privacidad mientras encuentra valores máximos en redes distribuidas.
Wenrui Yu, Richard Heusdens, Jun Pang
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La encriptación selectiva mejora la privacidad manteniendo el rendimiento del modelo en el aprendizaje colaborativo.
Federico Mazzone, Ahmad Al Badawi, Yuriy Polyakov
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Presentando un marco para el entrenamiento seguro de modelos de aprendizaje automático.
Haleh Hayati, Carlos Murguia, Nathan van de Wouw
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Las herramientas de IA en la salud ofrecen beneficios, pero generan preocupaciones serias de seguridad.
Ananya Gangavarapu
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Técnicas para proteger datos sensibles en el aprendizaje automático.
Francisco Aguilera-Martínez, Fernando Berzal
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La tecnología de IA está cambiando el panorama de las estafas de vishing, aumentando los riesgos para las personas.
João Figueiredo, Afonso Carvalho, Daniel Castro
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Este artículo habla sobre cómo mejorar la detección de anomalías no supervisada usando métodos de clasificación.
Tian-Yi Zhou, Matthew Lau, Jizhou Chen
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Una mirada a la computación que preserva la privacidad y su eficiencia a través de diseños centrados en la memoria.
Mpoki Mwaisela
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Un nuevo método para contar ciclos en grafos mientras se garantiza la privacidad del usuario.
Quentin Hillebrand, Vorapong Suppakitpaisarn, Tetsuo Shibuya
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CryptoTrain combina técnicas criptográficas para proteger datos sensibles durante el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático.
Jiaqi Xue, Yancheng Zhang, Yanshan Wang
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Aprende sobre la tecnología blockchain y sus aplicaciones en diferentes campos.
Badr Bellaj, Aafaf Ouaddah, Noel Crespi
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Mejorando la capacidad de los LLMs para reparar vulnerabilidades de desbordamiento de búfer con técnicas conscientes del contexto.
Arshiya Khan, Guannan Liu, Xing Gao
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Las redes sociales descentralizadas dan poder a los usuarios con control sobre sus datos y privacidad.
Quang Cao, Katerina Vgena, Aikaterini-Georgia Mavroeidi
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SOSK ayuda a los usuarios a rastrear y extraer palabras clave de informes de seguridad de software.
Phong Minh Vu, Tung Thanh Nguyen
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Investigaciones revelan vulnerabilidades en la detección de carriles de AV a través de sombras negativas.
Pedram MohajerAnsari, Alkim Domeke, Jan de Voor
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Métodos innovadores mejoran la detección de malware a través de la inspección profunda de paquetes.
Kyle Stein, Arash Mahyari, Guillermo Francia
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Nuevo diseño mejora la fiabilidad y seguridad de los dispositivos IoT usando tecnología PUF.
Gaoxiang Li, Yu Zhuang
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A medida que la tecnología avanza, la seguridad del software enfrenta nuevos retos y oportunidades.
Marcel Böhme, Eric Bodden, Tevfik Bultan
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MoJE mejora las medidas de seguridad para LLMs, enfrentando ataques de jailbreak de manera efectiva.
Giandomenico Cornacchia, Giulio Zizzo, Kieran Fraser
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TLSNotary asegura la autenticidad de los datos mientras mantiene la privacidad del cliente en las comunicaciones en línea.
Maciej Kalka, Marek Kirejczyk
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Mejorando métodos para verificar la autenticidad de productos a través de Patrones de Detección de Copias.
Joakim Tutt, Slava Voloshynovskiy
― 7 minilectura
Una mirada a cómo la privacidad diferencial protege los datos individuales en un mundo impulsado por datos.
Weijie J. Su
― 7 minilectura
Explorando la necesidad de hacer cumplir de manera efectiva las políticas de uso de datos.
Andrea Cimmino, Juan Cano-Benito, Raúl García-Castro
― 8 minilectura
Nuevos métodos mejoran las prácticas de seguridad en sistemas industriales interconectados.
Thomas Rosenstatter, Christian Schäfer, Olaf Saßnick
― 7 minilectura
Un nuevo método mejora la detección de textos generados por modelos de lenguaje.
Zhengan Huang, Gongxian Zeng, Xin Mu
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Examinando el impacto y las lecciones del ciberataque DarkSeoul en Corea del Sur.
Puya Pakshad, Abiha Hussain, Maks Dudek
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Investigando las preocupaciones de calidad y seguridad del código generado por IA.
Chun Jie Chong, Zhihao Yao, Iulian Neamtiu
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Descubre cómo las redes tensoriales mejoran la detección de anomalías en diferentes campos.
Alejandro Mata Ali, Aitor Moreno Fdez. de Leceta, Jorge López Rubio
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Este artículo habla sobre problemas de seguridad en los modelos de texto a imagen y propone soluciones.
Tong Liu, Zhixin Lai, Gengyuan Zhang
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Este artículo presenta soluciones para proteger las entradas de los usuarios en servicios de lenguaje basados en la nube.
In Gim, Caihua Li, Lin Zhong
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Una mirada a los riesgos de privacidad y métodos seguros para la IA generativa.
Manil Shrestha, Yashodha Ravichandran, Edward Kim
― 6 minilectura
Aprende a proteger los modelos de lenguaje de manipulaciones y a garantizar respuestas seguras.
Fangzhou Wu, Ethan Cecchetti, Chaowei Xiao
― 7 minilectura