Informática - Inteligencia artificial

Un nuevo enfoque entrena a los agentes de IA para tomar decisiones justificables a través de debates estructurados.

Entender cómo las máquinas manejan tareas para los humanos a través de la alineación y las capacidades.

Este artículo habla sobre un nuevo marco para evaluar las alucinaciones en los LVLMs.

La investigación destaca el sesgo en las evaluaciones de modelos de lenguaje y propone métodos para mejorar.

Abordando las preocupaciones de privacidad en el aprendizaje automático con técnicas efectivas.

Los motores de búsqueda generativos enfrentan desafíos por preguntas adversariales, lo que afecta la precisión.

Desarrollar informes de transparencia regulares para modelos de base es esencial para la rendición de cuentas.

Integrar modelos de lenguaje en el descubrimiento causal simplifica el análisis y revela relaciones ocultas.

Nuevas técnicas mejoran la cuantización mientras manejan los valores atípicos para un mejor rendimiento del modelo.

Un nuevo marco mejora las acciones de los robots a través de comandos humanos.

Descubre cómo PPIretrieval mejora la comprensión de las interacciones proteicas.

Nuevos métodos mejoran el aprendizaje de los robots a través de la imitación usando políticas de fuentes informativas.

Este método mejora la participación del usuario a través de recomendaciones personalizadas y dinámicas.

Analizando los efectos de los métodos de razonamiento en el rendimiento de los modelos de lenguaje grandes.

Un análisis de los problemas comunes en la gestión de activos de aprendizaje automático y soluciones propuestas.

Un agente adaptativo mejora el trabajo en equipo en Codenames usando múltiples modelos de lenguaje.

DCLS mejora el rendimiento de clasificación de audio al aprender las posiciones del núcleo durante el entrenamiento.

Un método para mejorar la comprensión de los resultados del aprendizaje automático a través de la retroalimentación de los usuarios.

Explorando el potencial de la generación de videos en tareas del mundo real.

Los talleres ayudan a los dueños de pequeñas empresas a aprovechar las herramientas de IA generativa.

Te presentamos REFACTOR, un sistema para la extracción automática de teoremas a partir de pruebas matemáticas.

Este artículo habla sobre la explicabilidad y la justicia en los modelos de predicción de juicios legales.

Explora el papel clave de la fidelidad del algoritmo en el aprendizaje por refuerzo en línea para ensayos de salud.

Un sistema que mejora las instrucciones de navegación generadas por IA al detectar errores y ofrecer correcciones.

FedReview mejora el aprendizaje federado al rechazar actualizaciones de modelos dañinas.

Un nuevo método mejora la velocidad de generación de texto usando modelos de lenguaje grandes y pequeños.

Los agentes de lenguaje usan modelos de grafos para mejorar sus habilidades de resolución de problemas y colaboración.

Un estudio que compara GPT-4 y la recopilación de información a través de crowdsourcing en tareas de etiquetado de datos.

Una mirada a cómo la IA puede ayudar a recopilar los valores de los ciudadanos para mejores políticas.

Los algoritmos mejoran las estrategias de los jugadores en entornos de juego inciertos.

Explorando cómo los transformers aprenden aritmética en el aprendizaje automático.

Combinar modelos mejora muchísimo la precisión del análisis de sentimientos.

Una nueva técnica mejora la identificación de aviones en imágenes de baja calidad.

Un nuevo modelo mejora la edición de texto en varios idiomas con instrucciones fáciles de seguir.

Un nuevo método mejora la eficiencia del reconocimiento de voz utilizando adaptación de bajo rango.

Los Layouts de Edge Distribucionales mejoran el rendimiento de los GNN al muestrear estructuras de grafos diversas.

Un nuevo enfoque para mejorar las predicciones en el aprendizaje de gráficos temporales.

Una visión general de los modelos de difusión y su impacto en la IA generativa.

Un nuevo método mejora la planificación de rovers en misiones científicas, asegurando eficiencia y fiabilidad.

Examinando el papel de la gestión de energía en el crecimiento de la movilidad eléctrica y el impacto de la IA.