Informática - Sistemas multiagente

Una nueva lógica mejora la cooperación y la gestión del conocimiento en sistemas multiagente.

Explorando el recorte de redes estructuradas para mejorar la toma de decisiones en sistemas multiagente.

Una estrategia para equilibrar tareas entre los trabajadores mientras se maximizan las recompensas.

Los ciudadanos participan en decisiones presupuestarias para mejorar sus comunidades.

Descubre cómo los agentes aprenden a coordinarse usando información mutua.

Estrategias para mejorar la revisión por pares académica a través de mejores prácticas de oferta.

Un nuevo método para que los agentes compartan conocimiento sin necesitar a un experto.

Un nuevo enfoque colaborativo mejora el ajuste de hiperparámetros en el aprendizaje automático.

Explorando el aprendizaje por difusión para un aprendizaje automático robusto en entornos de múltiples agentes.

Este artículo analiza cómo la culpa moldea el comportamiento ético en las máquinas y las comunidades.

Un método nuevo mejora la adaptabilidad de los agentes a través de desafíos de aprendizaje personalizados.

Coordinación eficiente de UAVs y UGVs para una mejor cobertura del área.

Examinando cómo las redes de núcleo-periferia impulsan la resolución creativa de problemas y la innovación.

Un nuevo enfoque usando información local en escenarios competitivos de múltiples agentes.

Una visión general de cómo se forman y evolucionan los sistemas de comunicación.

Los robots aprenden a moverse de manera segura en entornos compartidos con humanos usando simulaciones avanzadas.

Un nuevo método mejora la eficiencia en operaciones de búsqueda y rescate con múltiples robots.

Nuevas ideas muestran que la cooperación puede ocurrir sin creencias comunes.

Descubre cómo los nuevos métodos de comunicación mejoran la seguridad y eficiencia de los vehículos.

Un nuevo método mejora la cooperación entre agentes en juegos totalmente cooperativos.

Un nuevo método mejora la cooperación entre agentes en entornos complejos.

La confianza moldea nuestras relaciones e interacciones en contextos personales y profesionales.

La investigación revela técnicas para que los robots estimen las acciones de agentes ocultos.

Un nuevo método para el control de consenso prioriza la privacidad mientras permite una comunicación efectiva entre los agentes.

Un nuevo enfoque de gestión de inventarios combina adaptabilidad con una toma de decisiones clara.

Te presentamos a DEAM, un nuevo modelo que mejora las estrategias engañosas en el aprendizaje por refuerzo.

Los agentes mejoran el rendimiento de las tareas al descubrir y utilizar canales de comunicación de manera efectiva.

Explora cómo la toma de decisiones federada mejora la privacidad mientras permite la inteligencia colectiva.

Explorando cómo los robots pueden trabajar juntos de manera eficiente en entornos complejos.

Este modelo ofrece un nuevo enfoque para asignar los recursos de salud de manera justa y eficiente.

EqMotion mejora la predicción de movimientos al centrarse en las interacciones entre agentes y los cambios de perspectiva.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en la entrega de groceries usando múltiples depósitos y devoluciones flexibles.

Explorando cómo los datos pueden mejorar el rendimiento en deportes como el fútbol y el baloncesto.

Este estudio analiza el papel de la discriminación en la pobreza.

Un nuevo paquete para entrenar agentes en entornos multiagente con mejor adaptabilidad.

Este artículo presenta un marco para mejorar el uso de energía en microrredes.

Explorando el papel de los Mercados Regulatorios en la promoción de prácticas seguras de IA.

Un defensor usa varias estrategias para proteger un objetivo de intrusos.

Una mirada a cómo los rodamientos mejoran la coordinación de los agentes y la estabilidad de la formación.

Un nuevo enfoque mejora los sistemas robóticos al integrar elementos físicos y simulados.