Informática - Criptografía y seguridad

Un nuevo método mejora el análisis de la seguridad de los protocolos para una mejor protección.

Evaluando preocupaciones de privacidad y soluciones en métodos de Aprendizaje Distribuido.

Iniciativa comunitaria para identificar fallos en los modelos de IA de texto a imagen.

DiffProtect tiene como objetivo proteger las imágenes del reconocimiento facial sin perder su atractivo visual.

AGE-FTM ofrece una solución para proteger la privacidad en el reconocimiento facial.

Examinando cómo varía la accesibilidad entre las populares redes de blockchain Proof-of-Stake.

FedVS mejora la velocidad del entrenamiento de modelos y la privacidad en el aprendizaje federado vertical.

Analizando ataques de canal lateral en dispositivos que ahorran energía.

Explorando la responsabilidad y la ética en la generación de código de IA.

Explora cómo las curvas elípticas aseguran la información en criptografía.

Aprende sobre métodos eficientes y privados para estimar la entropía en datos.

Un nuevo método y conjunto de datos mejoran la detección temprana de vulnerabilidades en software.

Nuevo método mejora la detección de fixes de vulnerabilidades en bibliotecas de terceros.

Examinando el impacto de la tecnología de voz en la privacidad personal.

Un nuevo marco mejora la seguridad del modelo de lenguaje contra la manipulación de datos dañinos.

Una mirada a nuevos métodos para combatir ataques de envenenamiento de datos en el aprendizaje automático.

Examinando el choque entre la IA generativa y las leyes de copyright.

La mejora de instrucciones genera preocupaciones sobre vulnerabilidades de seguridad en modelos de lenguaje grandes.

Investigando las discrepancias en las políticas de privacidad y etiquetas entre las apps de iOS.

Descubre cómo los crLDCs mejoran la integridad de los datos y la corrección de errores.

Nuevos métodos protegen información sensible en los avisos para modelos de lenguaje.

Un nuevo método mejora la privacidad en los árboles de decisión sin sacrificar precisión.

Explorando los riesgos de los modelos de lenguaje grandes en amenazas cibernéticas.

Explorando el potencial de los códigos Gabidulin para la comunicación segura en una era cuántica.

Un nuevo método que usa MPC para asegurar datos mientras identifica información precisa.

Un sistema de marcas de agua para proteger las obras creativas de su uso indebido por modelos generativos.

La huella de radio mejora la seguridad de los satélites contra ataques de suplantación y repetición.

Explorando métodos para detectar fraude en DeFi utilizando técnicas avanzadas de análisis de datos.

Investigación avanza en un nuevo conjunto de datos y métodos para identificar fraudes con Bitcoin.

Este estudio examina ataques a redes de distribución de agua y propone métodos para una mejor detección de fugas.

Este artículo explora las implicaciones de privacidad de la regresión de procesos gaussianos en el aprendizaje automático.

FairDP ofrece una solución para garantizar la privacidad y la equidad en los sistemas de aprendizaje automático.

Un nuevo modelo mejora la detección de amenazas cibernéticas en entornos de nube.

Un nuevo método mejora el anonimato en las firmas de anillo para una mejor seguridad.

Examinando el papel de las técnicas de FPGA en la mejora de la seguridad del hardware.

Explorando el potencial de la criptografía basada en rejillas contra las amenazas de la computación cuántica.

vFedSec ofrece entrenamiento seguro y eficiente para modelos de aprendizaje automático en entornos federados.

Un nuevo modelo mejora la precisión en la detección de vulnerabilidades usando técnicas de aprendizaje profundo.

Lograr interoperabilidad entre las CBDCs para mejorar las transacciones y la confianza en el sistema financiero.

Explorando herramientas para evaluar mejor las pruebas en investigaciones de delitos relacionados con criptomonedas.