Informática

Aprende sobre los IPMs y cómo el MLMC mejora su rendimiento en varias aplicaciones.

Un nuevo método maneja eficientemente las formaciones de choque en la ecuación de Burgers.

Combinando métodos cuánticos y clásicos para abordar las ecuaciones de movimiento de fluidos.

Una técnica de muestreo innovadora enfrenta los desafíos en distribuciones complejas para el aprendizaje automático.

Una mirada a los métodos de Diferencias Finitas en Bloque para resolver ecuaciones de calor.

Una guía para construir curvas que sean visualmente lindas y matemáticamente precisas.

Examinando soluciones a problemas biharmónicos fraccionales en el tiempo en ingeniería y física.

Un nuevo método basado en FFT mejora el estudio de materiales con microestructuras complejas.

Los CMDPs mejoran la toma de decisiones al tener en cuenta el contexto en varias aplicaciones.

Un nuevo enfoque para mejorar la eficiencia de la optimización bi-nivel no convexa en aprendizaje automático.

OPERA combina varios métodos para una evaluación de políticas más precisa usando datos del pasado.

Explorando la necesidad de explicaciones claras en Redes Neuronales Gráficas.

El conjunto de datos OPSSAT-AD ayuda a detectar eventos inusuales de satélites.

Un enfoque nuevo permite que dispositivos más débiles contribuyan en el aprendizaje federado.

Este marco mejora la eficiencia del aprendizaje en tareas complejas a través de estructuras jerárquicas.

La investigación muestra que los modelos no entrenados se conectan con las respuestas del cerebro humano en el procesamiento del lenguaje.

Constable mejora la eficiencia del procesador al eliminar ejecuciones innecesarias de instrucciones de carga.

Samsara mejora la fiabilidad y la seguridad en los aceleradores de hardware, asegurando una computación eficiente.

FRED mejora la comunicación para un entrenamiento de aprendizaje profundo más rápido y eficiente.

Este artículo discute la perturbación de lectura en DRAM y técnicas de gestión innovadoras.

Nuevo modelo de máquina Ising mejora la resolución de problemas de optimización y la velocidad de cálculo.

Un nuevo conjunto de instrucciones mejora el rendimiento en tareas de transmisión de datos.

Esta investigación presenta un enfoque innovador para mejorar la eficiencia energética en dispositivos IoT usando FPGAs.

Un nuevo estándar mejora la velocidad y la eficiencia energética de las redes neuronales en la computación.

Usando grafos de propiedades para simplificar el análisis de leyes complejas.

Nuevos métodos reducen resultados temporales en consultas agregadas complejas.

SimClone detecta clones de datos en conjuntos de datos tabulares sin depender de características estructurales.

CompassDB ofrece una solución de almacenamiento de clave-valor rápida y eficiente.

Presentamos QSketch y QSketch-Dyn para un análisis rápido y eficiente en memoria de flujos de datos.

Aprende sobre una nueva herramienta para descubrir patrones en bases de datos de grafos.

Un nuevo modelo simplifica el análisis de datos en grandes conjuntos de datos utilizando bocetos.

Un nuevo punto de referencia para evaluar algoritmos AKNN en entornos en constante cambio.

Una mirada a cómo las bases de datos categorizan los materiales de investigación publicados.

Un estudio sobre cómo las nuevas ideas transforman la investigación astronómica a través de la tecnología y la colaboración.

Un nuevo sistema simplifica la gestión de citas para preprints, mejorando la visibilidad y la colaboración.

Un nuevo conjunto de datos arroja luz sobre los periódicos históricos de América Latina.

Examinando cómo el índice de disrupción puede malinterpretar las tendencias de innovación.

Un nuevo marco busca automatizar las revisiones de documentos para obtener mejores comentarios de calidad.

GraphMuse simplifica el análisis de datos de música simbólica con técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Revisando las tendencias clave y colaboraciones en estudios de COVID-19 durante 2020.

Aprende a gestionar la calidad de los datos usando SHACL y respuestas de consulta consistentes.

Explora cómo el análisis de Fourier mejora la comprensión de las funciones booleanas escasas.

Explora las complejidades de la alcanzabilidad en gráficos temporales y sus desafíos únicos.

Este artículo examina los desafíos en la búsqueda de subgrafos específicos en la teoría de grafos.

Explorando los efectos de la influencia adversaria en la eficiencia de la comunicación a medio dúplex.

Examinando cómo las caminatas aleatorias impactan las soluciones en problemas de satisfacción de restricciones.

Explorando el potencial y los desafíos de los expansores de alta dimensión en diversos campos.

Este artículo habla sobre cómo los juegos de dos jugadores revelan ideas sobre la lógica y las cadenas binarias.

Examinando redes bistasibles y sus posibles aplicaciones en varios campos.

LLM2FEA combina IA generativa y algoritmos evolutivos para soluciones de diseño innovadoras.

Un nuevo conjunto de pruebas mejora la eficiencia y efectividad de la autotuning del compilador.

Descubre cómo los MRRs mejoran la eficiencia en las tareas de computación de reservorios.

Este artículo habla sobre la conexión entre FFA y el aprendizaje hebbiano en la IA.

El chip EON-1 ofrece un aprendizaje de IA en tiempo real eficiente para dispositivos alimentados por batería.

Explorando el papel de los algoritmos genéticos en la optimización del diseño de circuitos cuánticos.

Un nuevo método mejora el rendimiento de las redes neuronales de picos en tareas de lenguaje.

Un enfoque nuevo permite que dispositivos más débiles contribuyan en el aprendizaje federado.

Un nuevo marco mejora cómo los modelos de lenguaje grandes pueden funcionar en dispositivos de borde.

Combinar IoT y blockchain mejora la privacidad y seguridad en el seguimiento de ubicación.

Nuevos métodos mejoran los cálculos de interacción de partículas usando Unidades de Procesamiento Gráfico.

La IA transforma la manera en que los científicos abordan desafíos de investigación complejos.

Nuevo método mejora la eficiencia del entrenamiento de DNN y reduce el uso de memoria.

Este artículo habla sobre el papel de las GPUs en la simulación de flujos multifásicos complejos.

Una mirada a cómo los complejos simpliciales impuros mejoran la comprensión de las interacciones complejas entre agentes.

Un enfoque nuevo para la IA combina modelos de lenguaje con programas simbólicos para una mejor interpretabilidad.

Este artículo presenta un método para certificar la viabilidad en la programación semidefinida.

Nuevos modelos de IA mejoran las habilidades de razonamiento utilizando rompecabezas visuales.

Examinando la seguridad de SHA-256 y las técnicas recientes de búsqueda de colisiones.

N nuevos métodos híbridos mejoran la eficiencia en la factorización de enteros para criptografía.

Differentiable Tree Experts mejora las operaciones de árboles en inteligencia artificial.

Una mirada a las técnicas para contar gráficos regulares y sus aplicaciones.

FEAS mejora la demostración automática de teoremas para ecuaciones funcionales usando nuevas estrategias.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y precisión en el análisis de sentimientos.

La investigación muestra que los modelos no entrenados se conectan con las respuestas del cerebro humano en el procesamiento del lenguaje.

Un marco unificado para evaluar tipos de explicaciones para una mejor comprensión del modelo.

Un estudio completo sobre el rendimiento de los modelos de lenguaje en 10 idiomas indios.

Este artículo presenta un método para la detección y explicación en tiempo real de reseñas de spam.

Un modelo que protege los datos personales en los escritos legales italianos.

Los estudios destacan las habilidades de aprendizaje en contexto en modelos de lenguaje grandes.

LLM2FEA combina IA generativa y algoritmos evolutivos para soluciones de diseño innovadoras.

Un estudio sobre la efectividad de los detectores de OOD contra ejemplos adversariales.

Tempora-Fusion mejora los acertijos de bloqueo temporal para cálculos seguros y verificables.

Nuevos métodos para proteger la privacidad de los datos en entornos de computación en la nube.

SaTor tiene como objetivo reducir la latencia en la red Tor usando tecnología satelital.

SecureSpectra ofrece una nueva forma de proteger la identidad de audio contra las amenazas de deepfake.

Este trabajo mejora la privacidad en la difusión de gráficos mientras mantiene la utilidad de los datos.

INDICT mejora la seguridad y utilidad del código usando análisis de crítica dual.

Aprende cómo la privacidad diferencial protege los datos individuales mientras permite un análisis útil.

Un estudio sobre cortes de Steiner y sus aplicaciones en cambios dinámicos de grafos.

Una mirada a los cliques máximos y los transversales mínimos en grafos.

Aprende cómo la privacidad diferencial protege los datos individuales mientras permite un análisis útil.

Un nuevo algoritmo mejora la estimación de frecuencia y la identificación de los más destacados en redes.

Un nuevo método para mapear de manera eficiente gráficos cambiantes mientras se mantiene la precisión en las distancias.

Este artículo habla de estrategias para una gestión efectiva de colaterales en sistemas de blockchain de capa dos.

Examinar los gráficos de cadenas externas dispersos revela soluciones eficientes para problemas complejos.

Una visión general del ordenamiento en línea y el Problema del Viajante de Comercio en línea.

Nuevos métodos mejoran la cobertura rectangular de polígonos ortogonales, incluyendo desafíos de límites e interiores.

Examinar los gráficos de cadenas externas dispersos revela soluciones eficientes para problemas complejos.

Explorando cómo partes simples se unen para formar estructuras complejas.

Una visión general del ordenamiento en línea y el Problema del Viajante de Comercio en línea.

Un método para clasificar puntos rojos y azules de manera eficiente a lo largo del tiempo.

Explorando el problema del número de cruces en grafos y sus aplicaciones en el mundo real.

Una exploración de cómo los caminos se conectan a través de giros sistemáticos.

Nuevas técnicas para encontrar caminos eficientes en áreas ponderadas.

Un nuevo método mejora la velocidad y eficiencia en la representación de objetos en movimiento y materiales editados.

Un nuevo método para digitalizar objetos suaves sin dañarlos usando tecnología portátil.

Este artículo examina cómo la personalidad del chatbot afecta las interacciones educativas.

Presentando un método para crear escenas 3D realistas para la realidad virtual y el diseño.

Un nuevo método reduce los requisitos de almacenamiento para gráficos 3D sin perder calidad.

SMPLOlympics ofrece entornos simulados para que los humanoides compitan en deportes al estilo olímpico, mejorando el aprendizaje del movimiento.

ANARI paralelo a datos mejora la eficiencia y calidad de renderizado en visualización científica.

Nuevo método mejora el análisis de formas de partículas alargadas y aplanadas.

Una mirada a cómo la delegación influye en la toma de decisiones entre principales y agentes.

Este artículo explora el desarrollo de estrategias utilizando pasos de conteo en juegos basados en gráficos.

Nuevos algoritmos mejoran la toma de decisiones en el problema de la mochila en línea utilizando predicciones concisas.

Explorando cómo la teoría de juegos puede ayudar a manejar la propagación de enfermedades y las medidas de protección.

Este documento investiga algoritmos aleatorios para mejorar el rendimiento en problemas de estiramiento de contenedores en línea.

Una mirada a los principios de división justa y su importancia en el reparto de recursos.

Este documento analiza el tiempo que tardan los trabajadores en encontrar nuevos empleos después de renunciar.

Explorando el papel de los agricultores de airdrop en el crecimiento de usuarios.

Este estudio investiga las opiniones públicas sobre la falta de vivienda usando análisis de redes sociales.

Cómo TikTok moldea los hábitos de los usuarios en torno al vapeo y el alcohol.

Explorando cómo la IA está transformando el panorama de la energía renovable para mejor eficiencia.

Examinando la necesidad de mejores reglas para la IA en el cuidado de la salud.

Expertos de EE. UU. y China comentan sobre la seguridad y protección de la IA.

Explorando el papel de los datos sintéticos en la mejora de los sistemas de IA en la salud.

Fairpriori mejora la prueba de equidad en el aprendizaje automático, centrándose en el sesgo interseccional.

Una mirada a cómo los modelos de IA interpretan las elecciones humanas y la necesidad de mejorar.

Un nuevo sistema de revisión de códigos ayuda a los estudiantes a obtener mejor retroalimentación en programación.

Una nueva herramienta busca identificar vulnerabilidades en contratos inteligentes multichain.

Un nuevo marco mejora la detección de vulnerabilidades que revierten el estado en los contratos inteligentes.

INDICT mejora la seguridad y utilidad del código usando análisis de crítica dual.

Aprende cómo el debloating mejora el rendimiento y la seguridad del software al eliminar código innecesario.

Fairpriori mejora la prueba de equidad en el aprendizaje automático, centrándose en el sesgo interseccional.

Explorando la importancia de teorizar para los investigadores y educadores en ingeniería de software.

Esta investigación se centra en usar agentes basados en LLM para mejorar el mantenimiento del software.

Tempora-Fusion mejora los acertijos de bloqueo temporal para cálculos seguros y verificables.

Una plataforma estandarizada para probar algoritmos de aprendizaje en el control de frontera de ecuaciones diferenciales parciales.

Un nuevo método predice el espaciado óptimo de mallas para simulaciones de fluidos, mejorando la eficiencia.

Mayor precisión en la simulación de estructuras de ingeniería delgadas como cascarones y vigas.

Aprenda estrategias efectivas para la gestión de errores en escenarios de co-simulación.

AFBench ofrece un vasto conjunto de datos para mejorar las técnicas de diseño de perfiles aerodinámicos.

Un nuevo método mejora las simulaciones financieras utilizando datos detallados del Libro de Órdenes.

Un nuevo método mejora los cálculos de impedancia de radiación para un mejor diseño de dispositivos de ultrasonido.

OPERA combina varios métodos para una evaluación de políticas más precisa usando datos del pasado.

Explorando la necesidad de explicaciones claras en Redes Neuronales Gráficas.

Un método para mejorar la navegación de robots de simulación a entornos reales.

El conjunto de datos OPSSAT-AD ayuda a detectar eventos inusuales de satélites.

Un nuevo método predice las posiciones de la sonda para obtener imágenes más claras en ptychografía.

Explora el equilibrio entre la previsión y la optimización en la gestión de sistemas de energía.

Nuevos métodos mejoran el aprendizaje del modelo usando muestras negativas efectivas en datos de grafo.

Un nuevo método mejora el entrenamiento de modelos creando conjuntos de datos sintéticos efectivos.

Un nuevo sistema mejora el reconocimiento de gestos en tiempo real para varias aplicaciones.

La investigación explora el análisis de video como una herramienta para la detección temprana del Parkinson.

Cómo TikTok moldea los hábitos de los usuarios en torno al vapeo y el alcohol.

EntangleVR++ permite a los usuarios crear historias interactivas influenciadas por las decisiones de los jugadores.

ConnectVR permite a los creadores hacer historias interactivas en VR sin necesidad de saber programar.

Un nuevo método mejora el diálogo de las máquinas mediante datos pseudo-estéreo.

Flowy mejora el diseño UX al analizar ejemplos de flujo de usuarios para tomar mejores decisiones.

Crepe ayuda a los investigadores a recoger datos de pantallas móviles sin complicaciones.

Un nuevo enfoque modular mejora la inferencia variacional en lenguajes de programación probabilística.

INDICT mejora la seguridad y utilidad del código usando análisis de crítica dual.

Mejorando el rendimiento de la programación lógica al analizar el compartimiento de variables y la linealidad.

Una mirada a las álgebras uniformes y su papel en Prolog y la programación lógica.

Una guía sobre programación con tipos, ejemplos y realizabilidad.

Nuevos modelos mejoran la eficiencia del código de software y el rendimiento del compilador.

Un nuevo marco mejora la fiabilidad en los sistemas de comunicación asíncrona a través de la gestión del tiempo.

Un nuevo enfoque optimiza el rendimiento del kernel utilizando Ansor y Droplet Search.

Aprende sobre GOCTA y su papel en el procesamiento de estructuras de árbol.

Aprende sobre PEGs, su historia, estructura y aplicaciones en programación y análisis.

Una mirada a la lógica positiva y la monotonía en la lógica de primer orden y la lógica temporal lineal.

Este artículo explora el desarrollo de estrategias utilizando pasos de conteo en juegos basados en gráficos.

Una mirada a la importancia de verificar el CCF para aplicaciones en la nube seguras.

Una visión general de los autómatas, sus tipos y usos prácticos en la informática.

Un estudio de las referencias inversas en expresiones regulares y su relación con los lenguajes formales.

Investigando métodos para reducir las diferencias en el comportamiento entre sistemas probabilísticos.

Nuevos métodos revelan la decidibilidad en lógicas cuasi-densas usando teoría de bases de datos.

Este artículo presenta una nueva perspectiva sobre el análisis de cadenas de Markov a través de transformadores de distribución.

Aprende cómo las distribuciones sin elementos simplifican el análisis y mejoran la organización de datos.

Nuevas técnicas mejoran el rendimiento en razonamiento y lógica de los modelos de lenguaje grandes.

Mejorando el rendimiento de la programación lógica al analizar el compartimiento de variables y la linealidad.

Un estudio sobre cómo los poliedros y sus puntos se conectan en varias aplicaciones.

Una mirada más profunda al razonamiento sobre programas con elementos aleatorios.

Aprende sobre los drags y su proceso de reescritura en gráficos.

Una mirada a los cliques máximos y los transversales mínimos en grafos.

Una mirada a cómo interactúan y se desarrollan los polióminos a través de varios procesos.

Explora cómo las secuencias de grados afectan las características de los grafos aleatorios.

Un nuevo enfoque para resolver el problema del Conjunto Independiente Máximo sin datos de entrenamiento.

Este estudio mejora la eficiencia de los agentes móviles en la localización de objetivos ocultos.

El estudio revela métodos para la búsqueda eficiente de objetivos por agentes móviles en áreas circulares.

Aprende sobre los grafos planares y su importancia en varios campos.

Explorando el problema del número de cruces en grafos y sus aplicaciones en el mundo real.

Un nuevo método mejora la recuperación de imágenes y texto en múltiples idiomas.

Descubre cómo los modelos de difusión cambian la edición de video a través de la tecnología de IA.

La investigación muestra que la inconsistencia entre texto e imagen aumenta con la popularidad de las publicaciones en redes sociales.

Nuevo conjunto de datos mejora la generación de audio a partir de descripciones de texto detalladas.

Una nueva herramienta para probar modelos de lenguaje en entornos ruidosos.

Un nuevo método para crear mallas de referencia más limpias a partir de formas 3D dinámicas.

Un nuevo método reduce la necesidad de datos etiquetados en tareas de visión por computadora.

Este artículo presenta un método para generar sonido preciso a partir de videos y texto.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Este trabajo mejora la privacidad en la difusión de gráficos mientras mantiene la utilidad de los datos.

Explorando cómo los perfiles de usuario mejoran la personalización en los modelos de lenguaje.

Un nuevo método mejora las recomendaciones personalizadas al centrarse en las relaciones grupales y la diversidad.

Un nuevo marco combina modelos de lenguaje y grafos de conocimiento para hacer sugerencias de productos más claras.

Un estudio que resalta la importancia de anotaciones completas para la evaluación de recuperación.

Usando datos de búsqueda para predecir las ventas de autos y las tasas de gripe.

Un nuevo marco aborda las preferencias cambiantes de los que buscan trabajo y mejora la precisión de las recomendaciones.

Descubre cómo la conciencia de la intención moldea los sistemas de recomendación modernos para mejorar la experiencia del usuario.

Este artículo presenta un método para la detección y explicación en tiempo real de reseñas de spam.

Un nuevo marco ayuda a visualizar gráficos dinámicos para obtener mejores ideas y análisis.

Examinando la importancia de la equidad en la compartición de información entre diversos grupos.

Presentando h-Louvain para una mejor detección de comunidades en redes complejas.

Un análisis de los requisitos de habilidades en los anuncios de trabajo del Reino Unido.

Este documento presenta Demarcación para abordar de manera efectiva el discurso abusivo en línea.

Un nuevo modelo destaca la importancia del atractivo grupal en las interacciones sociales.

Explorando cómo la teoría de juegos puede ayudar a manejar la propagación de enfermedades y las medidas de protección.

Este artículo habla sobre problemas de rendimiento de aplicaciones en sistemas de red Dragonfly+.

Este artículo habla sobre cómo mejorar la comunicación satelital a través de la tecnología blockchain.

Un modelo integral tiene como objetivo mejorar la seguridad y la confiabilidad en entornos 5G-MEC.

La tecnología NCR busca mejorar la potencia de la señal en áreas con cobertura débil.

Las redes 6G prometen conexiones más rápidas gracias a tecnologías avanzadas como ISAC.

Mejorando la comunicación entre vehículos con tecnología avanzada para unas carreteras más seguras.

Un método novedoso para evaluar la centralización de Internet a nivel global.

Examinando cómo las técnicas de enrutamiento influyen en las experiencias de censura en todo el mundo.

Una mirada a cómo el autotuning mejora los SVM de kernel mixto para el análisis de datos.

LLload facilita el seguimiento del rendimiento laboral en sistemas HPC.

MIREncoder mejora la optimización del código usando representación multimodal y aprendizaje automático.

SPOGA acelera redes neuronales profundas con mejor velocidad y eficiencia energética.

ConvBench ofrece una nueva forma de evaluar el rendimiento de los algoritmos de convolución de manera efectiva.

Aprende métodos efectivos para estimar la huella energética del software.

Un nuevo enfoque para reducir la latencia de cola en aplicaciones usando un pool de hilos dinámico.

Este documento analiza la importancia de la autoajuste para las GPUs de AMD en computación de alto rendimiento.

Un método para mejorar la navegación de robots de simulación a entornos reales.

Aprende cómo los robots manejan la orientación en entornos 3D que cambian.

Un nuevo enfoque ayuda a los robots a adaptarse rápidamente a tareas desconocidas.

La investigación avanza en métodos para que los robots naveguen de forma más segura usando técnicas de estimación de incertidumbre.

Un nuevo método mejora la eficiencia del aprendizaje de los robots a través de una mejor interacción humana.

Nuevo marco de control mejora el seguimiento y la precisión del tratamiento para manipuladores de láser suave.

Nuevos métodos mejoran la navegación de drones y la seguridad en entornos complejos.

neuROSym mejora la capacidad de los robots para predecir las acciones humanas en tiempo real.

Un nuevo marco mejora la eficiencia de aprendizaje en sistemas de múltiples agentes a través de una modelación del mundo innovadora.

INDICT mejora la seguridad y utilidad del código usando análisis de crítica dual.

Examinando la importancia de la equidad en la compartición de información entre diversos grupos.

Un nuevo modelo mejora la comunicación y la capacitación entre agentes utilizando mapas de creencias.

Descubre cómo los sistemas multiagente mejoran la automatización de tareas y la resolución de problemas.

Una mirada a estrategias para gestionar grandes grupos de agentes a través del aprendizaje por refuerzo.

Los agentes aprenden a jugar estratégicamente en Pommerman a través de un enfoque de entrenamiento estructurado.

Un nuevo método mejora la frescura de los datos para vehículos inteligentes usando algoritmos innovadores.

Un estudio sobre asignadores de memoria y su impacto en el rendimiento de sistemas embebidos.

Un nuevo sistema mejora el rendimiento de las aplicaciones y la eficiencia energética en procesadores heterogéneos.

Optimizando la gestión de memoria para mejorar el rendimiento en sistemas embebidos.

Un nuevo modelo que ayuda a las aplicaciones en la nube a usar recursos sin servidor de manera efectiva.

Un nuevo sistema mejora el rendimiento en la nube y reduce costos al combinar VMs y FaaS.

Explorando el papel de Rust en mejorar la seguridad y fiabilidad de los sistemas operativos.

El marco MAARS mejora la seguridad de las tareas sensibles al tiempo en sistemas ciberfísicos.

Nuevo marco para NPUs mejora el uso de recursos y reduce costos.

Entender cómo RIS mejora la comunicación móvil para el futuro.

Explora el equilibrio entre la previsión y la optimización en la gestión de sistemas de energía.

La investigación avanza en métodos para que los robots naveguen de forma más segura usando técnicas de estimación de incertidumbre.

Una plataforma estandarizada para probar algoritmos de aprendizaje en el control de frontera de ecuaciones diferenciales parciales.

Nuevo marco de control mejora el seguimiento y la precisión del tratamiento para manipuladores de láser suave.

Los dispositivos inalámbricos eficientes tienen que adaptarse a las condiciones cambiantes para mejorar su rendimiento.

Nuevos métodos buscan mejorar los sistemas de aire acondicionado, ahorrando energía y garantizando comodidad.

Un nuevo método integra el uso compartido de coches con el transporte público para mayor eficiencia.

Una mirada a los métodos modernos en el diseño de ingeniería para la eficiencia y el rendimiento.

Hiperwalk ayuda a los investigadores a simular caminatas cuánticas en gráficos complejos, mejorando los estudios cuánticos.

Una herramienta fácil de usar para construir redes de Petri y simular sistemas complejos.

DASTAC mejora los cálculos de tensores al combinar técnicas densas y dispersas para ser más eficientes.

Nuevos enfoques para abordar sistemas lineales complejos de manera eficiente.

Un nuevo marco para optimizar problemas convexos geoédricos complejos en varios campos.

HOBOTAN aborda de manera eficiente problemas complejos de optimización de orden superior usando técnicas de computación avanzadas.

Aprende cómo los Espacios de Funciones Restringidos mejoran las soluciones de EDP en Firedrake.

SecureSpectra ofrece una nueva forma de proteger la identidad de audio contra las amenazas de deepfake.

Combinando física y geometría para mejorar las predicciones de dispersión acústica.

Un nuevo sistema para traducción de voz precisa y rápida en varios idiomas.

Un método simple para crear voces y controlar emociones en la síntesis de voz.

Mejorando MMDenseNet para una separación de música rápida y eficiente.

Un nuevo método mejora el diálogo de las máquinas mediante datos pseudo-estéreo.

Este estudio presenta un conjunto de datos y un método para mejorar la precisión del reconocimiento de voz en chino usando Pinyin.

Técnicas innovadoras mejoran el diseño de altavoces y la dirección del sonido.

Identificando fallos en contratos inteligentes para mejorar la seguridad y reducir riesgos.

Una mirada a los SPIMs y su potencial en problemas de optimización.

El chip EON-1 ofrece un aprendizaje de IA en tiempo real eficiente para dispositivos alimentados por batería.

Aprende cómo los modelos de Ising simulan compuertas lógicas y abordan problemas complejos en tecnología.

Una mirada a cómo las máquinas Ising mejoran las técnicas de optimización.

Nuevo modelo de máquina Ising mejora la resolución de problemas de optimización y la velocidad de cálculo.

Descubre cómo la IA está transformando la anotación de imágenes para mejorar la precisión y la velocidad.

Este estudio analiza cómo GPT-4 detecta las intenciones de dejar de vapear entre los usuarios de Reddit.

Este documento evalúa modelos de aprendizaje profundo para predecir la información del estado del canal en la comunicación inalámbrica.

Los investigadores usan aprendizaje automático para mejorar la detección de señales en sistemas de comunicación.

Explorando el futuro de la transmisión de datos con clave de desplazamiento de fase de super amplitud.

Un nuevo enfoque mejora la toma de decisiones al proporcionar cambios de entrada confiables.

Un nuevo método mejora el enrutamiento de datos de satélites para una mejor eficiencia en la comunicación.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia de comunicación para muchos dispositivos en redes inalámbricas.

Explorando el impacto de RSMA en la eficiencia de la comunicación uplink y la equidad entre usuarios.

Examinando patrones de datos espaciales y su contenido de información.

Un método para mejorar la navegación de robots de simulación a entornos reales.

Un estudio sobre la efectividad de los detectores de OOD contra ejemplos adversariales.

Un nuevo método predice las posiciones de la sonda para obtener imágenes más claras en ptychografía.

Un nuevo método para mejorar la calidad de imagen rápidamente usando modelos entrenados.

Estrategias para mejorar la fiabilidad en la detección de imágenes creadas por IA.

Un nuevo sistema mejora el reconocimiento de gestos en tiempo real para varias aplicaciones.