Informática - Sistemas multiagente

Presentando un enfoque estructurado para mejorar los procesos de revisión por pares en la publicación académica.

Un nuevo marco mejora la toma de decisiones de los agentes al centrarse en el tiempo.

Estrategias para que los agentes colaboren de manera efectiva a pesar de las limitaciones de información.

Explorando modelos cognitivos para mejorar la coordinación y la toma de decisiones de los agentes.

Te presentamos VISER, un nuevo enfoque para juegos con distribución desigual de información.

Nuevos métodos mejoran la protección del territorio contra amenazas de UAV.

Aprende cómo los algoritmos Raft mejoran la coordinación en sistemas multiagente.

Los agentes de IA tienen que adaptarse para trabajar bien con nuevos compañeros en diferentes entornos.

Un estudio sobre cómo los drones, los trabajadores y los coches pueden colaborar en desastres.

Analizando cómo las habilidades de los agentes afectan las interacciones y estrategias.

Examinando cómo la simetría mejora las estrategias de aprendizaje por refuerzo multi-agente.

Un nuevo enfoque mejora la búsqueda de caminos para los agentes en espacios compartidos, reduciendo la congestión.

Los enfoques descentralizados mejoran la eficiencia de la gestión de inventarios en cadenas de suministro complejas.

Tryage ayuda a los usuarios a elegir el modelo de lenguaje correcto de manera fácil y efectiva.

Este artículo examina las funciones de oferta, la dinámica del mercado y la eficiencia en los mercados de electricidad.

Un nuevo método para compartir información de manera eficiente en redes usando agentes de aprendizaje cooperativo.

Nuevas plataformas robóticas están cambiando la forma en que se manejan las malas hierbas en la agricultura.

Explorando los factores clave para mantener la vida en Marte.

Examinando el papel del comportamiento humano en la seguridad aérea y el diseño de sistemas.

Nuevos métodos de entrenamiento mejoran las habilidades de navegación de los robots en entornos concurridos.

Este artículo explora las complejidades del aprendizaje multiagente y su impacto en la estabilidad.

Este artículo examina cómo se forman y evolucionan las creencias dentro de los grupos sociales.

Un estudio sobre la fusión del aprendizaje profundo y el razonamiento simbólico para mejores modelos de IA.

Un nuevo método busca mejorar la eficiencia del control de tráfico aéreo con ajustes en tiempo real.

Un nuevo marco busca optimizar las operaciones de EAV en áreas urbanas.

Los proveedores de servicios logísticos pueden mejorar sus operaciones a través de una colaboración efectiva.

Un nuevo marco mejora la toma de decisiones en tiempo real en agentes robóticos.

Los robots colaboran para construir de manera eficiente en entornos complejos.

Mejorando la experiencia del usuario con mejores sugerencias de contenido para los proveedores.

Un método para asegurar un consenso confiable entre agentes a pesar de comportamientos maliciosos.

Los robots pueden trabajar juntos sin un líder, imitando la eficiencia de la naturaleza.

Un enfoque nuevo para entender las interacciones y el conocimiento de los agentes en los sistemas.

La investigación resalta métodos más inteligentes para evaluar tratamientos para el Trastorno por Uso de Opioides.

La predicción de movimientos es clave para el funcionamiento seguro de vehículos autónomos, mejorando el flujo de tráfico y la toma de decisiones.

Un nuevo método mejora el análisis de sistemas complejos al centrarse en los clústeres.

Explorando enfoques innovadores para mejorar la búsqueda de caminos robóticos en entornos complejos.

Este método simplifica la elección de algoritmos y configuraciones para tareas de aprendizaje automático.

Evaluando la eficiencia en algoritmos de MARL a través de métodos de comunicación y entrenamiento.

Examinando cómo los vehículos autónomos aprenden a conducir juntos y a competir de manera efectiva.

Te presento CRAMP, un método que mejora la navegación de agentes en entornos concurridos.