Informática - Inteligencia artificial

Este artículo examina los riesgos relacionados con los LLMs y propone formas de mejorar la seguridad.

Mueve fácilmente sujetos entre imágenes mientras mantienes los estilos artísticos.

Neurocache mejora la capacidad de los modelos de lenguaje para manejar textos largos de manera efectiva.

RankRAG mejora los modelos de lenguaje al combinar la recuperación y la generación de respuestas.

MMedAgent busca mejorar las tareas de imágenes médicas a través de un enfoque de IA especializado.

Este artículo examina cómo las emociones influyen en nuestro pensamiento y comportamiento a través de un modelo dimensional.

Un nuevo enfoque que combina modelado generativo y boosting para mejores resultados de aprendizaje.

Un nuevo método para tomar decisiones de manera eficiente en inteligencia artificial usando grandes modelos del mundo.

Examinando el impacto de compartir creencias en la colaboración y la comunicación.

Un nuevo método mejora la identificación del discurso de odio en las redes sociales árabes.

Examinando la compensación entre predecir texto y acciones impulsadas por el usuario en modelos de lenguaje.

Explorando la conexión entre el aprendizaje por refuerzo y la toma de decisiones éticas en máquinas.

Este estudio evalúa qué tan bien detectan GPT-3.5 y GPT-4 clones de código.

Un nuevo método reduce la necesidad de datos etiquetados en tareas de visión por computadora.

Un nuevo marco mejora la comprensión de los sentimientos ocultos en el texto.

Un enfoque novedoso mejora la predicción de acciones futuras usando conocimientos visuales y semánticos.

Nuevos métodos mejoran los sistemas LiDAR para un mejor rendimiento en condiciones climáticas difíciles.

El paquete nn2poly transforma redes neuronales en formas polinómicas claras.

La auto-calibración simplifica la entrada del PIN y mejora la seguridad sin configuraciones complicadas.

Este estudio examina problemas de privacidad y métodos de protección para clasificadores de IA.

Presentamos SiamTST para un mejor análisis de datos de series temporales multivariantes en telecomunicaciones.

Un método para crear conjuntos de datos personalizados para responder preguntas usando información diversa.

Este estudio examina cómo los asistentes de IA afectan la dinámica de trabajo en equipo y la comunicación.

La IA y los modelos de lenguaje mejoran la planificación de rutas y la toma de decisiones en robots móviles.

Un nuevo enfoque para mejorar el Q-learning en entornos continuos a través de modelos simbólicos.

Un nuevo método mejora la eficiencia y el rendimiento del aprendizaje por refuerzo usando modelos físicos.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y la calidad de la generación de imágenes a partir de texto.

Este documento habla sobre un método para mejorar la calidad de la traducción al abordar el ruido en los datos.

Examinando cómo los modelos de lenguaje codifican y relacionan conceptos.

Nuevo conjunto de datos mejora el rendimiento del modelo de lenguaje árabe y fomenta la comunicación efectiva.

Un nuevo enfoque para evaluar modelos de ML centrándose en la preparación de datos.

HRSAM mejora la eficiencia y precisión de la segmentación de imágenes para entradas de alta resolución.

Un nuevo modelo mejora la simulación de instrumentos de cuerda para un sonido más realista.

Differentiable Tree Experts mejora las operaciones de árboles en inteligencia artificial.

Examinando los paralelismos entre la teoría de argumentación y los modelos de redes biológicas.

Este artículo habla sobre enfoques innovadores para identificar y analizar noticias falsas.

Un nuevo sistema acelera la creación de imágenes manteniendo la calidad.

Explorando las limitaciones del aprendizaje en contexto en los modelos de lenguaje.

Este trabajo propone métodos para mejorar la completitud de grafos de conocimiento mediante conjuntos de reglas más inteligentes.

Nuevo enfoque mejora la eficiencia en la búsqueda de caminos en entornos complejos.