Informática - Sistemas multiagente

Un estudio revela cómo las autoemociones mejoran el diálogo y la toma de decisiones de los agentes virtuales.

Un nuevo marco mejora la seguridad en coches autónomos a través de métodos formales.

El estudio resalta cómo la complejidad afecta la cooperación y las estrategias en el aprendizaje por refuerzo multi-agente.

Explorando cómo los valores moldean las decisiones en las interacciones sociales.

ReDel ayuda a los agentes de IA a trabajar juntos en tareas complejas de manera eficiente.

Este artículo habla sobre un método para mejorar la toma de decisiones entre agentes diversos.

Este artículo examina cómo los vehículos cooperan para mejorar el flujo de tráfico.

Investigadores revelan nuevas formas de estudiar la toma de decisiones colectiva en enjambres de animales.

Este artículo examina cómo la reputación influye en la cooperación entre individuos y grupos.

Un nuevo método mejora cómo los agentes aprenden de las acciones de los demás en situaciones de trabajo en equipo.

Examinando cómo las predicciones afectan el comportamiento colectivo y el bienestar social.

Un sistema de código abierto mejora el aprendizaje personalizado a través de técnicas de bandido multi-brazo.

Un nuevo método mejora la coordinación y comunicación entre varios drones durante la exploración.

Una mirada a cómo la compresión de información ayuda a la toma de decisiones en entornos de juego complejos.

Te presentamos EmBARDiment, un agente de IA que mejora las interacciones de los usuarios en la realidad virtual.

Nuevos algoritmos de aprendizaje mejoran las interacciones de los agentes en entornos compartidos.

Un nuevo método mejora cómo los robots comparten estaciones de carga y otros recursos.

Las prácticas de la ASM amenazan los ecosistemas y la salud de las comunidades en todo el mundo.

AgentSimulator mejora la simulación al centrarse en los comportamientos de los recursos y las interacciones.

Mejorar la eficiencia en experimentos de rayos X puede avanzar en la comprensión científica en varios campos.

Presentando un método para subastas de permisos de múltiples contaminantes de manera eficiente.

Descubre cómo las máquinas de recompensas mejoran la participación y los resultados de los jugadores en el diseño de juegos.

Examinando las estrategias de cooperación y su impacto en el bienestar social.

Usando recocido cuántico para agrupar satélites LEO y mejorar la comunicación.

Un nuevo enfoque mejora el trabajo en equipo y la toma de decisiones en sistemas de robots descentralizados.

MEDCO mejora la educación médica a través de un aprendizaje interactivo y centrado en el trabajo en equipo.

Nuevos métodos mejoran la toma de decisiones en grupos usando modelos probabilísticos.

Un nuevo método mejora las operaciones de los almacenes al combinar la asignación de tareas y la búsqueda de rutas.

Un enfoque novedoso para localizar múltiples fuentes en un espacio 3D usando medidas de TDOA.

VIRIS ayuda a evaluar y reducir los riesgos de enfermedades transmitidas por el aire en espacios cerrados.

Un marco para mejorar las contribuciones de expertos en modelos basados en agentes.

MAPF-GPT ofrece un enfoque innovador para resolver desafíos de búsqueda de caminos entre múltiples agentes utilizando aprendizaje automático.

Explorando factores clave que mantienen los movimientos sociales con el tiempo.

Un nuevo método para simplificar simulaciones en modelos basados en agentes combinando agentes similares.

Explorando la intersección entre la retroalimentación humana y los sistemas multiagente para una mejor colaboración.

Un nuevo enfoque para mejorar los motores de búsqueda de IA y tener una mejor interacción con los usuarios.

Un estudio revela cómo los LLM crean reglas sociales a través del diálogo en simulaciones.

AIvril mejora la generación de código RTL mediante la verificación automatizada de la sintaxis y la verificación funcional.

Usar un gerente para guiar a los agentes de IA mejora el trabajo en equipo y los resultados.

La investigación revela que la planificación es el mayor desafío para la efectividad de los agentes web.