Informática - Inteligencia artificial

Un nuevo método mejora el aprendizaje al combinar demostraciones de expertos y demostraciones subóptimas.

BuffGraph mejora la clasificación para clases menos comunes en datos de grafos desbalanceados.

Un método para mantener actualizados los modelos de IA basados en eventos del mundo real.

Los MNNs automatizan el descubrimiento de ecuaciones que rigen en la investigación científica.

CFEVER ayuda a la verificación automática de hechos en chino usando un conjunto de datos sólido.

Este artículo habla sobre los desafíos y soluciones en el rendimiento del aprendizaje por refuerzo visual.

Examinando la importancia y los desafíos de las revisiones de literatura en Análisis de Patrones e Inteligencia Artificial.

Este estudio examina cómo los modelos de lenguaje aprenden y almacenan información durante el entrenamiento.

Examinando los tamaños de muestra necesarios para que los modelos especializados superen a los generales.

Este artículo explora cómo la aleatoriedad afecta el aprendizaje con datos etiquetados limitados.

Presentando la distancia de Wasserstein esférica estereográfica para comparar datos esféricos de manera eficiente.

Presentando un nuevo enfoque para clasificar modelos de lenguaje sin necesitar respuestas de referencia.

Un estudio que compara cómo los modelos de lenguaje y los humanos abordan tareas de razonamiento deductivo.

Un punto de referencia para evaluar modelos de lenguaje biomédico en francés.

Mejorando la comprensión de imágenes y texto por parte de las computadoras a través de técnicas de entrenamiento avanzadas.

VideoPrism ayuda a interpretar y analizar contenido de video de manera efectiva.

Explorando el aprendizaje en contexto y sus implicaciones para el rendimiento de la IA multilingüe.

PCA-Bench prueba modelos de lenguaje grandes en situaciones complejas de toma de decisiones.

Examinando los problemas de eficiencia energética en el entrenamiento de sistemas de IA y posibles soluciones.

Este estudio revela sesgos en los modelos de lenguaje basados en nombres relacionados con la raza y el género.

Un nuevo método mejora las capacidades de razonamiento en los Modelos de Lenguaje Grandes.

Un nuevo enfoque para simplificar la generación de documentos usando LLMs y sistemas de multiagentes.

Un nuevo conjunto de datos busca reducir el sesgo de género en las traducciones automáticas.

Un método para ayudar a la IA a adaptarse mientras retiene el conocimiento pasado.

Presentando un método para acelerar los modelos de lenguaje mientras se mejora la eficiencia de recursos.

BIRCO se ocupa de las necesidades complejas de los usuarios en los sistemas de recuperación de información.

Wikibench permite conjuntos de datos impulsados por la comunidad para una mejor evaluación de IA en Wikipedia.

DeiSAM mejora la comprensión de imágenes al combinar redes neuronales con razonamiento lógico.

Este estudio examina los contratos entre los principales y los agentes de aprendizaje a través de interacciones repetidas.

La multiplicación de matrices enmascaradas mejora la eficiencia en los cálculos de IA aprovechando la escasez de datos.

Este artículo explora un método para mejorar la resumición de código utilizando conocimientos sobre la atención humana.

Una mirada a cómo el flujo de información impacta en varios campos científicos.

Este estudio examina el papel de la IA en los debates humanos a través de interacciones simuladas.

Un estudio sobre el uso de DistilBERT para la detección efectiva de correos electrónicos de phishing.

Aprende cómo la dereverberación mejora el reconocimiento de voz en ambientes ruidosos.

Presentando Kuaiji, un modelo avanzado hecho para profesionales de la contabilidad.

Nuevo conjunto de datos busca mejorar la manipulación de objetos por robots usando movimientos parecidos a los humanos.

Un método que usa aprendizaje por refuerzo profundo y síntesis reactiva para el diseño de controladores.

Este estudio examina los fallos de los sistemas de reconocimiento facial para identificar a personas con mascarillas, destacando sesgos.

Un nuevo sistema mejora las recomendaciones de productos usando datos de usuarios e insights de expertos.