Transformando la entrega de groceries con logística inteligente

En los últimos años, la demanda de entrega rápida de comestibles ha crecido un montón. Las empresas que se enfocan en entregas rápidas, a menudo llamadas servicios de entrega flash, se han vuelto súper populares entre los consumidores. Estos servicios prometen llevar las compras a los clientes en minutos u horas, con algunos incluso asegurando la entrega el mismo día. Esto ha llevado a la aparición de numerosas startups y colaboraciones con supermercados tradicionales para satisfacer las necesidades de los consumidores.

#La Necesidad de Sistemas Eficientes

Con el aumento del volumen de pedidos, especialmente en áreas urbanas, es esencial una planificación y enrutamiento de entregas eficiente. Muchas operaciones de entrega usan un solo depósito, lo que significa que todas las entregas comienzan y terminan en un solo lugar. Sin embargo, este método puede limitar la flexibilidad y la capacidad de respuesta ante nuevos pedidos.

Para solucionar estos problemas, son necesarios métodos innovadores. Estos incluyen permitir múltiples depósitos y dar a los vehículos la flexibilidad de regresar a un depósito antes de estar completamente cargados. Esto permite una mejor gestión de recursos y puede llevar a tiempos de entrega más cortos.

#Nuevos Enfoques para la Entrega de Comestibles

Los métodos recientes para gestionar las entregas de comestibles se centran en dos características clave:

1. Múltiples Depósitos: Al utilizar varios depósitos, los vehículos de entrega pueden elegir un lugar de recogida más conveniente para cada pedido. Esta flexibilidad puede resultar en distancias de viaje más cortas y entregas más rápidas.

2. Regresos Prevacíos: Los vehículos pueden regresar a un depósito antes de haber entregado todos sus pedidos. Esto les permite recoger nuevos pedidos que llegan después de haber comenzado sus viajes, haciendo que todo el proceso de entrega sea más dinámico.

Estas características fomentan una planificación y ejecución más eficientes, mejorando en última instancia la satisfacción del cliente.

#El Proceso de Entrega

El proceso de entrega comienza cuando un cliente hace un pedido. Los pedidos pueden llegar en cualquier momento del día, y se necesita un método para manejarlos rápidamente. Una vez que se recibe un pedido, se realizan los siguientes pasos:

1. Identificar Lugares de Recogida: Para cada pedido, se determinan posibles lugares de recogida. Los vehículos pueden elegir entre varios depósitos según su ubicación actual.
2. Agrupar Pedidos: Los vehículos intentan combinar varios pedidos en un solo viaje. Esto ayuda a maximizar el número de entregas realizadas en un solo recorrido.
3. Asignar Vehículos: Se genera una solución para decidir qué vehículo llevará cada pedido grupal y la mejor ruta a seguir.

Usar este enfoque puede llevar a reducir la distancia recorrida y mejorar el uso de recursos.

#Simulaciones de Escenarios

Para probar este enfoque, se realizó una simulación de un día de entrega en Ámsterdam, donde se procesó un gran número de pedidos. Los resultados mostraron que era posible manejar miles de solicitudes de manera eficiente.

Durante la simulación, se establecieron parámetros específicos, como el número de vehículos disponibles, el tiempo máximo permitido para las entregas y el número de depósitos considerados para cada pedido.

La simulación reveló varios puntos clave:

1. Mejora de las Tasas de Servicio: El nuevo método logró una tasa de servicio más alta, lo que significa que un porcentaje mayor de pedidos se entregó con éxito.
2. Reducción de Tiempos de Entrega: Al utilizar múltiples depósitos y permitir regresos prevacíos, el tiempo promedio tomado para entregar pedidos fue menos que los métodos tradicionales.
3. Mejor Utilización de Recursos: Los vehículos se usaron de manera más eficiente, llevando a distancias recorridas reducidas.

#Importancia de Múltiples Depósitos

El uso de múltiples depósitos ofrece varios beneficios:

• Flexibilidad: Los vehículos tienen más opciones sobre dónde recoger pedidos, lo que puede llevar a entregas más rápidas.
• Eficiencia: Las rutas tomadas pueden optimizarse según la ubicación actual del vehículo y la ubicación del pedido.
• Aumento de Capacidad: Más depósitos significan que se pueden manejar más pedidos, ya que los vehículos pueden acceder a productos desde diferentes lugares.

Estos beneficios llevan a un sistema de entrega más ágil que satisface las necesidades del cliente.

#Regresos a Depósitos Prevacios

Permitir que los vehículos hagan regresos a depósitos antes de terminar sus entregas añade otra capa de flexibilidad. Esto significa:

• Si un vehículo recoge algunos pedidos y llegan nuevos mientras está en su ruta, puede regresar a un depósito cercano para recoger nuevos artículos.
• Esto reduce los retrasos en atender a los clientes, ya que el vehículo puede recoger nuevos pedidos sin esperar a descargar todas las entregas anteriores.

Esta flexibilidad puede tener un impacto significativo en la eficiencia general, reduciendo los tiempos de espera para los clientes.

#Metodología

El método propuesto funciona dividiendo las entregas del día en secciones más pequeñas. Cada vez que llega un nuevo pedido, ocurre lo siguiente:

1. Identificar Depósitos Posibles: Se determinan los depósitos más cercanos para cada pedido.
2. Crear Viajes: Se forman grupos de pedidos para los vehículos, basándose en las mejores rutas posibles.
3. Asignación de Vehículos: Se toma una decisión sobre qué vehículo llevará qué pedidos, basado en optimizar el proceso de entrega en general.

Este enfoque continuo permite una actualización constante de los planes de los vehículos, asegurando que puedan responder a nuevos pedidos rápidamente.

#Resultados de la Simulación

Los resultados de la simulación se pueden resumir en varios puntos:

• Tasa de Servicio: Se logró una alta tasa de servicio, lo que significa que la mayoría de los pedidos se entregaron con éxito.
• Retrasos: Los tiempos de retraso promedio se redujeron, mejorando la experiencia del cliente.
• Distancia Recorrida: La distancia total recorrida por los vehículos se minimizó, ahorrando tiempo y recursos.

A través de una cuidadosa planificación y el uso de múltiples depósitos y regresos a depósitos prevacios, el método propuesto superó a los enfoques tradicionales.

#Análisis de Sensibilidad

Para entender mejor el rendimiento del método propuesto, se realizó un análisis de sensibilidad. Esto implicó cambiar parámetros específicos uno por uno para ver su impacto en los resultados. Los hallazgos indicaron:

• Número de Depósitos: Más depósitos generalmente llevaron a mejores tasas de servicio, pero con rendimientos decrecientes a medida que aumentaba el número.
• Volumen de Pedidos: A medida que crecía el número de pedidos, la tasa de servicio disminuía debido a recursos limitados de vehículos, aunque las entregas totales aumentaron.
• Tiempos de Entrega: Los tiempos de entrega máximos permitidos tuvieron un efecto directo en la tasa de servicio y la eficiencia general.

Este análisis ayuda a identificar factores importantes que contribuyen al rendimiento del sistema.

#Conclusión

La investigación destaca un método efectivo para gestionar sistemas de entrega de comestibles bajo demanda. Al implementar características como múltiples depósitos y permitir regresos a depósitos prevacios, las operaciones de entrega pueden volverse más eficientes y receptivas a las necesidades de los clientes.

A través de simulaciones, el método demostró tasas de servicio mejoradas, tiempos de entrega reducidos y mejor utilización de recursos. Los hallazgos sugieren que adaptar las estrategias de entrega utilizando estos nuevos enfoques puede mejorar la eficiencia general de los servicios de entrega de comestibles.

El trabajo futuro podría involucrar la integración de algoritmos más complejos para optimizar aún más las entregas, teniendo en cuenta varios factores y demandas del mundo real. Además, explorar el número ideal de depósitos y su ubicación dentro de las áreas de servicio podría llevar a mejoras aún mayores en la entrega de comestibles.