Informática - Inteligencia artificial

Un nuevo método mejora la detección de inexactitudes en los modelos de lenguaje.

Aprende cómo el ajuste de preferencias alinea modelos con feedback humano.

Una herramienta para evaluar la relevancia y adecuación de los modelos de lenguaje en contextos filipinos.

Una mirada a cómo la relevancia ayuda a los robots a asistir a los humanos de manera efectiva.

FDIN mejora la detección de inpainting de video usando técnicas avanzadas.

Un nuevo enfoque mejora los procesos de aprendizaje federado para una mejor transmisión de datos.

Presentamos PureDiffusion para mejorar los mecanismos de defensa contra amenazas de puerta trasera.

Un nuevo método mejora el aprendizaje de modelos más pequeños a partir de modelos más grandes usando similitud espacial.

Este estudio analiza cómo las historias personalizadas atraen a lectores diversos.

Un modelo multidominio mejora la segmentación de axones y mielina en diferentes imágenes.

Este estudio examina cómo la IA entiende el espacio y la perspectiva en comparación con los humanos.

La investigación muestra cómo las funciones auxiliares mejoran la generación de código en modelos ajustados por instrucciones.

Explorando nuevas métricas para alinear la IA con la toma de decisiones humana.

Nuevo método combina IA y modelos de difusión para diseñar materiales innovadores.

CI-Bench evalúa la capacidad de los asistentes de IA para proteger la información del usuario de manera efectiva.

La IA aprende habilidades para tomar decisiones usando un enfoque similar al humano en los videojuegos.

Investigación de problemas en el conjunto de datos que afectan la precisión de clasificación de imágenes de tejido.

Un nuevo método transforma datos tabulares en binarios para generar datos sintéticos de manera eficiente.

La investigación explora modelos avanzados para analizar documentos griegos históricos.

Un nuevo marco para identificar conceptos dinámicos en secuencias de datos en evolución.

Los investigadores presentan el conjunto de datos STOP para analizar sesgos en los modelos de lenguaje.

MeshHeart visualiza formas de corazón para un mejor diagnóstico y tratamiento.

Aprende cómo los robots se adaptan y retienen conocimiento a través del aprendizaje continuo.

Presentando un marco para mejorar la clasificación de texto para datos desconocidos.

Técnicas innovadoras mejoran el entrenamiento de modelos de música-texto con recursos limitados.

Examinando cómo los LLM están cambiando la escritura y el habla en entornos académicos.

Examinando el papel de la extracción de características en la mejora de la interpretabilidad del aprendizaje automático.

Los robots ahora pueden responder preguntas usando memoria a largo plazo.

SemDI mejora la precisión en identificar la causalidad de eventos usando contexto.

MaPPER ofrece un nuevo método para entender de manera eficiente la imagen y el texto.

La investigación evalúa qué tan bien la tecnología interpreta imágenes satíricas.

Un nuevo método mejora la precisión en la detección de texto al centrarse en caracteres individuales.

Un nuevo enfoque mejora la profundidad narrativa al centrarse en la representación de los personajes.

Un nuevo método para mejorar los modelos de deep learning contra ataques adversariales.

Combinar el aprendizaje federado y la tecnología cuántica promete un manejo de datos más seguro en la IA.

Un sistema para ayudar a los usuarios a gestionar el consumo de energía en casas inteligentes.

Un nuevo enfoque mejora la velocidad y eficiencia del entrenamiento de redes neuronales usando nowcasting.

Un nuevo método combina el aprendizaje reforzado y MPC para mejorar la gestión de microrredes.

Destacan investigaciones que utilizan funciones de influencia para mejorar el rendimiento de PINN en problemas físicos.

Aprende cómo los datos moldean el rendimiento de los algoritmos mediante ajustes y adaptación en tiempo real.