Informática - Inteligencia artificial

Aprende a diseñar mecanismos de comercio efectivos para pequeños participantes del mercado.

Mejorando el aprendizaje de los robots a través de un método centrado en el movimiento de objetos.

Un nuevo sistema mejora la precisión de la coincidencia de esquemas usando etiquetas generativas y características avanzadas.

Un nuevo método de evaluación para la percepción en carretera mejora la tecnología de coches sin conductor.

Un nuevo marco de IA mejora la detección de enfermedades oculares a través de técnicas de imagen mejoradas.

Un nuevo método mejora la eficiencia y la calidad del diseño en la síntesis lógica usando machine learning.

WARM busca mejorar la alineación de los grandes modelos de lenguaje con los valores humanos.

El estudio investiga neuronas universales en los modelos GPT-2 y sus roles.

Este trabajo habla sobre estrategias naturales y lógicas probabilísticas para sistemas multiagente.

Un nuevo método mejora el aprendizaje cuántico para mejores tareas de clasificación.

Un nuevo método para generar datos de preferencia sintéticos mejora los modelos de recompensa en el aprendizaje por refuerzo.

Un nuevo conjunto de datos y modelo mejoran la comprensión de la ropa en 3D.

MINT mejora la recolección de datos de la IA para un mejor diagnóstico médico.

Un estudio sobre cómo las computadoras pueden crear teoremas geométricos interesantes.

Un nuevo marco mejora las GNNs para abordar de manera efectiva los problemas de sobresuavizado.

Una mirada a los riesgos de seguridad que enfrentan los dispositivos IoT potenciados por el aprendizaje automático.

Un nuevo método aborda el sesgo en los conjuntos de datos para la clasificación de imágenes médicas.

Nueva tecnología mejora la detección y clasificación de tumores cerebrales a través del aprendizaje profundo.

Examinando cómo los LLMs prefieren contextos generados en lugar de los recuperados al responder preguntas.

Este documento habla sobre cómo la IA puede aprender de las interacciones lingüísticas humanas.

Un nuevo enfoque mejora las salidas de los modelos de lenguaje basándose en la retroalimentación humana.

Este artículo presenta un nuevo método para detectar barcos en imágenes SAR.

Una mirada al potencial y desafíos del RL offline en la toma de decisiones.

Un nuevo método mejora la precisión de clasificación de imágenes a través de corrección de errores y adaptación.

Nuevas estrategias mejoran la eficiencia del diseño inverso en varios campos de la ingeniería.

Descubre la necesidad de visibilidad y gobernanza en las operaciones de agentes de IA.

Nuevas técnicas están mejorando los sistemas de respuesta a preguntas en árabe para un mejor rendimiento.

Este estudio usa aprendizaje automático para evaluar el riesgo renal en pacientes con diabetes.

Técnicas para mejorar el aprendizaje automático en entornos dinámicos.

Un nuevo sistema mejora cómo los robots recolectan y aprenden de datos del mundo real.

El meta prompting mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje a través de la descomposición de tareas y la colaboración entre expertos.

Examinando los desafíos que enfrentan los modelos transformer para aprender la recursión estructural.

TroVE simplifica la creación de funciones para tareas de programación, mejorando la precisión y la eficiencia.

Métodos innovadores para mejorar la ejecución de tareas y reducir fallos en el crowdsourcing.

Este artículo habla de cómo los modelos de lenguaje mejoran las explicaciones de los procesos empresariales.

Explorando nuevos métodos y desafíos en la generación de gráficos de escena para mejorar el análisis de imágenes.

Un estudio sobre el uso de modelos LSTM para predecir destinos de viaje basándose en viajes pasados.

Un nuevo método reduce los parámetros en los modelos de transformadores sin perder rendimiento.

Un sistema de detección de caídas con sensores avanzados ayuda a brindar asistencia rápida a los adultos mayores.

Este marco mejora cómo se combina el conocimiento en los modelos de aprendizaje automático para tener un mejor rendimiento.