Informática - Inteligencia artificial

Examinando los riesgos y los desafíos de explicabilidad de los ataques adversarios en modelos de IA.

NNQS ofrece una nueva perspectiva para resolver los retos de la química cuántica.

Descubre cómo la Generación de Cláusulas Perezosas mejora la eficiencia de planificación en la informática.

Un nuevo método mejora cómo se actualizan y utilizan los modelos de lenguaje grandes.

HAT-CL simplifica el aprendizaje continuo al automatizar la integración de HAT, mejorando la adaptabilidad del modelo.

UniTabE revoluciona el manejo de tablas en ciencia de datos con técnicas avanzadas de preentrenamiento.

REX mejora la toma de decisiones de los agentes de IA al optimizar la exploración y aprender de las acciones.

Nueva técnica de filtrado mejora la claridad de las explicaciones de las decisiones de IA.

La investigación revela un nuevo conjunto de datos que mejora el rendimiento de los modelos VQA con el tiempo.

Un nuevo método para evaluar taxonomías usando modelos de lenguaje muestra potencial.

Usando el lenguaje y la visión para mejorar la eficiencia del aprendizaje de los robots.

Este artículo revisa métodos para predecir tendencias en IA y capacidades de no proliferación nuclear.

Nuevo método mejora los sistemas de respuesta a preguntas en videos enfocados en tráfico para un mejor rendimiento.

Un nuevo método mejora la precisión para identificar especies de madera a partir de imágenes microscópicas.

El aprendizaje profundo mejora la imagenología Doppler de color para un mejor análisis del flujo cardíaco.

Examinando el equilibrio entre el intercambio de datos y la privacidad del paciente en la investigación biomédica.

La investigación resalta cómo los robots deben comunicarse para tener éxito en tareas complejas.

Un enfoque de aprendizaje automático mejora la selección de codificaciones SAT para problemas complejos.

Explora cómo las plantas virtuales se adaptan y evolucionan en entornos simulados.

Un nuevo enfoque para mejorar el modelado de similitud semántica en textos.

Este estudio revela sesgos en los modelos de IA que analizan el lenguaje relacionado con la discapacidad.

Este estudio presenta un método para mejorar la resolución de SAT al fusionar el aprendizaje automático con estrategias tradicionales.

Un método para encontrar automáticamente teoremas y pruebas en artículos científicos de matemáticas.

PromptMagician ayuda a los usuarios a generar imágenes a partir de textos de manera efectiva.

Un nuevo método mejora la regresión ordinal al distinguir mejor las categorías cercanas.

Un nuevo método mejora la precisión y la eficiencia en la segmentación de imágenes médicas.

Las predicciones de IA mejoran el servicio para los usuarios de realidad extendida en redes avanzadas.

Un nuevo enfoque acelera la optimización utilizando experiencias pasadas.

DialogStudio ofrece conjuntos de datos diversos para mejorar el entrenamiento y rendimiento de la IA conversacional.

Una visión general de las extensiones no regulares en lógicas de descripción y sus efectos en la decidibilidad.

Un nuevo marco mejora la selección de modelos para detectar outliers sin datos etiquetados.

Analizando cómo los modelos de lenguaje generativos toman prestado de contenido existente y sus implicaciones.

Explorando cómo diferentes IA dan forma a la cooperación en la sociedad.

Un estudio sobre cómo predecir la carga de trabajo de los controladores de tráfico aéreo para mejorar la seguridad en la aviación.

Un nuevo método mejora la toma de decisiones en situaciones inciertas en el aprendizaje offline.

Un método para mejorar la eficiencia del aprendizaje profundo en dispositivos limitados.

Examinando cómo los estereotipos moldean las interacciones y oportunidades en India.

Una mirada a cómo los mecanismos de atención mejoran el procesamiento del lenguaje en la IA.

Este artículo examina métodos para probar modelos de lenguaje en busca de sesgos.

Este estudio mejora la clasificación de imágenes de patentes usando técnicas avanzadas de aprendizaje profundo.