Informática - Inteligencia artificial

Los léxicos bilingües mejoran la precisión de la traducción automática para lenguas con pocos recursos.

TANGOS mejora el rendimiento del aprendizaje profundo en datos tabulares a través de la especialización de neuronas.

Este estudio evalúa el rendimiento de XGBoost en la detección de fraudes con varios conjuntos de datos.

AIDA combina modelos basados en datos y en reglas para mejorar la simulación del comportamiento de los conductores.

Este estudio presenta un marco para reconocer acciones anormales sin necesidad de ejemplos etiquetados.

Una mirada a la fusión de la Web Semántica y el Aprendizaje Automático para mejorar la investigación.

Aprende cómo las máquinas identifican nuevos conceptos visuales a través de técnicas CZSL.

La investigación busca mejorar la seguridad de la marca ampliando los métodos de detección de toxicidad.

Reglas y consejos esenciales para enviar tu trabajo de investigación a NeurIPS 2020.

Usando comentarios de usuarios para mejorar la clasificación de contenido de medios mixtos.

La investigación se centra en modelos eficientes para la detección de señales de tráfico usando BNNs.

VTM ofrece una solución para tareas que requieren muchas etiquetas en visión por computadora.

Nuevos métodos buscan reducir el olvido en tareas de aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la detección OOD y la fiabilidad del sistema.

Mejorando la precisión de las predicciones al explicar las fallas del modelo.

Un nuevo enfoque combina el aprendizaje automático y el conocimiento de expertos para una mejor clasificación de estrellas.

Los investigadores usan redes neuronales para mejorar la visualización in situ de grandes conjuntos de datos.

La detección de fallos en redes inteligentes enfrenta riesgos por vulnerabilidades en el aprendizaje automático.

Pgx ofrece simulación de juegos rápida y eficiente para la investigación en IA en varios juegos de mesa.

Un nuevo método mejora los LLMs para generar código correcto usando retroalimentación humana.

Un nuevo conjunto de datos prueba la consistencia del modelo de visión en varias tareas.

RDN se encarga de la redundancia de agentes para mejorar la cooperación y el rendimiento en el aprendizaje multi-agente.

Descubre cómo la tecnología está cambiando la manera en que enseñamos y aprendemos matemáticas.

Un nuevo método separa fuentes de audio en videos usando lenguaje sin etiquetas.

Explorando cómo el aprendizaje automático mejora la predicción del crimen para una aplicación de la ley efectiva.

Una mirada a XAIR, un marco para explicaciones claras de IA en sistemas de AR.

Un nuevo modelo usa señales PPG de largo alcance para la detección temprana de diabetes.

El estudio investiga la capacidad de Codex para generar restricciones OCL a partir de lenguaje natural.

Un nuevo método para seleccionar datos de entrenamiento de manera efectiva en sistemas de re-ID.

LinK mejora el procesamiento de datos 3D, mejorando aplicaciones en detección y segmentación.

Presentamos métodos para mejorar la generación de gráficos de escena a través de segmentación de alta calidad y predicción de relaciones.

Un nuevo método mejora la eficiencia para encontrar redes neuronales más pequeñas.

Un nuevo método mejora la selección de cámaras en videos de cirugía usando aprendizaje profundo.

Una visión general de la IA inspirada en el cerebro y su papel en lograr la AGI.

Este artículo habla de optimizar la energía en sistemas IoT MIMO-NOMA para mejorar la frescura de los datos.

Un nuevo enfoque para la ubicación en interiores mejora la precisión mientras protege la privacidad del usuario.

Un estudio investiga el uso de programas de computadora para analizar las notas de los doctores en la predicción del cáncer de pulmón.

Presentando un marco para generar contrafactuales realistas sin necesidad de conocer el proceso en detalle.

Nuevos métodos mejoran el aprendizaje a partir de datos existentes en RL offline.

RobustSwap reduce la filtración de atributos en el intercambio de rostros para mayor realismo.