Informática - Inteligencia artificial

Un nuevo método para organizar el conocimiento respetando diferentes puntos de vista.

STACC mejora la clasificación de comentarios en el código para un mejor desarrollo de software.

Explorando cómo los robots colaboran a través del aprendizaje por imitación y la comunicación.

Aprende cómo la resumición automática condensa la información de manera eficiente.

Usando técnicas CC-SSP para asegurar la seguridad de AV en entornos impredecibles.

Un método simplificado para recuperar información de manera eficiente de gráficos de conocimiento.

Un nuevo método mejora el análisis de imágenes urbanas para obtener mejores datos socioeconómicos.

Presentamos RemoteNet para mejorar el análisis de imágenes de teledetección.

Aprovechando modelos de lenguaje grandes para mejorar la augmentación de datos en el procesamiento de lenguaje natural.

FedCIL mejora el aprendizaje federado continuo al equilibrar nuevas tareas y el conocimiento pasado.

Combinar la clonación de comportamiento y los modelos de difusión mejora las capacidades de aprendizaje automático.

Explorando cómo ChatGPT ayuda a diseñadores novatos en el desarrollo de software.

Los robots pueden aprender las preferencias humanas haciendo preguntas fáciles durante las tareas.

Un nuevo método mejora la privacidad de datos y el rendimiento del modelo en el aprendizaje federado.

PyReason simplifica el razonamiento lógico en varios campos y aplicaciones.

Nuevos métodos mejoran la eliminación de datos en modelos de grafos sin afectar el rendimiento.

La investigación revela cómo los robots imitan el movimiento de los animales para navegar mejor.

Un nuevo marco mejora la identificación de momentos en contenido de video largo.

Usando esquemas de gráficos, la IA puede adaptarse más rápido a nuevos entornos aprovechando experiencias pasadas.

Te presento UNA-GAN, un método para mejorar la claridad del habla en entornos ruidosos.

Combinando el razonamiento causal y el aprendizaje por refuerzo para mejores resultados en machine learning.

Una guía para hacer más fácil la presentación de tu trabajo académico.

Un estudio que compara las traducciones de Google Translate con las traducciones humanas de la Bhagavad Gita.

La IA explicable mejora la confianza y la comprensión en los sistemas de ciberseguridad.

Este artículo explora un nuevo método para predecir la demanda y oferta de taxis.

Aprovechar los modelos de lenguaje simplifica el diseño de recompensas en sistemas de IA.

Un nuevo método para segmentar el hipocampo usando redes neuronales de picos eficientes.

CLR-GAM mejora el aprendizaje de nubes de puntos a través de mapeo de características guiado y aumento.

Explorando la importancia de la comunicación para el aprendizaje en sistemas multi-agente.

Taylor TD mejora la estabilidad y precisión en el aprendizaje por refuerzo al abordar problemas de alta varianza.

Una herramienta para ayudar a los usuarios a influir en las decisiones de aprendizaje automático que afectan sus vidas.

Las LCNs cierran la brecha entre la lógica y la probabilidad para manejar mejor la incertidumbre.

Un nuevo método mejora la detección de grietas en imágenes a través del aprendizaje conjunto.

ROOTS ofrece una plataforma única para analizar un conjunto de datos de lenguaje diverso.

Este estudio analiza cómo los modelos de lenguaje predicen dimensiones emocionales en el texto.

Inseq ayuda a los investigadores a analizar el comportamiento de los modelos de lenguaje e identificar sesgos.

Un nuevo método de aprendizaje por refuerzo profundo mejora la eficiencia de la programación de trabajos en la fabricación.

Examinando los temas de seguridad, privacidad y licencias de los LLMs en programación.

Los grupos de robots toman decisiones colectivas de manera efectiva en entornos grandes.

Un nuevo marco mejora el diseño y análisis de circuitos secuenciales.