Informática - Criptografía y seguridad

Examinando los desafíos de seguridad y soluciones para RIC en redes Open RAN.

Un estudio revela las frustraciones y preferencias de los usuarios sobre los CAPTCHAs en los sitios web.

Un nuevo enfoque mejora la diversidad de las solicitudes para modelos de lenguaje más seguros.

Examinando los peligros de los modelos de lenguaje cuantizados y su posible mal uso.

Una mirada a mejorar la seguridad en el software aeroespacial con Rust.

Una breve mirada al impacto del MEV en Ethereum y DeFi.

Un nuevo enfoque mejora la efectividad de los ataques a los modelos de lenguaje enfocados en la seguridad.

La investigación revela los desafíos de la detección de marcas de agua en modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo sistema busca garantizar la seguridad en el espacio con datos públicos.

Este artículo evalúa la efectividad de los modelos de similitud visual contra ataques de phishing.

Aprende cómo la minimización de datos protege la privacidad en medio de la creciente recopilación de datos.

Explora las conexiones entre BCAs, criptografía y la música intrincada de Bach.

Un enfoque nuevo para mantener los datos gráficos sensibles seguros en línea.

DiveR-CT mejora el equipo rojo automatizado para mejores evaluaciones de seguridad.

Un estudio sobre la efectividad de las bibliotecas que analizan certificados X.509.

Este artículo revisa la importancia de la equidad en los sistemas de intercambio y sugiere un nuevo enfoque.

Esta investigación examina la equidad y la transparencia en el procesamiento de transacciones en blockchain y la gobernanza.

Explorando maneras de asegurar la información de los pacientes en la investigación clínica.

Una mirada a los desafíos de seguridad y soluciones para el hardware en la nube.

Nuevos métodos combaten ataques de puerta trasera en modelos de aprendizaje automático para aumentar la seguridad.

Kosmosis combina datos de blockchain y redes sociales para prevenir estafas cripto.

Examinando los desafíos y soluciones en el marcado de LLM para prevenir su mal uso.

Un estudio sobre fallos de seguridad en la verificación de direcciones de contratos inteligentes y un método propuesto para su detección.

Este trabajo destaca los riesgos de seguridad en RL y presenta SleeperNets para ataques de puerta trasera.

Sharding mejora la velocidad y capacidad de blockchain dividiendo las redes en grupos más pequeños.

Un nuevo estándar para evaluar LLMs en tareas de ciberseguridad.

Examinando las contribuciones y vulnerabilidades de los clientes en sistemas de aprendizaje federado.

Nuevos métodos criptográficos son vitales para proteger los datos contra amenazas cuánticas.

Un nuevo método garantiza la privacidad mientras recolecta datos útiles de dispositivos inteligentes.

Un método para el aprendizaje automático colaborativo manteniendo los datos privados.

Analizando cómo los bi-braces binarios mejoran los sistemas de encriptación y detectan vulnerabilidades.

Un nuevo método mejora la privacidad de los datos para el análisis de datos discretos.

Examinando extensiones dañinas en la Chrome Web Store y cómo detectarlas.

Este enfoque mejora la comparación de funciones en software a través de gráficos de llamadas.

LayerCAM-AE mejora la detección de actualizaciones maliciosas en el aprendizaje federado mientras preserva la privacidad de los datos.

Combinar NIDS con IA Neurrosimbólica mejora la detección de amenazas y la comprensión del sistema.

La investigación busca equilibrar la privacidad y la precisión en los métodos de estimación de la media vectorial.

Proponemos un método para crear triggers de backdoor invisibles en modelos de difusión.

Analizando vulnerabilidades en el protocolo SAE J1939 para vehículos comerciales.

Dos técnicas innovadoras mejoran los ataques adversariales en modelos de datos tabulares.