Mejorando la detección de señales de tráfico para vehículos autónomos más seguros con métodos de aprendizaje de pocos ejemplos.
Md. Atiqur Rahman, Nahian Ibn Asad, Md. Mushfiqul Haque Omi
― 7 minilectura
Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Mejorando la detección de señales de tráfico para vehículos autónomos más seguros con métodos de aprendizaje de pocos ejemplos.
Md. Atiqur Rahman, Nahian Ibn Asad, Md. Mushfiqul Haque Omi
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Este estudio muestra cómo los tiempos de respuesta pueden mejorar la comprensión de las preferencias de los usuarios.
Shen Li, Yuyang Zhang, Zhaolin Ren
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Las técnicas de atención adaptativa mejoran el rendimiento y reducen la demanda de recursos en los LVLMs.
Junyang Zhang, Mu Yuan, Ruiguang Zhong
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Este estudio analiza cómo la IA puede ayudar a encontrar analogías históricas para eventos actuales.
Nianqi Li, Siyu Yuan, Jiangjie Chen
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Un nuevo enfoque mejora la detección de irregularidades en datos industriales usando computación en el borde.
Alessio Mascolini, Sebastiano Gaiardelli, Francesco Ponzio
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Este estudio analiza cómo rinden diferentes procesadores en aplicaciones de IA.
Rakshith Jayanth, Neelesh Gupta, Viktor Prasanna
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BrainKing evalúa las habilidades de resolución de problemas de los modelos de lenguaje con información limitada.
Yuyan Chen, Tianhao Yu, Yueze Li
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Este artículo investiga cómo los VLMs perciben el color, la forma y el significado en las imágenes.
Nam Hyeon-Woo, Moon Ye-Bin, Wonseok Choi
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Un nuevo método mejora la precisión en la clasificación de imágenes submarinas al aislar características clave.
Jianqi Zhang, Mengxuan Wang, Jingyao Wang
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ToxiCraft mejora la detección de contenido dañino en línea a través de la generación de datos sintéticos.
Zheng Hui, Zhaoxiao Guo, Hang Zhao
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Examinando la naturaleza de la conciencia en las máquinas y sus implicaciones.
Ryan Williams
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Nuevos métodos mejoran la precisión de la resumisión de videos mientras reducen los costos computacionales.
Ashish Prasad, Pranav Jeevan, Amit Sethi
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Un método para entrenar modelos de lenguaje usando técnicas de selección de datos enfocadas.
Ernie Chang, Pin-Jie Lin, Yang Li
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Un nuevo método para evaluar el rendimiento del modelo T2I a través de diferentes textos.
Jingtao Cao, Zheng Zhang, Hongru Wang
― 9 minilectura
AutoSTF automatiza la predicción espaciotemporal para mejores predicciones y eficiencia.
Tengfei Lyu, Weijia Zhang, Jinliang Deng
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La investigación muestra promesas en la detección de enfermedades usando modelos de lenguaje más pequeños y etiquetas sintéticas.
Yishu Wei, Xindi Wang, Hanley Ong
― 8 minilectura
Un nuevo método acelera las salidas de los modelos de lenguaje mientras mantiene la calidad.
Zongyue Qin, Zifan He, Neha Prakriya
― 6 minilectura
Este artículo examina problemas en proyectos de LLM y sugiere soluciones para los desarrolladores.
Yangxiao Cai, Peng Liang, Yifei Wang
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Un nuevo conjunto de datos destinado a mejorar los modelos para entender gráficos y visualización de datos.
Mengchen Liu, Qixiu Li, Dongdong Chen
― 5 minilectura
Un nuevo marco mejora la estimación de la posición de la cámara en diferentes entornos.
Gennady Sidorov, Malik Mohrat, Ksenia Lebedeva
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Un nuevo método mejora los sistemas de recuperación usando consultas sintéticas sin datos etiquetados.
Qiuhai Zeng, Zimeng Qiu, Dae Yon Hwang
― 6 minilectura
Examinando cómo los sistemas de recomendación cambian las preferencias de los usuarios con el tiempo.
Erica Coppolillo, Simone Mungari, Ettore Ritacco
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Una mirada a usar ajustes más pequeños para grandes modelos preentrenados.
Zheda Mai, Ping Zhang, Cheng-Hao Tu
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Un nuevo método ofrece explicaciones más claras para las decisiones de aprendizaje profundo.
Ruo Yang, Binghui Wang, Mustafa Bilgic
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Examinando problemas en la reportación de incidentes de IA para mejores prácticas y comprensión.
Kevin Paeth, Daniel Atherton, Nikiforos Pittaras
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Un nuevo modelo mejora la segmentación de tumores en escaneos PET/CT para el diagnóstico del cáncer.
Tanya Chutani, Saikiran Bonthu, Pranab Samanta
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HEN mejora la recuperación de memoria en redes neuronales al aumentar la separabilidad de patrones.
Satyananda Kashyap, Niharika S. D'Souza, Luyao Shi
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Examinando cómo las tecnologías de IA generativa están cambiando la educación más allá de los modelos basados en texto.
Ville Heilala, Roberto Araya, Raija Hämäläinen
― 6 minilectura
Un conjunto de datos más grande mejora la detección automática de los límites de los campos agrícolas a partir de imágenes satelitales.
Hannah Kerner, Snehal Chaudhari, Aninda Ghosh
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Un nuevo enfoque para mejorar la destilación de conjuntos de datos usando información de etiquetas mejorada.
Seoungyoon Kang, Youngsun Lim, Hyunjung Shim
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SPECTRUM hace más fácil crear modelos lógicos probabilísticos para tomar mejores decisiones.
Jonathan Feldstein, Dominic Phillips, Efthymia Tsamoura
― 7 minilectura
La investigación muestra que hay esperanza en predecir el declive cognitivo con análisis de sangre y modelos avanzados.
Henry Musto, Daniel Stamate, Doina Logofatu
― 6 minilectura
Esta investigación examina el papel de los LLMs en mejorar la extracción de datos y la interacción.
Omar Mussa, Omer Rana, Benoît Goossens
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ERIC usa aprendizaje automático y cámaras para mejorar la eficiencia del riego.
Tian Liu, Liuyi Jin, Radu Stoleru
― 7 minilectura
Un nuevo marco simplifica el clustering al adaptar soluciones a necesidades específicas.
Matheus Camilo da Silva, Gabriel Marques Tavares, Eric Medvet
― 8 minilectura
Evaluando la calidad de las notas generadas por IA para mejorar la documentación médica.
Jon Oleson
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Analizando las conexiones entre CAPEC y ATT&CK para mejorar las evaluaciones de riesgo.
Braden K Webb, Sumit Purohit, Rounak Meyur
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Descubre cómo LoRA-LEGO combina modelos para manejar mejor las tareas.
Ziyu Zhao, Tao Shen, Didi Zhu
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Explora las preocupaciones de privacidad que rodean los ataques de inferencia de membresía en el aprendizaje automático.
Hongyan Chang, Ali Shahin Shamsabadi, Kleomenis Katevas
― 7 minilectura
Explorando cómo los humanos y las máquinas perciben caras en patrones aleatorios.
Mark Hamilton, Simon Stent, Vasha DuTell
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