Informática - Criptografía y seguridad

Un método que usa giros de cabeza engaña con éxito a los sistemas de detección de deepfakes.

FedSecure acelera el análisis de datos satelitales mientras garantiza la privacidad y seguridad.

ChatGPT muestra potencial como herramienta contra el fraude en línea en una nueva investigación.

Nuevo método usa sonidos ultrasónicos para confundir sistemas de reconocimiento de voz sin ser detectado.

Una visión general de los protocolos de transmisión en sistemas distribuidos centrándose en la eficiencia de la comunicación.

El marco LDP-Auditor estima la pérdida de privacidad en métodos de Privacidad Diferencial Local.

Explorando las amenazas que suponen los ataques Rowhammer en los sistemas de memoria de las computadoras.

Un nuevo método mejora la identificación de paquetes dañinos en NPM y PyPI.

Este estudio explora técnicas de adaptación de dominio para el aprendizaje profundo en datos encriptados.

Explorando los desafíos de seguridad en aceleradores de IA fotónicos de silicio y métodos de detección.

Aprende cómo los pools de minería afectan las ganancias y la toma de decisiones para los mineros.

Explorando una nueva función hash que aprovecha principios cuánticos para mejorar la seguridad de los datos.

Un nuevo método mejora la seguridad de los modelos de lenguaje contra mensajes dañinos.

Nuevos métodos mejoran la privacidad del aprendizaje federado y la defensa contra ataques.

MALITE ofrece una forma eficiente de detectar malware en dispositivos de bajos recursos.

Un nuevo enfoque equilibra la privacidad y el rendimiento en el entrenamiento de GNN.

Un nuevo protocolo busca mejorar la privacidad en las transacciones con tarjeta.

Este artículo examina las vulnerabilidades de ejecución de código remoto en frameworks de LLM y sugiere medidas de protección.

Una competencia resalta estrategias para defender modelos de aprendizaje automático en finanzas.

Los ataques de puerta trasera explotan modelos de aprendizaje profundo a través de datos de entrenamiento manipulados.

Un nuevo modelo mejora las tasas de detección de comportamientos dañinos en línea.

DiffDefense ofrece una nueva forma de proteger modelos de IA contra ataques adversariales.

Presentando un referente para verificar redes neuronales codificadas en C simple.

Nuevo marco promueve la conciencia y la privacidad para dispositivos IoT.

Una mirada detallada a las fallas de seguridad en MQTT para dispositivos IoT.

Este artículo revisa los problemas de fragmentación de IPv6 y los riesgos de seguridad en los sistemas operativos actuales.

Un nuevo método protege la privacidad del usuario mientras asegura la responsabilidad en las transacciones de blockchain.

Un nuevo método permite la protección de la privacidad en el aprendizaje profundo a través de aproximaciones polinómicas.

Un nuevo algoritmo simplifica la representación R1CS para mejorar la claridad y eficiencia de ZKP.

Una mirada a cómo manejar la confidencialidad y la integridad en los lenguajes de programación.

La esteganálisis ayuda a detectar mensajes ocultos en multimedia, asegurando una comunicación segura.

Las nuevas pruebas basadas en tendencias mejoran la fiabilidad de las explicaciones de los modelos de aprendizaje profundo.

Explora los problemas de seguridad en la computación en la nube y cómo el aprendizaje automático ayuda a protegerla.

Explorando la computación segura multiparte como una solución para la privacidad en servicios impulsados por datos.

Infórmate sobre los tokens de Trapdoor y los riesgos que representan para los inversores.

Examinando las debilidades en la traducción automática a través de ataques adversariales.

Un nuevo sistema mejora la seguridad al filtrar llamadas innecesarias del sistema en aplicaciones de servidor.

Este estudio evalúa la efectividad de los sistemas de IA en guiar a los usuarios sobre las políticas de privacidad.

Este artículo examina la efectividad de las técnicas cuánticas y clásicas en la factorización de enteros.

Una simulación diseñada para estudiar la resolución de problemas en tareas de ingeniería inversa de hardware.