Informática - Criptografía y seguridad

Aprende cómo las Funciones Físicamente No Clonables mejoran la seguridad en la Infraestructura de Clave Pública.

Este artículo explora métodos para proteger la privacidad mientras se analiza datos de manera efectiva.

Un protocolo seguro para proteger los datos de los usuarios en el aprendizaje automático.

Una mirada a cómo los países manejan las leyes y regulaciones de criptomonedas.

El razonamiento contrafactual mejora la comprensión de las vulnerabilidades en el código.

Optimizando métodos de generación de ruido para mejorar la privacidad de datos en aplicaciones de streaming.

Examinando el impacto del mecanismo de fuga de inactividad de Ethereum en la seguridad de la red.

Un estudio revela información sobre los roles de los ponentes y los temas en eventos de seguridad.

Nuevos métodos mejoran la privacidad y la resistencia a la deserción en el aprendizaje descentralizado.

Un nuevo método aborda las amenazas bizantinas mientras protege la privacidad de los datos del usuario.

Un nuevo método de marcado mejora la seguridad del diseño de circuitos integrados contra el robo.

Un nuevo sistema mejora el análisis de datos seguros mientras mantiene la privacidad.

Este artículo examina los desafíos que enfrentan los gerentes de concientización sobre seguridad en las empresas.

Un estudio revela vulnerabilidades en el código producido por modelos de lenguaje grandes.

Las redes neuronales cuánticas ofrecen soluciones de seguridad avanzadas contra amenazas cibernéticas.

Este artículo examina los problemas de confianza en equipos de robots para la recolección de datos de forma confiable.

Nuevos algoritmos mejoran la privacidad en tareas de optimización complejas.

Combinando movimientos oculares y ondas cerebrales para una mejor verificación de usuarios en entornos XR.

Aprende a identificar ataques de eclipse usando métodos estadísticos en redes de blockchain.

Una mirada a las amenazas de seguridad que presentan los LLMs de código ajustados por instrucciones.

TRM analiza las interacciones de malware a través de trazas de memoria en tiempo real para mejorar la detección.

Nuevo conjunto de datos ofrece información sobre nacimientos mientras protege la información personal.

Los LLMs ofrecen nuevas ideas sobre la desofuscación automática de malware.

Una mirada a los ataques encubiertos enfocados dentro de sistemas de aprendizaje automático federado.

Analizando el impacto de los ataques DDoS y F-AP en dispositivos de salud inteligentes.

Delm mejora la eficiencia de las pruebas de aplicaciones usando enlaces profundos para tener mejor cobertura y fiabilidad.

N nuevas métricas buscan mejorar la seguridad y la corrección del código con LLMs.

Berrify refuerza la seguridad de BPF contra las vulnerabilidades de Spectre sin sacrificar el rendimiento.

ISO/IEC TS 27560:2023 guía a las organizaciones sobre la gestión de registros de consentimiento.

Aprende a ocultar información sensible en archivos PDF de manera efectiva.

Un sistema detecta y elimina scripts de seguimiento del código web empaquetado.

Examinando los riesgos y defensas contra ataques de Referencias Globales JNI en Android.

Aprende cómo el Aprendizaje Federado mejora la privacidad de los datos y la confianza en los dispositivos.

Introducir bugs artificiales puede aumentar la participación en los programas de recompensas por errores.

Examinando cómo la IA explicable beneficia las estrategias de evasión de malware.

Aprende cómo Zero Trust mejora la seguridad en la nube para las empresas.

Examinando el estado de la descentralización en el ecosistema de constructores de Ethereum.

El aprendizaje federado enfrenta nuevos ataques de envenenamiento, poniendo en peligro la seguridad en la tecnología de autos autónomos.

Explorando cómo SSI puede mejorar la privacidad y seguridad en el Internet de las Cosas.

Delphi mejora el consenso entre dispositivos con mayor eficiencia y fiabilidad.